При фирма с 10 до 25 служители работата рядко е подредена по чист начин. Лицето, което се занимава с администрацията, отговаря и на клиентски имейли, и изготвя офертите. Този, който извършва покупките, планира и логистиката. Функциите при този мащаб са сборове от задачи, които при по-голяма фирма биха били разпределени между няколко роли.
Това има последствия за въпроса каква работа AI може да поеме. Единицата, по която се преценява това, не е функцията, а задачата. Едно лице може да прекарва десет часа седмично в работа, която изцяло може да бъде поета от AI, и двадесет часа в работа, която остава човешка. Ако погледнете функцията като цяло, не виждате тази разлика. Ако погледнете задачите, я виждате.
В по-голяма фирма задачата често вече е описана: има процес, шаблон, колега, който също я изпълнява. При 10 до 25 служители тези знания често се намират в главата на едно лице, натрупани чрез опит, не чрез ръководство. Това не прави задачата неподходяща за AI, но прави първата стъпка различна: преди нещо да може да бъде предадено, първо трябва да стане ясно какво точно се случва, в какъв ред и на база на каква информация.
Тази стъпка често се пропуска, с последствието, че автоматизацията остава на нивото на няколко отделни трика — шаблон за имейл, електронна таблица — вместо на нивото на самата работа, която стои в основата. Работа, която е направена прозрачна, се преценява по-лесно по трите категории, които се прилагат за всяка задача: AI може да я поеме, AI може да я извършва с човешки надзор, който одобрява или отхвърля, или тя остава човешка работа. При фирми от този мащаб такова разделение рядко е направено, просто защото никога не е имало време или повод за него.
Прагът за автоматизирането на нещо при този мащаб на фирма рядко се намира в технологията. Той се намира в две други неща. Първо: системи, които не си „говорят“ помежду си, така че данните от счетоводството, CRM-а и имейла стоят отделно и някой трябва ръчно да ги препише или сравни. Второ: капацитет. При 200 служители често има ИТ отдел или процесен мениджър, който да въведе нещо ново. При 15 служители собственикът прави това наред с останалото, или не се случва.
Това обяснява и защо картината между фирми от този мащаб се различава толкова много. Фирма, чиято работа основно се състои от постоянни, повтарящи се действия — фактуриране, планиране, стандартна кореспонденция — има различен профил на автоматизация от фирма, в която се предоставя много персонализирана работа за клиент или поръчка. А фирма, в която голяма част от работата се състои от директен контакт с клиенти, познава други граници, тъй като надзорът и преценката тежат там повече, отколкото при вътрешната администрация.
При фирми с 10 до 25 служители, които вече работят с AI, обикновено не става дума за едно голямо поемане на цяла функция, а за парчета работа, които изчезват от списъка със задачи: част от обработката на имейли, част от отчетността, част от изготвянето на оферти на база предишни оферти. Това, което остава, често е частта, при която е необходима преценка, преговори или специфично познание за клиента.
Това изместване се случва по-бързо при една фирма, отколкото при друга, и тази разлика рядко се крие в сектора. Тя се крие в това колко добре самата работа е изяснена: какви задачи има, колко време отнемат и от каква информация се нуждаят. Фирми, при които това е ясно, могат да отговорят на този въпрос за всяка отделна задача. Фирми, при които това не е ясно, могат да направят само приблизителна оценка на ниво функция, а това е по-грубо и по-малко надеждно измерение.
При фирма от този мащаб всеки час тежи повече, отколкото при голяма организация, просто защото има по-малко часове за разпределяне. Затова ние не смятаме във функции или бройки хора, а в часове и капацитет по еквивалент на пълна заетост (фте) — тук обясняваме защо тази мерна единица е по-точна от броенето на хора. Резултат, изразен в часове, показва колко капацитет се крие в задача, без да съдържа твърдение за това кой в момента изпълнява тази задача или кой би трябвало да я изпълнява. Освен това какво прави работодателят с този резултат, попада под собствените законови изисквания относно персонала; по това ние не изказваме мнение.
Една последна точка, която при фирми от този мащаб често се пренебрегва: не всички данни, използвани в работата, могат просто така да бъдат въведени в система с изкуствен интелект. Преди задача да бъде оценена за преносимост, е добре да знаете кои данни вашата фирма не може просто така да използва, защото това може директно да засегне резултата от преценката.
За да разберете каква част от работата във вашата фирма може днес да бъде поета от AI, първо трябва да е ясна самата работа: какви задачи има, колко време отнемат и какви данни и преценка изискват. Безплатният бърз тест дава първоначална насока за това: дванадесет въпроса, без регистрация, с индикация каква част от часовете във вашия профил може днес да бъде поета от AI. Пълният работен анализ, който разглежда работата задача по задача и я оценява по осем измерения, все още е в процес на изграждане. Това, което можете да направите днес, е с бързия тест да получите първоначална представа за къде във вашата фирма вероятно се намират освободените часове.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.