Sveikatos priežiūros organizacijos sujungia tris darbo rūšis, kurios nelengvai maišosi tarpusavyje: tiesioginį kontaktą su pacientais ar klientais, fizinius veiksmus, kurių niekas negali atlikti nuotoliniu būdu, ir popierinę ar skaitmeninę raštvedybą aplink tai, kuri dažnai užima tiek pat laiko, kiek pati priežiūra. Tokio tipo organizacijose didžioji dalis netiesioginių valandų sudaro dokumentacijos tvarkymą, ataskaitų rengimą, planavimą bei derinimą tarp sveikatos priežiūros specialistų, administravimą draudikams ir priežiūros institucijoms, taip pat komunikaciją su pacientais ir šeimomis. Be to, daugumoje sveikatos priežiūros įstaigų lygiagrečiai veikia keletas sistemų: elektroninė paciento byla, planavimo įrankis, atskira programinė įranga sąskaitoms ir atskiri komunikacijos kanalai kiekvienam skyriui. Šis susiskaidymas smarkiai lemia, ar užduotis tinkama perduoti AI, nes savaime paprasta užduotis tampa sudėtingesnė, kai ją reikia atlikti per tris skirtingas sistemas.
Prie to prisideda ir tai, kad sveikatos priežiūra yra vienas griežčiausiai reguliuojamų sektorių. Dokumentavimo pareiga, saugojimo terminai, medicininė atsakomybė ir sutikimo reikalavimai yra įtvirtinti įstatymuose. Tai nereiškia, kad AI čia negali atlikti jokio vaidmens, tačiau šis vaidmuo dažnai yra pagalbinis: parengti, apibendrinti, signalizuoti, o ne savarankiškai priimti sprendimus. Fizinės priežiūros užduotys — prausimas, slauga, injekcijos, fizinis tyrimas — pagal apibrėžimą nepatenka į tai, ką AI gali perimti. Taigi šiame sektoriuje daugiausia kalbama apie valandas šalia to – administravimą, planavimą ir komunikaciją, supančią pačią priežiūrą.
Keletas užduočių sveikatos priežiūroje yra daugiausia administracinės ir vyksta pagal fiksuotą modelį, todėl AI gali jas didžia dalimi perimti. Pavyzdžiui, struktūruotų ataskaitų rengimas pagal fiksuotus šablonus, ilgų bylų apibendrinimas į pagrindinę apžvalgą perdavimui, gaunamų pranešimų pirminis rūšiavimas pašto dėžutėje ir susitikimų planavimas pagal fiksuotą pasiekiamumą. Taip pat didžia dalimi galima automatizuoti pirminę el. paštu ar per formą gautų užklausų trasažą: ar užklausa skubi, ar tai receptas pakartotiniam vaistų išdavimui, ar kažką reikia persiųsti į konkretų skyrių. Pavyzdžiui, bendros el. pašto dėžutės trasavimas sveikatos priežiūros organizacijoje gali iš anksto surūšiuoti didelę dalį gaunamo pašto, prieš darbuotojui jį pamatant. Kiek valandų tai konkrečiai atlaisvina, priklauso nuo pranešimų skaičiaus, standartizavimo lygio ir tarpusavyje susietų sistemų.
Didžiausia užduočių grupė sveikatos priežiūroje patenka į vidurį: AI gali pateikti pirminę versiją, pasiūlymą ar signalą, tačiau žmogus vertina rezultatą ir jį patvirtina arba atmeta, pagrįstai. Tai galioja, pavyzdžiui, juodraštinių ataskaitų rengimui, kurias sveikatos priežiūros specialistas peržiūri prieš jas įtraukiant į bylą, planavimo nukrypimų signalizavimui, kurį vėliau įvertina koordinatorius, ir ilgalaikių priežiūros procesų ar kokybės projektų eigos stebėjimui. Ir čia įrankis, galintis perimti tikslų ir projektų eigos stebėjimą, gali būti naudingas kaip signalizavimo sluoksnis, kol galutinis vertinimas išlieka žmogaus rankose. Telefoninis kontaktas su pacientais yra dar vienas ribinis atvejis: sistema, galinti perimti telefono skambučių priėmimą ir peradresavimą, gali sutvarkyti paprastus nukreipimo klausimus, tačiau kilus abejonių dėl skundo pobūdžio ar emocinių pokalbių atveju vis dar reikalingas perjungimas žmogui. Šioje kategorijoje nauda slypi ne vertinimo panaikinime, o pasiruošimo jam pagreitinime.
Didelė dalis sveikatos priežiūros darbo, nepriklausomai nuo technologinės pažangos, išlieka žmogaus darbu. Tai neabejotinai galioja fiziniams priežiūros veiksmams, taip pat pokalbiams, kuriuose pranešamos blogos naujienos, sudėtingiems daugiadalykiams svarstymams, kuriuose lyginamos skirtingos gydymo galimybės, ir situacijoms, kuriose pasitikėjimas ir buvimas šalia yra tiek pat svarbūs, kiek ir paties pokalbio turinys. Taip pat galutinė atsakomybė už diagnozę ar gydymo planą tenka sveikatos priežiūros specialistui ir nekinta priklausomai nuo technologijų. Tai struktūrinis sektoriaus bruožas, o ne dabartinės AI įrankių kartos laikinas apribojimas.
AI galimų, iš dalies galimų ar negalimų perimti užduočių apžvalga nėra personalo rekomendacija ir nėra pagrindas sprendimams dėl pareigybių ar etatų. Tokiems sprendimams galioja atskiri teisiniai reikalavimai, pavyzdžiui, susiję su darbuotojų dalyvavimu ir darbo teise, kurie čia nenagrinėjami. Šiame puslapyje aprašomos užduotys, o ne žmonės ar pareigybės.
Čia aprašyti santykiai negalioja tik sveikatos priežiūrai. Norintys palyginti, kaip toks užduočių pasiskirstymas atrodo kitame sektoriuje, gali pažvelgti, pavyzdžiui, į ką AI gali perimti didmeninėje prekyboje arba į ką AI gali perimti gamybos pramonėje, kur pusiausvyra tarp fizinio darbo, administravimo ir reguliavimo yra kitokia.
Ar ir kiek AI gali perimti jūsų organizacijoje, priklauso nuo to, kokios užduotys pas jus dažniausiai pasitaiko, kaip tarpusavyje susietos jūsų sistemos ir kokios taisyklės galioja jūsų konkrečioje sveikatos priežiūros srityje. Bendras sektoriaus vaizdas, kaip aprašytas aukščiau, nurodo kryptį, tačiau nesuteikia tikslaus rezultato jūsų situacijai. Kad gautumėte pirminę nuorodą, ftetoai siūlo nemokamą dvylikos klausimų greitąją apžvalgą be paskyros, kuri parodo, kokia dalis valandų jūsų profilyje šiandien galėtų būti perimta AI. Išsami darbo apžvalga, kurioje giliau nagrinėjamos atskiros užduotys, dar kuriama; šiuo metu jos dar nėra, todėl čia ji nesiūloma.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.