Gesundheitsorganisationen verbinden drei Arten von Arbeit, die sich nicht ohne Weiteres vermischen lassen: direkten Kontakt mit Patienten oder Klienten, körperliche Handlungen, die niemand aus der Ferne ausführen kann, und einen papierbasierten oder digitalen Verwaltungsaufwand darum herum, der oft genauso viel Zeit kostet wie die Pflege selbst. In dieser Art von Organisationen steckt der größte Teil der nicht-direkten Stunden in Dokumentation, Berichterstattung, Planung und Abstimmung zwischen Pflegekräften, Verwaltung gegenüber Versicherern und Aufsichtsbehörden sowie Kommunikation mit Patienten und Angehörigen. Darüber hinaus laufen in den meisten Gesundheitseinrichtungen mehrere Systeme parallel: eine elektronische Patientenakte, ein Planungstool, separate Software für Abrechnungen und getrennte Kommunikationskanäle je Abteilung. Diese Fragmentierung bestimmt stark, ob eine Aufgabe für eine Übernahme durch KI in Frage kommt, denn eine Aufgabe, die für sich genommen einfach ist, wird komplizierter, sobald sie durch drei Systeme hindurch muss.
Hinzu kommt, dass das Gesundheitswesen einer der stärker regulierten Sektoren ist. Dokumentationspflicht, Aufbewahrungsfristen, medizinisch-inhaltliche Verantwortung und Zustimmungserfordernisse sind gesetzlich festgelegt. Das bedeutet nicht, dass KI hier keine Rolle spielen kann, wohl aber, dass die Rolle oft unterstützend ist: vorbereiten, zusammenfassen, signalisieren, statt selbstständig entscheiden. Körperliche Pflegeaufgaben — waschen, pflegen, injizieren, körperliche Untersuchung — fallen per Definition außerhalb dessen, was KI übernehmen kann. In diesem Sektor geht es also vor allem um die Stunden daneben: die Verwaltung, die Planung und die Kommunikation, die die Pflege umgeben.
Eine Reihe von Aufgaben im Gesundheitswesen ist größtenteils administrativ und folgt einem festen Muster, wodurch KI sie weitgehend übernehmen kann. Denken Sie an das Ausarbeiten strukturierter Berichte anhand fester Vorlagen, das Zusammenfassen langer Akten zu einer Kernübersicht für eine Übergabe, das Vorsortieren eingehender Nachrichten in einem Postfach und das Planen von Terminen nach fester Verfügbarkeit. Auch die erste Triage von Anfragen, die per E-Mail oder Formular eingehen, kann größtenteils automatisiert werden: Ist eine Anfrage dringend, handelt es sich um ein Folgerezept, muss etwas an eine bestimmte Abteilung weitergeleitet werden. So kann beispielsweise die Triage des allgemeinen E-Mail-Postfachs in einer Gesundheitsorganisation einen erheblichen Teil der eingehenden Post vorsortieren, bevor ein Mitarbeiter sie sieht. Wie viele Stunden dies konkret freisetzt, hängt von der Anzahl der Nachrichten, dem Grad der Standardisierung und den miteinander verbundenen Systemen ab.
Die größte Gruppe von Aufgaben im Gesundheitswesen liegt in der Mitte: KI kann eine erste Fassung, einen Vorschlag oder ein Signal liefern, aber ein Mensch beurteilt das Ergebnis und billigt oder verwirft es, mit Begründung. Dies gilt beispielsweise für das Erstellen von Berichtsentwürfen, die eine Pflegekraft durchliest, bevor sie in die Akte aufgenommen werden, für das Signalisieren von Abweichungen in einer Planung, die ein Koordinator anschließend beurteilt, und für das Überwachen des Fortschritts bei langlaufenden Pflegepfaden oder Qualitätsprojekten. Auch hier kann ein Tool, das die Überwachung des Fortschritts von Zielen und Projekten übernehmen kann, als Signalisierungsebene nützlich sein, solange die endgültige Beurteilung bei einem Menschen bleibt. Telefonischer Kontakt mit Patienten ist ein weiterer Grenzfall: Ein System, das das Beantworten und Weiterleiten von Telefonanrufen übernehmen kann, kann einfache Weiterleitungsfragen abfangen, aber bei Zweifeln über die Art einer Beschwerde oder bei emotionalen Gesprächen bleibt eine Weiterleitung an einen Menschen erforderlich. In dieser Kategorie liegt der Gewinn nicht im Wegfall der Beurteilung, sondern in der Beschleunigung ihrer Vorbereitung.
Ein erheblicher Teil der Arbeit im Gesundheitswesen bleibt, unabhängig von der technologischen Entwicklung, menschliche Arbeit. Das gilt unbestreitbar für körperliche Pflegehandlungen, aber auch für Gespräche, in denen schlechte Nachrichten überbracht werden, für komplexe multidisziplinäre Abwägungen, in denen verschiedene Behandlungsoptionen gegeneinander abgewogen werden, und für Situationen, in denen Vertrauen und Anwesenheit ebenso wichtig sind wie der Inhalt des Gesprächs. Auch die Endverantwortung für eine Diagnose oder einen Behandlungsplan liegt bei der Pflegekraft und verschiebt sich nicht mit der Technik. Dies ist ein strukturelles Merkmal des Sektors, keine vorübergehende Einschränkung der aktuellen Generation von KI-Tools.
Ein Überblick über Aufgaben, die KI übernehmen kann, teilweise übernehmen kann oder nicht übernehmen kann, ist keine Personalberatung und keine Grundlage für Entscheidungen über Stellen oder Personalbesetzung. Für derartige Entscheidungen gelten eigene gesetzliche Anforderungen, beispielsweise zur Mitbestimmung und zum Arbeitsrecht, die hier nicht behandelt werden. Diese Seite beschreibt Aufgaben, nicht Menschen oder Stellen.
Die hier beschriebenen Verhältnisse gelten auch nicht nur für das Gesundheitswesen. Wer vergleichen möchte, wie diese Art von Aufgabenverteilung in einem anderen Sektor aussieht, kann sich beispielsweise ansehen, was KI im Großhandel übernehmen kann oder was KI in der verarbeitenden Industrie übernehmen kann, wo das Gleichgewicht zwischen körperlicher Arbeit, Verwaltung und Regulierung wieder anders liegt.
Ob und wie viel KI in Ihrer eigenen Organisation übernehmen kann, hängt davon ab, welche Aufgaben bei Ihnen am häufigsten vorkommen, wie Ihre Systeme miteinander verbunden sind und welche Regeln innerhalb Ihres spezifischen Pflegebereichs gelten. Ein allgemeines Branchenbild wie das obige gibt Orientierung, aber kein exaktes Ergebnis für Ihre Situation. Um dazu bereits eine erste Einschätzung zu erhalten, bietet ftetoai einen kostenlosen Quickscan mit zwölf Fragen, ohne Konto, der eine Einschätzung liefert, welcher Teil der Stunden in Ihrem Profil heute durch KI übernommen werden kann. Der vollständige Werkscan, der tiefer auf einzelne Aufgaben eingeht, befindet sich noch im Aufbau; er existiert derzeit noch nicht und wird hier daher nicht angeboten.
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