Zdravstvene organizacije združujejo tri vrste dela, ki jih ni preprosto med seboj ločiti: neposreden stik s pacienti ali strankami, fizična opravila, ki jih nihče ne more opraviti na daljavo, in papirologijo ali digitalno administracijo, ki jo spremlja in ki pogosto vzame prav toliko časa kot sama oskrba. V tovrstnih organizacijah gre največji del ne-neposrednih ur v vodenje dokumentacije, poročanje, načrtovanje in usklajevanje med zdravstvenimi delavci, administracijo za zavarovalnice in nadzorne organe ter komunikacijo s pacienti in njihovimi svojci. Poleg tega v večini zdravstvenih ustanov hkrati deluje več sistemov: elektronska kartoteka pacienta, orodje za načrtovanje, ločena programska oprema za obračune in posamezni komunikacijski kanali po posameznih oddelkih. Ta razdrobljenost močno vpliva na to, ali je neka naloga primerna za prevzem s strani AI, saj naloga, ki je sama po sebi preprosta, postane zapletena, ko mora potekati skozi tri sisteme.
Poleg tega je zdravstvena oskrba ena od najbolj strogo regulirano panog. Obveznost vodenja dokumentacije, roki hrambe, medicinsko-vsebinska odgovornost in zahteve po soglasju so določeni z zakonom. To ne pomeni, da AI tu ne more igrati vloge, pomeni pa, da je ta vloga pogosto podporna: priprava, povzemanje, opozarjanje na odstopanja, namesto samostojnega odločanja. Fizične naloge oskrbe — umivanje, negovanje, dajanje injekcij, telesni pregled — po definiciji ne sodijo med tisto, kar lahko AI prevzame. V tej panogi gre torej predvsem za ure ob strani: administracijo, načrtovanje in komunikacijo, ki spremljajo samo oskrbo.
Nekaj nalog v zdravstveni oskrbi je pretežno administrativnih in sledi ustaljenemu vzorcu, zaradi česar jih lahko AI v veliki meri prevzame. Pri tem gre za pripravo strukturiranih poročil na podlagi fiksnih predlog, povzemanje dolgih dosjejev v jedrnat pregled za predajo, predhodno razvrščanje prispelih sporočil v predalčniku in načrtovanje sestankov glede na fiksno razpoložljivost. Prav tako je mogoče v veliki meri avtomatizirati prvotno triažo vprašanj, ki prihajajo po e-pošti ali obrazcu: ali je vprašanje nujno, ali gre za ponovni recept, ali je treba nekaj posredovati določenemu oddelku. Tako lahko na primer triaža splošnega e-poštnega predalčnika v zdravstveni organizaciji predhodno razvrsti bistven del dohodne pošte, še preden jo vidi zaposleni. Koliko ur se s tem konkretno sprosti, je odvisno od števila sporočil, stopnje standardizacije in medsebojne povezanosti sistemov.
Največja skupina nalog v zdravstveni oskrbi spada v vmesno kategorijo: AI lahko pripravi osnutek, predlog ali opozorilo, vendar rezultat presodi človek, ki ga potrdi ali zavrne, in to z razlogom. To velja na primer za pripravo osnutkov poročil, ki jih zdravstveni delavec pregleda, preden gredo v dosje, za opozarjanje na odstopanja pri načrtovanju, ki jih nato presodi koordinator, in za spremljanje poteka pri dolgotrajnih zdravstvenih poteh ali projektih kakovosti. Tudi tu je lahko orodje, ki lahko spremlja potek ciljev in projektov, koristno kot plast za opozarjanje, dokler končna presoja ostane pri človeku. Telefonski stik s pacienti je še en mejni primer: sistem, ki lahko prevzame odgovarjanje na telefon in preusmerjanje klicev, lahko prestreže preprosta vprašanja glede usmerjanja, vendar je pri dvomu o naravi pritožbe ali pri čustveno nabitih pogovorih preusmeritev k človeku še vedno potrebna. V tej kategoriji korist ni v odpravi presoje, temveč v pospešitvi njene priprave.
Bistven del dela v zdravstveni oskrbi ne glede na tehnološki razvoj ostaja delo ljudi. To nedvomno velja za fizične postopke oskrbe, pa tudi za pogovore, v katerih se sporoča slaba novica, za zapletene multidisciplinarne presoje, v katerih se tehtajo različne možnosti zdravljenja, in za situacije, kjer sta zaupanje in prisotnost prav tako pomembna kot vsebina pogovora. Tudi končna odgovornost za diagnozo ali načrt zdravljenja ostaja pri zdravstvenem delavcu in se ne premika skupaj s tehnologijo. To je strukturna značilnost panoge, ne začasna omejitev sedanje generacije orodij AI.
Pregled nalog, ki jih AI lahko prevzame, delno prevzame ali ne more prevzeti, ni kadrovski nasvet in ni podlaga za odločitve o delovnih mestih ali zasedbi. Za takšne odločitve veljajo lastne zakonske zahteve, na primer glede soodločanja in delovnega prava, ki tukaj niso obravnavane. Ta stran opisuje naloge, ne ljudi ali delovnih mest.
Razmerja, opisana tukaj, prav tako ne veljajo samo za zdravstveno oskrbo. Kdor želi primerjati, kako je takšna delitev nalog videti v drugi panogi, si lahko na primer ogleda kaj lahko AI prevzame v trgovini na debelo ali kaj lahko AI prevzame v predelovalni industriji, kjer je ravnovesje med fizičnim delom, administracijo in regulativo drugačno.
Ali in koliko lahko AI prevzame v vaši lastni organizaciji, je odvisno od tega, katere naloge so pri vas najpogostejše, kako so vaši sistemi medsebojno povezani in katera pravila veljajo znotraj vašega specifičnega zdravstvenega področja. Splošna slika panoge, kot je opisana zgoraj, daje smer, ne pa natančnega izida za vaš primer. Za prvo indikacijo o tem ftetoai ponuja brezplačen hitri pregled z dvanajstimi vprašanji, brez računa, ki daje oceno, kolikšen delež ur v vašem profilu je danes mogoče prevzeti z AI. Celoten delovni pregled, ki se poglobi v posamezne naloge, je še v izdelavi; ta trenutno še ne obstaja in torej tukaj ni na voljo.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.