Mazumtirdzniecība ir nozare ar divējādu seju. Uz veikala grīdas darbs ir vērsts uz fiziskām darbībām: plauktu pildīšanu, produktu pārvietošanu, klientu apkalpošanu, kases darbu, telpu tīrīšanu. Birojā vai galvenajā mītnē darbs ir pavisam citāds: iepirkums, krājumu pārvaldība, cenu noteikšana, mārketings, personāla plānošana un administrācija. Šīs divas pasaules lielākajā daļā uzņēmumu mijas, un tāpēc vispārīgs apgalvojums par "AI mazumtirdzniecībā" nav īpaši lietderīgs. Rezultāts lielā mērā ir atkarīgs no tā, kuru darba daļu apskatāt.
Šāda veida uzņēmumos lielākā daļa biroja darba stundu tiek pavadīta atkārtojošā, informācijas vadītā darbā: pasūtījumu saskaņošanā ar pārdošanas rādītājiem, cenu pielāgošanā, atskaišu sagatavošanā, saziņā ar piegādātājiem un klientu apkalpošanā pa e-pastu vai čatā. Uz veikala grīdas lielākā daļa stundu tieši pretēji tiek pavadītas fiziskā darbā un tiešā klientu kontaktā, kur ekrāns vai algoritms var uzņemties visai maz.
Trīs apstākļi būtiski ietekmē to, ko AI šeit var un ko nevar darīt:
Mazumtirdzniecībā ir uzdevumi, kas labi piemēroti pilnīgai automatizācijai, jo īpaši, ja tie balstās uz fiksētiem noteikumiem un atkārtošanos. Domājiet par standarta atskaišu par pārdošanu un krājumiem sagatavošanu, biežāko klientu jautājumu atbildēšanu čatā, sākotnējo produktu aprakstu tekstu melnrakstu sagatavošanu un cenu atšķirību starp kanāliem konstatēšanu. Arī vienkārši pasūtījumu ieteikumi, kas balstīti uz vēsturiskiem pārdošanas datiem, bieži pieder šai kategorijai, ar nosacījumu, ka pamatā esošie dati ir uzticami.
Liela daļa mazumtirdzniecības darba pieder starpkategorijai: AI izstrādā priekšlikumu, darbinieks to apstiprina vai noraida un norāda pamatojumu. Piemēri ir dinamiska cenu pielāgošana, kur algoritms ierosina cenu, bet iepirkuma vadītājam jānovērtē akcijas vai konkurenta konteksts; krājumu papildināšana svārstīgā pieprasījuma gadījumā, kur darbinieks ņem vērā sezonas ietekmi vai vietējos notikumus; un klientu kontakts, kas pārsniedz standarta jautājumu, piemēram, sūdzība par bojātu produktu. Šī ir arī kategorija, par kuru rodas visvairāk diskusiju, jo AI priekšlikums bieži ir labs, bet nav automātiski pareizs konkrētajai situācijai.
Daži uzdevumi paliek cilvēku darbs, ne tāpēc, ka AI to nespēj, bet tāpēc, ka darba raksturs to prasa. Fiziskas darbības uz veikala grīdas, pastāvīgo klientu attiecību veidošana, komandas vadīšana veikalā un sarežģītu vai emocionāli piesātinātu sūdzību risināšana šeit parasti pieder. Arī lēmumi ar juridisku svaru, piemēram, atbildības jautājuma vai darba konflikta izvērtēšana, pieder šai kategorijai: tiem ir savas juridiskās prasības, un tie ir ārpus AI vērtējuma darbības jomas.
Lai noteiktu, kas mainās konkrētā uzņēmumā, ir vērtīgi paskatīties tālāk par pašu veikala grīdu. Piemēram, piegāde un transports uz filiālēm skar uzdevumus, kas aprakstīti arī kādu darbu AI var uzņemties loģistikā, savukārt personāla plānošana mainīgām maiņām un slodzes pīķiem pārklājas ar to, ko var lasīt par kādu darbu AI var uzņemties plānošanā. Uzņēmumi ar savu izplatīšanas centru vai vairumtirdzniecības statusu var atpazīt sevi arī uzdevumos, kas aprakstīti ko var uzticēt AI vairumtirdzniecībā. Kas vēlas pārskatā ietvert arī personāla lietas, kavējumus vai darbā pieņemšanu, papildu kontekstu atradīs kādu darbu AI var uzņemties personāla nodaļā.
Šis iedalījums ir uzdevumu aprakstīšana, nevis pamatojums personāla lēmumiem. Vai un kā organizācija rīkojas ar atbrīvotajām stundām, ir pašas organizācijas ziņā. Lēmumiem, kas skar amatus vai līgumus, ir savas juridiskās prasības, ko šī lapa neaptver.
Šo trīs kategoriju iedalījums ir sākumpunkts, nevis galīgais spriedums: precīzs sadalījums ir atkarīgs no sistēmām, klientu grupas un darba veida konkrētā uzņēmumā. Ja vēlaties sākotnēju norādi par savu situāciju, varat aizpildīt ftetoai bezmaksas ātro pārbaudi: divpadsmit jautājumi, bez konta, ar norādi, kāda daļa no stundām jūsu profilā šodien ir uzticama AI. Pilnā darba pārbaude, kas dziļāk aplūko individuālus uzdevumus un procesus, joprojām ir izstrādes procesā.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.