As organizações de saúde combinam três tipos de trabalho que não se misturam facilmente: contacto direto com pacientes ou clientes, ações físicas que ninguém pode realizar à distância, e uma burocracia em papel ou digital à volta disto que muitas vezes consome tanto tempo quanto os próprios cuidados. Neste tipo de organizações, a maior parte das horas não diretas está concentrada em registos de processos, elaboração de relatórios, planeamento e coordenação entre prestadores de cuidados, administração face a seguradoras e entidades reguladoras, e comunicação com pacientes e familiares. Além disso, na maioria das instituições de saúde funcionam vários sistemas em paralelo: um processo clínico eletrónico, uma ferramenta de planeamento, software separado para faturação, e canais de comunicação distintos por departamento. Essa fragmentação determina fortemente se uma tarefa é ou não candidata a ser assumida pela IA, pois uma tarefa que em si é simples torna-se mais complexa assim que tem de passar por três sistemas diferentes.
Acresce que a saúde é um dos setores mais fortemente regulados. A obrigação de registo, os prazos de conservação, a responsabilidade médica e os requisitos de consentimento estão fixados por lei. Isso não significa que a IA não possa desempenhar aqui um papel, mas sim que esse papel é frequentemente de apoio: preparar, resumir, sinalizar, em vez de decidir de forma autónoma. As tarefas de cuidados físicos — lavar, cuidar, injetar, realizar exames físicos — ficam por definição fora do que a IA pode assumir. Neste setor, trata-se sobretudo das horas em torno disso: a administração, o planeamento e a comunicação que envolvem os cuidados.
Algumas tarefas na área da saúde são em grande parte administrativas e seguem um padrão fixo, o que permite que a IA as assuma quase por completo. Pense na elaboração de relatórios estruturados com base em modelos fixos, na sumarização de dossiês longos num resumo essencial para uma transferência de cuidados, na pré-triagem de mensagens recebidas numa caixa de entrada, e no agendamento de consultas segundo uma disponibilidade fixa. Também a triagem inicial de perguntas recebidas por e-mail ou formulário pode ser em grande parte automatizada: se uma pergunta é urgente, se se trata de uma receita de repetição, se algo deve ser encaminhado para um departamento específico. Assim, por exemplo, triagem da caixa de entrada geral de e-mail numa organização de saúde pode pré-selecionar uma parte substancial do correio recebido antes de um colaborador o ver. Quantas horas isto liberta em concreto depende do número de mensagens, do grau de padronização e dos sistemas que estão interligados.
O maior grupo de tarefas na área da saúde situa-se no meio-termo: a IA pode fornecer uma primeira versão, uma proposta ou um sinal, mas um ser humano avalia o resultado e aprova ou rejeita, com fundamento. Isto aplica-se, por exemplo, à elaboração de relatórios em rascunho que um prestador de cuidados revê antes de entrarem no processo, à sinalização de desvios num planeamento que um coordenador avalia posteriormente, e à monitorização do progresso em percursos de cuidados de longa duração ou projetos de qualidade. Também aqui, uma ferramenta que consiga monitorizar o progresso de objetivos e projetos pode ser útil como camada de sinalização, desde que a avaliação final permaneça com um humano. O contacto telefónico com pacientes é outro caso limite: um sistema capaz de atender e transferir chamadas pode captar perguntas simples de encaminhamento, mas em caso de dúvida sobre a natureza de uma queixa ou em conversas emocionalmente carregadas continua a ser necessário transferir para um humano. Nesta categoria, o ganho não está em eliminar a avaliação, mas sim em acelerar a preparação que a antecede.
Uma parte substancial do trabalho na área da saúde continua, independentemente da evolução tecnológica, a ser trabalho humano. Isto aplica-se inequivocamente às ações físicas de cuidados, mas também a conversas em que se transmitem más notícias, a ponderações multidisciplinares complexas em que diferentes opções de tratamento são comparadas entre si, e a situações em que a confiança e a presença são tão importantes quanto o conteúdo da conversa. Também a responsabilidade final por um diagnóstico ou plano de tratamento recai sobre o prestador de cuidados e não acompanha a evolução da tecnologia. Trata-se de uma característica estrutural do setor, não de uma limitação temporária da atual geração de ferramentas de IA.
Uma visão geral das tarefas que a IA pode assumir, pode assumir parcialmente ou não pode assumir não constitui um aconselhamento de pessoal nem uma fundamentação para decisões sobre funções ou quadros de pessoal. Para esse tipo de decisões aplicam-se requisitos legais próprios, por exemplo relativos à participação dos trabalhadores e ao direito laboral, que não são aqui abordados. Esta página descreve tarefas, não pessoas nem funções.
As proporções aqui descritas também não se aplicam apenas à área da saúde. Quem quiser comparar como este tipo de divisão de tarefas se apresenta noutro setor pode consultar, por exemplo, o que a IA pode assumir no comércio grossista ou o que a IA pode assumir na indústria transformadora, onde o equilíbrio entre trabalho físico, administração e regulamentação é diferente.
Se e em que medida a IA pode assumir tarefas na sua própria organização depende de quais as tarefas mais frequentes na sua realidade, de como os seus sistemas estão interligados e de que regras se aplicam dentro do seu domínio específico de cuidados de saúde. Um panorama setorial geral como o descrito acima dá uma orientação, mas não um resultado exato para a sua situação. Para obter uma primeira indicação disso, a ftetoai oferece um quickscan gratuito de doze perguntas, sem necessidade de conta, que dá uma indicação de que parte das horas no seu perfil pode hoje ser assumida pela IA. A werkscan completa, que aprofunda tarefas individuais, ainda está em desenvolvimento; neste momento ainda não existe, e por isso não é aqui oferecida.
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