Vårdorganisationer kombinerar tre typer av arbete som inte enkelt låter sig blandas: direkt kontakt med patienter eller klienter, fysiska handlingar som ingen kan utföra på distans, och ett pappers- eller digitalt krångel runt omkring som ofta tar lika mycket tid som vården i sig. I den här typen av organisationer ligger merparten av de icke-direkta timmarna i dokumentation, rapportering, planering och avstämning mellan vårdgivare, administration gentemot försäkringsbolag och tillsynsmyndigheter, samt kommunikation med patienter och familj. Dessutom körs det i de flesta vårdinstitutioner flera system parallellt: en elektronisk patientjournal, ett planeringsverktyg, separat programvara för fakturering, och separata kommunikationskanaler per avdelning. Den fragmenteringen avgör i hög grad om en uppgift är lämplig för övertagande av AI, eftersom en uppgift som i sig är enkel blir svårare så snart den måste gå igenom tre system.
Därtill kommer att vården är en av de mest hårt reglerade sektorerna. Dokumentationsskyldighet, lagringstider, medicinskt-innehållsmässigt ansvar och samtyckeskrav är lagstadgade. Det betyder inte att AI inte kan spela en roll här, men väl att rollen ofta är stödjande: förbereda, sammanfatta, signalera, i stället för att självständigt besluta. Fysiska vårduppgifter — tvätta, vårda, injicera, kroppslig undersökning — faller per definition utanför vad AI kan ta över. Det handlar i den här sektorn därför framför allt om timmarna runt omkring: administrationen, planeringen och kommunikationen som omger vården.
Ett antal uppgifter inom vården är till stor del administrativa och följer ett fast mönster, vilket gör att AI i stor utsträckning kan ta över dem. Tänk på att utarbeta strukturerade rapporter utifrån fasta mallar, att sammanfatta långa journaler till en kärnöversikt för en överlämning, att försortera inkommande meddelanden i en inkorg, och att boka möten enligt fast tillgänglighet. Även första triage av frågor som kommer in via mail eller formulär kan till stor del automatiseras: är en fråga akut, gäller det ett receptförnyelse, ska något vidarebefordras till en specifik avdelning. Så kan exempelvis triagera allmän e-postinkorg i en vårdorganisation försortera en betydande del av inkommande post innan en medarbetare ser den. Hur många timmar detta konkret frigör beror på antalet meddelanden, graden av standardisering och de system som är kopplade till varandra.
Den största gruppen uppgifter inom vården hamnar i mitten: AI kan leverera ett första utkast, ett förslag eller en signal, men en människa bedömer resultatet och godkänner eller avslår, med anledning. Detta gäller till exempel för att ta fram utkast till rapporter som en vårdgivare läser igenom innan de förs in i journalen, för att signalera avvikelser i en planering som en koordinator därefter bedömer, och för att övervaka framsteg vid långvariga vårdförlopp eller kvalitetsprojekt. Även här kan ett verktyg som övervaka framsteg för mål och projekt kan ta över vara användbart som en signaleringsnivå, så länge den slutgiltiga bedömningen ligger hos en människa. Telefonkontakt med patienter är ett annat gränsfall: ett system som besvara och koppla telefonsamtal kan ta över kan hantera enkla dirigeringsfrågor, men vid tvivel om en klagomåls natur eller vid emotionella samtal krävs fortfarande vidarekoppling till en människa. I den här kategorin ligger vinsten inte i att ta bort bedömningen, utan i att snabba upp förberedelsen inför den.
En betydande del av arbetet inom vården förblir, oavsett teknologisk utveckling, mänskligt arbete. Det gäller onekligen för fysiska vårdhandlingar, men även för samtal där dåliga nyheter förmedlas, för komplexa multidisciplinära överväganden där olika behandlingsalternativ vägs mot varandra, och för situationer där förtroende och närvaro är lika viktiga som samtalets innehåll. Även slutansvaret för en diagnos eller en behandlingsplan ligger hos vårdgivaren och flyttar inte med tekniken. Detta är ett strukturellt kännetecken för sektorn, inte en tillfällig begränsning hos den nuvarande generationen av AI-verktyg.
En översikt över uppgifter som AI kan ta över, delvis kan ta över eller inte kan ta över är inte ett personalråd och inte ett underlag för beslut om tjänster eller bemanning. För den typen av beslut gäller egna lagstadgade krav, till exempel kring medbestämmande och arbetsrätt, som inte behandlas här. Den här sidan beskriver uppgifter, inte människor eller tjänster.
De förhållanden som beskrivs här gäller inte bara för vården. Den som vill jämföra hur den här typen av arbetsfördelning ser ut i en annan sektor kan till exempel titta på vad AI kan ta över inom partihandeln eller på vad AI kan ta över inom tillverkningsindustrin, där balansen mellan fysiskt arbete, administration och reglering ser annorlunda ut.
Om och hur mycket AI kan ta över i er egen organisation beror på vilka uppgifter som förekommer mest hos er, hur era system hänger ihop och vilka regler som gäller inom ert specifika vårdområde. En allmän sektorbild som ovan ger riktning, men inget exakt utfall för er situation. För att få en första indikation av det erbjuder ftetoai en gratis snabbanalys med tolv frågor, utan konto, som ger en indikation på vilken del av timmarna i er profil som idag kan tas över av AI. Den fullständiga arbetsanalysen, som går djupare in på enskilda uppgifter, är fortfarande under uppbyggnad; den finns inte ännu i nuläget, och erbjuds därför inte här.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.