Здравните организации съчетават три вида работа, които трудно се смесват: пряк контакт с пациенти или клиенти, физически действия, които никой не може да извърши от разстояние, и хартиена или дигитална документация около тях, която често отнема също толкова време, колкото и самата грижа. В този тип организации по-голямата част от непреките часове се изразходва за водене на досиета, отчитане, планиране и съгласуване между медицински специалисти, административна работа спрямо застрахователи и регулаторни органи, и комуникация с пациенти и семейства. Освен това в повечето здравни заведения работят паралелно няколко системи: електронно досие на пациента, инструмент за планиране, отделен софтуер за фактуриране и отделни комуникационни канали за всеки отдел. Тази разпокъсаност силно определя дали дадена задача е подходяща за поемане от AI, защото задача, която сама по себе си е проста, става по-трудна, щом трябва да премине през три системи.
Към това се добавя фактът, че здравеопазването е един от най-строго регулираните сектори. Задължението за водене на досие, сроковете за съхранение, медицинската отговорност и изискванията за съгласие са законово уредени. Това не означава, че AI не може да играе роля тук, но означава, че ролята често е подпомагаща: подготовка, обобщаване, сигнализиране, вместо самостоятелно вземане на решения. Физическите здравни задачи — миене, обгрижване, инжектиране, физически преглед — по дефиниция остават извън обхвата на това, което AI може да поеме. В този сектор става дума най-вече за часовете около тях: администрацията, планирането и комуникацията, които обграждат грижата.
Ряд задачи в здравеопазването са до голяма степен административни и следват фиксиран модел, поради което AI може до голяма степен да ги поеме. Мислете за изготвяне на структурирани отчети въз основа на фиксирани шаблони, обобщаване на дълги досиета в кратък преглед за предаване на смяна, предварително сортиране на входящи съобщения в пощенска кутия и планиране на срещи по фиксирана наличност. Първоначалната обработка на въпроси, постъпващи по имейл или формуляр, също може до голяма степен да се автоматизира: спешен ли е даден въпрос, отнася ли се за повторна рецепта, трябва ли нещо да се препрати към конкретен отдел. Така например сортиране на общата имейл пощенска кутия може в здравна организация да сортира предварително значителна част от входящата поща, преди служител да я види. Колко часа точно се освобождават от това, зависи от броя съобщения, степента на стандартизация и системите, които са свързани помежду си.
Най-голямата група задачи в здравеопазването попада в средата: AI може да предостави първи вариант, предложение или сигнал, но човек оценява резултата и го одобрява или отхвърля, с основание. Това важи например за изготвянето на чернови на отчети, които медицински специалист преглежда, преди те да влязат в досието, за сигнализирането на отклонения в планирането, които впоследствие се оценяват от координатор, и за наблюдението на напредъка при дългосрочни грижи или проекти за качество. И тук инструмент, който може да поеме наблюдение на напредъка на цели и проекти, може да бъде полезен като слой за сигнализиране, стига крайната оценка да остава при човек. Телефонният контакт с пациенти е друг граничен случай: система, която може да поеме отговаряне на телефона и пренасочване, може да поеме прости въпроси за пренасочване, но при съмнение относно естеството на оплакване или при емоционални разговори продължава да е необходимо пренасочване към човек. В тази категория печалбата не се състои в отпадане на оценката, а в ускоряване на подготовката за нея.
Значителна част от работата в здравеопазването остава, независимо от технологичното развитие, човешка работа. Това несъмнено важи за физическите здравни действия, но и за разговори, в които се съобщава лоша новина, за сложни мултидисциплинарни преценки, при които различни варианти на лечение се претеглят един спрямо друг, и за ситуации, в които доверието и присъствието са също толкова важни, колкото и съдържанието на разговора. Крайната отговорност за диагноза или план за лечение също остава при медицинския специалист и не се пренася заедно с технологията. Това е структурна характеристика на сектора, а не временно ограничение на настоящото поколение AI инструменти.
Преглед на задачи, които AI може да поеме, частично може да поеме или не може да поеме, не е препоръка за персонал и не е обосновка за решения относно длъжности или щатно разписание. За такъв тип решения важат собствени законови изисквания, например относно представителството на служителите и трудовото право, които тук не се разглеждат. Тази страница описва задачи, не хора или длъжности.
Описаните тук съотношения не важат само за здравеопазването. Който иска да сравни как изглежда този вид разпределение на задачи в друг сектор, може да разгледа например какво може AI да поеме в търговията на едро или какво може AI да поеме в производствената индустрия, където балансът между физическа работа, администрация и регулация е различен.
Дали и колко AI може да поеме във вашата собствена организация, зависи от това кои задачи преобладават при вас, как са свързани вашите системи и какви правила важат във вашата конкретна здравна област. Общата картина на сектора, описана по-горе, дава посока, но не и точен резултат за вашата ситуация. За да получите първоначална индикация за това, ftetoai предлага безплатен бърз тест от дванадесет въпроса, без регистрация, който дава индикация каква част от часовете във вашия профил могат да бъдат поети днес от AI. Пълният работен анализ, който разглежда по-задълбочено отделните задачи, все още е в процес на разработка; той все още не съществува към момента и следователно не се предлага тук.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.