Transporta nozare ir fiziska darba uz ceļa vai noliktavā un administratīva darba plānošanas nodaļā un birojā kombinācija. Šoferi, kravu iekrāvēji un noliktavas darbinieki strādā ar rokām un transportlīdzekļiem; šo darbu programmatūra nevar pārņemt. Vienlaikus praktiski katrā transporta uzņēmumā liela biroja darba stundu daļa aizņem plānošana, pasūtījumu apstrāde, klientu kontakti par sūtījumiem, dokumentācija un muitas un pārvadājumu noteikumu uzraudzība. Tā ir joma, kurā AI patiešām var uzņemties lomu.
Rezultātu katrā uzņēmumā nosaka vairāki atkārtojošies apstākļi. Transports ir nozare ar daudz klientu kontaktiem: kur ir mans sūtījums, kad ieradīsies šoferis, kāpēc ir kavējums. Tā ir arī nozare ar daudz regulējuma – no braukšanas un atpūtas laikiem līdz ADR noteikumiem bīstamām vielām un muitas dokumentiem starptautiskiem pārvadājumiem. Un tā ir nozare ar daudz atsevišķu sistēmu: TMS plānošanai, atsevišķa sistēma sūtījumu izsekošanai, cita rēķinu sagatavošanai, un bieži vien starp tām joprojām ir Excel un WhatsApp. Jo vairāk šīs sistēmas darbojas atsevišķi viena no otras, jo vairāk paliek manuāla pārrakstīšanas un pārbaudes darba, un jo lielāka ir joma, kurā AI var pārņemt atbalsta darbu, tiklīdz sasaiste ir izveidota.
Vissolīgākā joma ir darbs, kas notiek pēc fiksētiem noteikumiem un kura avoti ir pieejami digitālā formā. Piemēram, automātiska preču pavadzīmju un piegādes dokumentu ielasīšana un apstrāde, standarta jautājumu par sūtījuma statusu virzīšana uz automatizētu atbildi, un sākotnēju plānošanas variantu ģenerēšana, pamatojoties uz pieejamajiem transportlīdzekļiem un maršrutiem. Arī standarta komunikācijas ar klientiem sagatavošana normālas piegādes gadījumā un pamata pārskatu par braucieniem un nobrauktajiem kilometriem uzturēšana bieži pieder šai kategorijai. Šis ir darbs, kurā ievaddati ir strukturēti un rezultātu var labi pārbaudīt, tāpēc pārņemšana bez pastāvīgas cilvēka korekcijas ir iespējama.
Liela daļa transporta darba ietilpst vidējā kategorijā: AI var sagatavot priekšlikumu, bet cilvēks izvērtē rezultātu, pirms tas tiek nosūtīts tālāk. Piemēram, plānošanas priekšlikumi noslodzes vai darbības traucējumu gadījumā, kur plānotājs izvērtē secību un īstenojamību. Arī sūtījumu, kuriem draud kavēšanās, identificēšana: sistēma var atpazīt šo modeli, bet apstrāde un tonis pret klientu katrā gadījumā prasa individuālu izvērtējumu. Tā AI var pārņemt servisa pieteikumu uzraudzību par draudošu kavēšanos, lai darbiniekam nav nepieciešams izskatīt visus pieteikumus, bet viņš tomēr izvērtē izņēmumus. Arī ienākošo piedāvājuma pieprasījumu vērtēšanā pēc kvalitātes un steidzamības ir šāds modelis: AI var pārņemt potenciālo klientu vērtēšanu pēc kvalitātes var izveidot sākotnēju sadalījumu, pēc kā klientu pārvaldnieks izlemj, kuram pieprasījumam piešķirt prioritāti. Abos gadījumos sistēma veic sagatavošanas darbu, bet apstiprinājums ar pamatojumu paliek cilvēka ziņā.
Braukšana, kraušana un izkraušana, transportlīdzekļu tehniskā apkope un kravas fiziska pārbaude paliek cilvēku darbs; to nekāds valodas modelis nemaina. Arī sarunas ar pārvadātājiem par tarifiem, zaudējumu prasību izskatīšana un lēmumu pieņemšana smagu traucējumu gadījumā, piemēram, negadījuma vai robežincidenta situācijā, prasa cilvēka iesaisti. Šīs situācijas ir pietiekami reti sastopamas vai to finansiālā un juridiskā ietekme ir pietiekami liela, lai izvērtēšanu nevarētu atstāt sistēmai. Arī attiecības ar pastāvīgajiem klientiem un sarunas par līguma pagarināšanu praksē paliek klientu pārvaldnieka ziņā.
Bez brauciena un kravas pašas katrā transporta uzņēmumā notiek arī mārketinga un komunikācijas darbs: uzņēmuma lapas uzturēšana, ziņu par pakalpojumiem vai vakancēm publicēšana. Arī šeit daļu var nodot tālāk: tā AI var pārņemt sociālo mediju ierakstu plānošanu un publicēšanu, kur satura līnija un galīgā pārbaude paliek mārketinga darbinieka ziņā. Tiem, kas vēlas salīdzināt ar citām nozarēm, kas saskaras ar plānošanu, regulējumu un fizisku darbu, noderīgi būs materiāli par to, ko AI var pārņemt būvniecībā un ko AI var pārņemt uzstādīšanas nozarē; dalījums trīs kategorijās tur atkārtojas līdzīgā veidā, ar citu sadalījumu starp fizisko darbu, klientu kontaktiem un administrāciju.
Šis iedalījums attiecas uz uzdevumiem, nevis uz personām vai amatiem. Vai un kā uzņēmums šo rezultātu pārvērš personāla izmantošanas lēmumos, ir darba devēja pašu ziņā. Lēmumiem, kas skar darba vietas, ir savas juridiskas prasības, un šī lapa to neaizstāj.
Sadalījums starp trim kategorijām atšķiras katram uzņēmumam: kurjerdienestam ar daudz klientu kontaktiem ir citāds sadalījums nekā pārvadātājam, kas galvenokārt brauc pa pastāvīgiem maršrutiem nedaudziem lieliem klientiem. Ja vēlaties zināt, kā šis sadalījums izskatās jūsu uzņēmumā, varat aizpildīt ftetoai bezmaksas īsapsekojumu: divpadsmit jautājumi, bez konta, ar rezultātu, kas norāda, cik lielu daļu no stundām jūsu profilā AI šodien varētu pārņemt. Pilnīga darba skenēšana, kas iedziļinās uzdevumu līmenī, joprojām ir izstrādes procesā; šo solījumu apzināti nepaplašinām vairāk, nekā tas patiesībā ir.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.