Zdravstvene organizacije kombiniraju tri vrste rada koje se ne mogu lako pomiješati: izravan kontakt s pacijentima ili klijentima, fizičke postupke koje nitko ne može obaviti na daljinu, te papirologiju ili digitalnu administraciju oko toga koja često oduzima podjednako vremena kao i samo zbrinjavanje. U ovakvim organizacijama najveći dio neizravnih sati odlazi na vođenje dosjea, izvještavanje, planiranje i usklađivanje između zdravstvenih djelatnika, administraciju prema osiguravateljima i nadzornim tijelima, te komunikaciju s pacijentima i obitelji. Osim toga, u većini zdravstvenih ustanova paralelno funkcionira više sustava: elektronički dosje pacijenta, alat za planiranje, zasebni softver za obračune i odvojeni komunikacijski kanali po odjelu. Ta fragmentacija u velikoj mjeri određuje je li neki zadatak pogodan za preuzimanje od strane AI-ja, jer zadatak koji je sam po sebi jednostavan postaje kompliciraniji kada mora prolaziti kroz tri sustava.
Uz to, zdravstvo je jedan od najstrože regulirnih sektora. Obveza vođenja dosjea, roki čuvanja, medicinsko-stručna odgovornost i uvjeti pristanka propisani su zakonom. To ne znači da AI ovdje nema ulogu, ali ta uloga je često potporna: priprema, sažimanje, signaliziranje, umjesto samostalnog odlučivanja. Fizički zadaci njege — pranje, njegovanje, injekcije, fizički pregled — po definiciji ne spadaju u ono što AI može preuzeti. U ovom sektoru se dakle uglavnom radi o satima uz to: administraciji, planiranju i komunikaciji koji okružuju zbrinjavanje.
Nekoliko zadataka u zdravstvu uglavnom je administrativne prirode i slijedi fiksan obrazac, pa ih AI može u velikoj mjeri preuzeti. Mislimo na izradu strukturiranih izvještaja na temelju fiksnih predložaka, sažimanje dugih dosjea u ključni pregled za predaju smjene, prethodno sortiranje dolaznih poruka u pretincu, te zakazivanje termina prema fiksnoj dostupnosti. Također se prva trijaža upita koji dolaze putem e-maila ili obrasca može u velikoj mjeri automatizirati: je li upit hitan, radi li se o receptu za ponovno izdavanje, treba li nešto proslijediti određenom odjelu. Tako, na primjer, trijažiranje općeg e-mail pretinca u zdravstvenoj organizaciji može unaprijed sortirati znatan dio dolazne pošte prije nego što je zaposlenik vidi. Koliko se sati konkretno oslobodi, ovisi o broju poruka, stupnju standardizacije i sustavima koji su međusobno povezani.
Najveća skupina zadataka u zdravstvu spada u sredinu: AI može isporučiti prvu verziju, prijedlog ili signal, ali čovjek procjenjuje rezultat i odobrava ili odbija, s razlogom. To vrijedi, na primjer, za izradu nacrta izvještaja koje zdravstveni djelatnik pregleda prije nego što uđu u dosje, za signaliziranje odstupanja u planiranju koje koordinator zatim procjenjuje, te za praćenje napretka kod dugotrajnih terapijskih putova ili projekata kvalitete. I ovdje alat koji može preuzeti praćenje napretka ciljeva i projekata može biti korisan kao slojem signalizacije, sve dok konačna procjena ostaje na čovjeku. Telefonski kontakt s pacijentima je drugi granični slučaj: sustav koji može preuzeti odgovaranje na telefon i prespajanje može obraditi jednostavna pitanja o usmjeravanju, ali kod nesigurnosti o naravi pritužbe ili kod emotivnih razgovora ostaje potrebno prespajanje na čovjeka. U ovoj kategoriji korist ne leži u ukidanju procjene, već u ubrzavanju pripreme za nju.
Znatan dio posla u zdravstvu, bez obzira na tehnološki razvoj, ostaje ljudski rad. To nedvojbeno vrijedi za fizičke postupke njege, ali i za razgovore u kojima se prenose loše vijesti, za složena multidisciplinarna razmatranja u kojima se razne opcije liječenja odvagaju jedna prema drugoj, te za situacije u kojima su povjerenje i prisutnost jednako važni kao i sadržaj razgovora. Konačna odgovornost za dijagnozu ili plan liječenja također leži na zdravstvenom djelatniku i ne pomiče se s tehnologijom. Ovo je strukturno obilježje sektora, a ne privremeno ograničenje trenutne generacije AI alata.
Pregled zadataka koje AI može preuzeti, djelomično preuzeti ili ne može preuzeti, nije kadrovski savjet niti temelj za odluke o radnim mjestima ili broju zaposlenih. Za takve odluke vrijede vlastiti zakonski zahtjevi, primjerice o participaciji zaposlenika i radnom pravu, koji se ovdje ne razmatraju. Ova stranica opisuje zadatke, ne ljude ili radna mjesta.
Odnosi opisani ovdje također ne vrijede samo za zdravstvo. Tko želi usporediti kako ovakva podjela zadataka izgleda u drugom sektoru, može pogledati, na primjer, što AI može preuzeti u trgovini na veliko ili što AI može preuzeti u proizvodnoj industriji, gdje je ravnoteža između fizičkog rada, administracije i regulative drugačija.
Hoće li i koliko AI u vašoj vlastitoj organizaciji moći preuzeti, ovisi o tome koji se zadaci kod vas najčešće javljaju, kako su vaši sustavi međusobno povezani i koja pravila vrijede unutar vaše specifične zdravstvene domene. Opća slika sektora kao gore navedena daje smjer, ali ne točan rezultat za vašu situaciju. Da bi se dobila prva indikacija toga, ftetoai nudi besplatnu brzu provjeru od dvanaest pitanja, bez potrebe za računom, koja daje indikaciju kojeg dijela sati u vašem profilu je danas moguće prepustiti AI-ju. Potpuna analiza rada, koja dublje ulazi u pojedinačne zadatke, još je u izradi; ona trenutno još ne postoji, i stoga se ovdje ne nudi.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.