Tervishoiuorganisatsioonid ühendavad kolme liiki tööd, mida ei ole lihtne omavahel segada: otsest kontakti patsientide või klientidega, füüsilisi toiminguid, mida keegi ei saa kaugelt teha, ning nende ümber paberimajandust või digitaalset asjaajamist, mis võtab sageli sama palju aega kui hooldus ise. Sellistes organisatsioonides moodustab suurima osa mittevahetute tundide arvust dokumenteerimine, aruandlus, planeerimine ja kooskõlastamine tervishoiutöötajate vahel, administratsioon kindlustusandjate ja järelevalveasutuste suunas ning suhtlus patsientide ja perekondadega. Lisaks toimib enamikus tervishoiuasutustes mitu süsteemi paralleelselt: elektrooniline patsiendikaart, planeerimistööriist, eraldi tarkvara arvete jaoks ja eraldi suhtluskanalid osakondade kaupa. See killustatus mõjutab suuresti seda, kas ülesanne on AI-le ülevõtmiseks sobiv, sest ise lihtne ülesanne muutub keeruliseks, kui see peab läbima kolme süsteemi.
Sellele lisandub, et tervishoid on üks kõige rangemalt reguleeritud sektoreid. Dokumenteerimiskohustus, säilitustähtajad, meditsiinilise sisu eest vastutus ja nõusolekunõuded on seadusega kindlaks määratud. See ei tähenda, et AI-l ei saaks siin olla rolli, kuid see roll on sageli toetav: ettevalmistav, kokkuvõttev, signaliseeriv, mitte iseseisvalt otsustav. Füüsilised hooldusülesanded — pesemine, õendus, süstimine, kehaline läbivaatus — jäävad definitsiooni järgi väljapoole seda, mida AI saab üle võtta. Selles sektoris on põhirõhk seega just kõrvaltundidel: administratsioonil, planeerimisel ja suhtlusel, mis hoolduse ümber toimuvad.
Mitmed tervishoiu ülesanded on suures osas administratiivsed ja järgivad fikseeritud mustrit, mistõttu AI saab need suures osas üle võtta. Mõelge struktureeritud aruannete koostamisele fikseeritud mallide alusel, pikkade dokumentide kokkuvõtete tegemisele üleandmiseks vajaliku põhiülevaate koostamiseks, saabuvate sõnumite eelsortimisele postkastis ja kohtumiste planeerimisele fikseeritud saadavuse alusel. Ka saabuvate e-kirjade või vormide kaudu esitatud küsimuste esmane triaaž saab suures osas olla automatiseeritud: kas küsimus on kiireloomuline, kas on tegemist retsepti pikendamisega, kas midagi tuleb edastada konkreetsele osakonnale. Näiteks üldise e-posti postkasti triaaž saab tervishoiuorganisatsioonis eelsortida märkimisväärse osa saabuvast postist enne, kui töötaja seda näeb. Kui palju tunde see konkreetselt vabastab, sõltub sõnumite arvust, standardimise määrast ja üksteisega ühendatud süsteemidest.
Suurim ülesannete rühm tervishoius jääb keskele: AI saab pakkuda esialgset versiooni, ettepanekut või signaali, kuid inimene hindab tulemust ja kiidab selle heaks või lükkab tagasi, mõjuval põhjusel. See kehtib näiteks aruannete mustandite koostamisel, mida tervishoiutöötaja loeb läbi enne dokumenti lisamist, planeerimises esinevate kõrvalekallete signaliseerimisel, mida koordinaator seejärel hindab, ning pikaajaliste hooldusteekondade või kvaliteediprojektide edenemise jälgimisel. Ka siin võib tööriist, mis eesmärkide ja projektide edenemise jälgimine saab üle võtta, olla kasulik signaliseerimiskihina, kui lõplik hindamine jääb inimese kätte. Telefonikontakt patsientidega on teine piiripealne juhtum: süsteem, mis telefonile vastamine ja suunamine saab üle võtta, suudab lahendada lihtsaid suunamisküsimusi, kuid kaebuse laadi puudutava ebaselguse või emotsionaalsete vestluste puhul on inimesele edasisuunamine jätkuvalt vajalik. Selles kategoorias ei seisne kasu hindamise ärajäämises, vaid selle ettevalmistamise kiirendamises.
Oluline osa tervishoiutööst jääb, sõltumata tehnoloogilisest arengust, inimtööks. See kehtib kahtlemata füüsiliste hooldustoimingute kohta, aga ka vestluste kohta, kus edastatakse halbu uudiseid, keerukate mitmedistsiplinaarsete kaalutluste kohta, kus erinevaid ravivõimalusi omavahel kaalutakse, ning olukordade kohta, kus usaldus ja kohalolek on vähemalt niivõrd olulised kui vestluse sisu. Ka lõplik vastutus diagnoosi või ravikava eest lasub tervishoiutöötajal ja see ei nihku koos tehnoloogiaga. See on sektori struktuurne tunnus, mitte praeguse AI-tööriistade põlvkonna ajutine piirang.
Ülevaade ülesannetest, mida AI saab üle võtta, osaliselt üle võtta või mida ei saa üle võtta, ei ole personaliotsuste soovitus ega põhjendus otsuste jaoks ametikohtade või töötajate koosseisu kohta. Selliste otsuste jaoks kehtivad omad seadusest tulenevad nõuded, näiteks kaasotsustamise ja tööõiguse kohta, mida siin ei käsitleta. See lehekülg kirjeldab ülesandeid, mitte inimesi või ametikohti.
Kirjeldatud proportsioonid ei kehti ainult tervishoiu kohta. Kes soovib võrrelda, kuidas selline ülesannete jaotus näeb välja teises sektoris, võib vaadata näiteks lehekülge mida AI saab üle võtta hulgimüügis või mida AI saab üle võtta tootmistööstuses, kus füüsilise töö, administratsiooni ja reguleerimise vaheline tasakaal on teistsugune.
Kas ja kui palju AI teie organisatsioonis üle saab võtta, sõltub sellest, millised ülesanded teie juures kõige sagedamini esinevad, kuidas teie süsteemid omavahel seotud on ja millised reeglid kehtivad teie konkreetses tervishoiuvaldkonnas. Üldine sektoripilt, nagu eespool kirjeldatud, annab suuna, kuid ei anna teie olukorra kohta täpset tulemust. Selle esmase hinnangu saamiseks pakub ftetoai tasuta kaheteistkümne küsimusega kiirtesti, ilma kontot loomata, mis annab hinnangu, kui suure osa tundidest teie profiilis on täna võimalik AI-le üle anda. Täielik töö-skaneering, mis käsitleb üksikuid ülesandeid põhjalikumalt, on veel valmimisel; see ei eksisteeri praegu veel ja seda seetõttu siin ei pakuta.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.