Sundhedsorganisationer kombinerer tre typer arbejde, som ikke let lader sig blande: direkte kontakt med patienter eller klienter, fysiske handlinger som ingen kan udføre på afstand, og en papir- eller digital bureaukrati omkring det, som ofte tager lige så meget tid som plejen selv. I denne type organisationer ligger den største del af de ikke-direkte timer i journalføring, rapportering, planlægning og koordinering mellem behandlere, administration i forhold til forsikringsselskaber og tilsynsmyndigheder, samt kommunikation med patienter og familie. Desuden kører der i de fleste sundhedsinstitutioner flere systemer side om side: en elektronisk patientjournal, et planlægningsværktøj, separat software til afregning og separate kommunikationskanaler pr. afdeling. Denne fragmentering afgør i høj grad, om en opgave er egnet til overtagelse af AI, for en opgave, der i sig selv er enkel, bliver mere kompleks, når den skal gå igennem tre systemer.
Dertil kommer, at sundhedssektoren er en af de mest regulerede sektorer. Journalpligt, opbevaringsfrister, medicinsk-fagligt ansvar og samtykkekrav er lovbestemt. Det betyder ikke, at AI ikke kan spille en rolle her, men det betyder, at rollen ofte er understøttende: forberede, opsummere, signalere, i stedet for at beslutte selvstændigt. Fysiske plejeopgaver — vaske, plejeindgreb, injektioner, fysisk undersøgelse — falder per definition uden for, hvad AI kan overtage. Det handler i denne sektor derfor primært om timerne omkring plejen: administrationen, planlægningen og kommunikationen, der omgiver den.
En række opgaver i sundhedssektoren er hovedsageligt administrative og følger et fast mønster, hvilket betyder, at AI i vid udstrækning kan overtage dem. Tænk på udarbejdelse af strukturerede rapporter baseret på fastlagte skabeloner, opsummering af lange journaler til et kerneoverblik til en overdragelse, forsortering af indkommende beskeder i en indbakke og planlægning af aftaler efter fast tilgængelighed. Også den første triage af spørgsmål, der kommer ind via mail eller formular, kan i vid udstrækning automatiseres: er en forespørgsel akut, handler det om en receptfornyelse, skal noget videresendes til en specifik afdeling. Således kan triagering af den generelle e-mailindbakke i en sundhedsorganisation forsortere en betydelig del af den indkommende post, før en medarbejder ser den. Hvor mange timer dette konkret frigør, afhænger af antallet af beskeder, graden af standardisering og de systemer, der er koblet sammen.
Den største gruppe af opgaver i sundhedssektoren ligger i midten: AI kan levere en første version, et forslag eller et signal, men et menneske vurderer resultatet og godkender eller afviser det, med begrundelse. Dette gælder for eksempel for udarbejdelse af udkast til rapporter, som en behandler læser igennem, før de indgår i journalen, for signalering af afvigelser i en planlægning, som en koordinator derefter vurderer, og for overvågning af fremdrift i langvarige behandlingsforløb eller kvalitetsprojekter. Også her kan et værktøj, der kan overtage overvågning af fremdrift for mål og projekter, være nyttigt som et signaleringslag, så længe den endelige vurdering forbliver hos et menneske. Telefonisk kontakt med patienter er et andet gråzonetilfælde: et system, der kan overtage besvarelse af telefon og viderestilling, kan opfange simple routingspørgsmål, men ved tvivl om karakteren af en klage eller ved emotionelle samtaler er det stadig nødvendigt at stille om til et menneske. I denne kategori ligger gevinsten ikke i at fjerne vurderingen, men i at accelerere forberedelsen af den.
En betydelig del af arbejdet i sundhedssektoren forbliver, uanset teknologisk udvikling, menneskeligt arbejde. Det gælder umiskendeligt for fysiske plejehandlinger, men også for samtaler, hvor der bringes dårlige nyheder, for komplekse tværfaglige overvejelser, hvor forskellige behandlingsmuligheder afvejes mod hinanden, og for situationer, hvor tillid og nærvær er lige så vigtige som samtalens indhold. Også det endelige ansvar for en diagnose eller behandlingsplan ligger hos behandleren og flytter sig ikke med teknologien. Dette er et strukturelt kendetegn ved sektoren, ikke en midlertidig begrænsning ved den nuværende generation af AI-værktøjer.
En oversigt over opgaver, som AI kan overtage, delvist kan overtage eller ikke kan overtage, er ikke en personalerådgivning og ikke en begrundelse for beslutninger om stillinger eller bemanding. For den type beslutninger gælder egne lovmæssige krav, for eksempel omkring medbestemmelse og arbejdsret, som ikke er til behandling her. Denne side beskriver opgaver, ikke mennesker eller stillinger.
De forhold, der er beskrevet her, gælder heller ikke kun for sundhedssektoren. Den, der vil sammenligne, hvordan denne type opgavefordeling ser ud i en anden sektor, kan for eksempel se på hvad AI kan overtage i engroshandelen eller på hvad AI kan overtage i fremstillingsindustrien, hvor balancen mellem fysisk arbejde, administration og regulering ligger anderledes.
Om og hvor meget AI kan overtage i Deres egen organisation, afhænger af, hvilke opgaver der forekommer mest hos Dem, hvordan Deres systemer hænger sammen, og hvilke regler der gælder inden for Deres specifikke sundhedsdomæne. Et generelt sektorbillede som ovenfor giver retning, men ikke et præcist resultat for Deres situation. For at få en første indikation af dette tilbyder ftetoai en gratis quickscan med tolv spørgsmål, uden konto, som giver en indikation af, hvor stor en del af timerne i Deres profil der i dag kan overtages af AI. Den fulde arbejdsscan, som går dybere ind i individuelle opgaver, er endnu under udvikling; den findes på nuværende tidspunkt endnu ikke og tilbydes derfor ikke her.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.