ftetoai Na čekací listinu

Kennisbank

AI ve zdravotnictví: jaké úkoly, jaké pochybnosti, jaká lidská práce

Co dělá tento sektor jiným

Zdravotnické organizace kombinují tři druhy práce, které se jen obtížně dají mísit: přímý kontakt s pacienty nebo klienty, fyzické úkony, které nikdo nemůže vykonávat na dálku, a papírovou nebo digitální administrativu kolem toho, která často zabere stejně mnoho času jako péče samotná. V tomto typu organizací tvoří dokumentace, zaznamenávání, plánování a koordinace mezi zdravotníky, administrativa vůči pojišťovnám a dozorovým orgánům a komunikace s pacienty a rodinou největší část nepřímých hodin. Kromě toho ve většině zdravotnických zařízení funguje vedle sebe více systémů: elektronická zdravotní dokumentace, plánovací nástroj, samostatný software pro vykazování a oddělené komunikační kanály pro jednotlivá oddělení. Tato roztříštěnost silně určuje, zda úkol přichází v úvahu pro převzetí AI, protože úkol, který je sám o sobě jednoduchý, se stává složitějším, jakmile musí procházet třemi systémy zároveň.

K tomu se přidává skutečnost, že zdravotnictví patří k nejpřísněji regulovaným odvětvím. Povinnost vedení dokumentace, lhůty pro uchovávání, medicko-odborná odpovědnost a požadavky na souhlas jsou zakotveny zákonem. To neznamená, že AI zde nemůže hrát žádnou roli, ale znamená to, že tato role je často podpůrná: připravovat, shrnovat, upozorňovat, namísto samostatného rozhodování. Fyzické úkony péče — mytí, ošetřování, injekce, fyzikální vyšetření — z podstaty věci nespadají do toho, co může AI převzít. V tomto odvětví jde tedy především o hodiny okolo: administrativu, plánování a komunikaci, které péči obklopují.

Kategorie 1: úkoly, které AI již dnes dokáže převzít

Několik úkolů ve zdravotnictví je z velké části administrativních a řídí se pevným vzorem, díky čemuž je AI dokáže z velké části převzít. Jde například o vypracování strukturovaných zpráv na základě pevných šablon, shrnutí dlouhé dokumentace do stručného přehledu pro předání, předtřídění příchozích zpráv ve schránce a plánování schůzek podle pevné dostupnosti. Také prvotní třídění dotazů přicházejících e-mailem nebo formulářem lze z velké části automatizovat: je dotaz naléhavý, jde o opakovaný recept, má se něco přeposlat na konkrétní oddělení. Tak může například třídění obecné e-mailové schránky ve zdravotnické organizaci předtřídit podstatnou část příchozí pošty ještě předtím, než ji uvidí zaměstnanec. Kolik hodin to konkrétně uvolní, závisí na počtu zpráv, míře standardizace a systémech, které jsou vzájemně propojené.

Kategorie 2: úkoly s podporou AI a lidským dohledem

Největší skupina úkolů ve zdravotnictví se nachází uprostřed: AI dokáže dodat první verzi, návrh nebo signál, ale člověk výsledek posuzuje a schvaluje či zamítá, a to z dobrého důvodu. Platí to například pro sestavování konceptů zpráv, které si zdravotník před vložením do dokumentace přečte, pro signalizaci odchylek v plánování, které následně posoudí koordinátor, a pro sledování postupu u dlouhodobých léčebných programů nebo projektů kvality. I zde může nástroj, který dokáže sledovat postup cílů a projektů, sloužit jako užitečná signalizační vrstva, pokud konečné posouzení zůstává na člověku. Telefonický kontakt s pacienty je dalším hraničním případem: systém, který dokáže přebírat telefonáty a přesměrovávat je, může zachytit jednoduché směrovací dotazy, ale v případě pochybností o povaze stížnosti nebo u citově vypjatých rozhovorů zůstává přepojení na člověka nutné. V této kategorii nespočívá přínos v odstranění posuzování, ale ve zrychlení jeho přípravy.

Kategorie 3: co zůstává lidskou prací

Podstatná část práce ve zdravotnictví zůstává, bez ohledu na technologický vývoj, lidskou prací. Platí to jednoznačně pro fyzické úkony péče, ale také pro rozhovory, v nichž se sděluje špatná zpráva, pro složité multidisciplinární úvahy, v nichž se proti sobě zvažují různé možnosti léčby, a pro situace, kde je důvěra a přítomnost stejně důležitá jako obsah rozhovoru. Rovněž konečná odpovědnost za diagnózu nebo léčebný plán leží na zdravotníkovi a s technikou se nepřesouvá. Jde o strukturální rys tohoto odvětví, nikoli o dočasné omezení současné generace nástrojů AI.

Co toto není

Přehled úkolů, které AI může převzít, může částečně převzít nebo nemůže převzít, není personálním doporučením ani podkladem pro rozhodnutí o funkcích nebo obsazení míst. Pro tento typ rozhodnutí platí vlastní zákonné požadavky, například ohledně spolurozhodování zaměstnanců a pracovního práva, které zde nejsou předmětem. Tato stránka popisuje úkoly, nikoli lidi nebo funkce.

Poměry popsané v tomto textu neplatí pouze pro zdravotnictví. Kdo chce porovnat, jak toto rozdělení úkolů vypadá v jiném odvětví, může se podívat například na co může AI převzít ve velkoobchodu nebo na co může AI převzít ve výrobním průmyslu, kde je rovnováha mezi fyzickou prací, administrativou a regulací opět jiná.

Co můžete udělat nyní

Zda a kolik AI může ve vaší vlastní organizaci převzít, závisí na tom, které úkoly se u vás nejčastěji vyskytují, jak jsou u vás propojené systémy a jaká pravidla platí ve vaší konkrétní zdravotnické oblasti. Obecný obraz odvětví, jako je ten výše, dává směr, ale ne přesný výsledek pro vaši situaci. Aby bylo možné získat první orientační odhad, nabízí ftetoai bezplatný rychlý test o dvanácti otázkách, bez nutnosti účtu, který dává indikaci, jakou část hodin ve vašem profilu je dnes možné převést na AI. Kompletní pracovní analýza, která se hlouběji zabývá jednotlivými úkoly, se stále připravuje; v tuto chvíli ještě neexistuje, a proto zde není nabízena.

KIPPde assistent van de werkscan

Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.