Agrārā nozare sastāv no divu veidu darba, kam savā starpā ir maz kopīga. No vienas puses, darbs kūtī, siltumnīcā vai laukā: barošana, slaukšana, ražas novākšana, tehnikas apkope, dzīvnieku uzvedības un veselības novērošana. No otras puses, darbs pie galda: mēslojuma uzskaite, subsīdiju pieteikumi, audzēšanas reģistrācija, rēķinu izrakstīšana, piegāžu plānošana, saziņa ar pircējiem un grāmatvedi. Kas vēlas noskaidrot, kādu darbu AI pārņem vispirms, tam šīs divas plūsmas jāaplūko atsevišķi, jo rezultāts katrai no tām ir pilnīgi atšķirīgs.
Fiziskais darbs mainās lēni. Dzīvnieka slaukšana, kultūrauga apgriešana vai traktora vadīšana joprojām lielā mērā ir cilvēku darbs, pat ja tur jau darbojas sensori un roboti. Administratīvais un analītiskais darbs mainās straujāk, un tieši šis darbs daudzos uzņēmumos aizņem vairāk stundu, nekā pats īpašnieks apzinās. Piena lopu audzētājs, kurš zina, cik daudz laika nedēļā aiziet veidlapu aizpildīšanai un datu pārrakstīšanai starp sistēmām, bieži vien pirmo reizi ieraudzīs, kur atrodas atbrīvojamā kapacitāte.
Agrārā uzņēmumā stundas neaiziet tikai ražošanā. Liela daļa no tām tiek veltīta:
Šie uzdevumi sarunā par AI izmantošanu saimniecībā reti tiek ņemti vērā, lai gan tie bieži veido lielāko daļu no agrārā uzņēmēja biroja stundām. Novērtēt, kādu daļu no šī darba var pārņemt, ir atkarīgs no tā, cik strukturēti dati jau ir, cik daudz sistēmu darbojas nesaistīti viena no otras, un cik bieži uzdevums tiek veikts pēc fiksētiem noteikumiem, nevis balstoties uz pieredzi un vērtējumu.
Uzņēmumos, kur dati tiek ievadīti digitāli un strukturēti, programmatūra jau šodien var pārņemt tādus uzdevumus kā mēslojuma uzskaišu sastādīšanu no sensoru datiem, standarta veidlapu automātisku aizpildīšanu, novirzīšanas signalizēšanu piena ražībā vai augšanas līknēs, un plānojumu ierosināšanu, balstoties uz laika prognozi un pieejamo kapacitāti. Šis ir darbs, kurā ievade ir nepārprotama un rezultātu var pārbaudīt pret normu.
Citi uzdevumi paliek cilvēka uzraudzībā: sistēma var signalizēt par novirzi dzīvnieka uzvedībā, taču vērtējumu par to, vai tā ir slimība, stress vai kaut kas cits, joprojām veic lopkopis vai veterinārārsts. Sistēma var salīdzināt minerālmēslu vai lopbarības piedāvājumu pēc cenas, taču piegādātāja izvēle ir atkarīga arī no attiecībām, piegādes laika un iepriekšējo sezonu pieredzes. Šī uzraudzība nav starpposms, kas pazudīs, tiklīdz tehnoloģija kļūs labāka; tā ir pastāvīga vieta procesā, kamēr vērtēšanai nepieciešams konteksts, kura datos nav.
Un daļa darba paliek cilvēku ziņā, punkts: fiziskā rīcība ar dzīvniekiem un kultūraugiem, tehnikas apkope, ražas novākšanas brīža noteikšana pēc smaržas, krāsas un sajūtas. Tehnoloģija šeit var palīdzēt ar datiem, taču pati darbība nepārvietojas.
Divi agrārie uzņēmumi ar līdzīgu apjomu var būtiski atšķirties pēc tā, ko jau šobrīd var pārņemt. Uzņēmumam, kas jau strādā ar grāmatvedības programmu, sensoriem un centralizētu reģistrācijas sistēmu, ir pamats uzdevumu automatizēšanai. Uzņēmumam, kas joprojām strādā ar papīra veidlapām un atsevišķiem Excel failiem, vispirms jāizveido šis pamats, pirms AI var kaut ko no tā pārņemt. Tātad atšķirība nav galvenokārt nozarē, bet gan uzņēmuma datu un sistēmu stāvoklī.
Šis modelis nav unikāls lauksaimniecībai. Arī IT nozarē un finanšu pakalpojumu nozarē tas, cik daudz darba faktiski tiek pārņemts, ir atkarīgs no pamatā esošo datu kvalitātes. Kur agrārs uzņēmums saskaras ar sadrumstalotiem sensoru datiem, mārketinga nodaļa bieži saskaras ar līdzīgu problēmu potenciālo klientu kvalitātes vērtēšanā: tehnoloģija ir pieejama, taču ievades datiem jābūt sakārtotiem, pirms tā var kaut ko pārņemt.
Šī analīze neko nepasaka par to, kuru darbinieku uzņēmumam vajadzētu paturēt vai atlaist. Tā ir par uzdevumiem un stundām, nevis par amatiem vai cilvēkiem. Ja darba pārmaiņas ietekmē personālu, tam ir savi tiesiskie regulējumi, par kuriem šī lapa neizsaka viedokli.
Pirmais solis ir gūt skaidrību par to, kur stundas jūsu uzņēmumā aiziet: cik daudz reģistrācijai, cik plānošanai, cik pašam fiziskajam darbam. Tikai ar šo pārskatu var izvērtēt, kuru darba daļu jau šodien var pārņemt, kura daļa var notikt ar uzraudzību, un kura daļa paliks cilvēku ziņā.
FTE TO AI bezmaksas ātrā skenēšana sniedz pirmo indikāciju par to: divpadsmit jautājumi, bez konta, ar novērtējumu, kādu daļu no stundām jūsu profilā AI jau šodien var pārņemt. Pilnīgā darba skenēšana, kas uzņēmuma darbu sadala līdz pat uzdevumu līmenim un katram uzdevumam aprēķina slodzes kapacitāti, joprojām tiek izstrādāta.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.