ftetoai Į laukiančiųjų sąrašą

Kennisbank

Duomenys, kurių jūsų įmonė negali tiesiog naudoti dirbtiniame intelekte

Kodėl tai nėra turinio klausimas

Į klausimą „ar šiuos duomenis galima naudoti AI“ dažnai atsakoma žiūrint į turinį: ar jame yra vardas, suma, diagnozė. Tačiau tai nėra klausimo esmė. Lemiamą reikšmę dažniausiai turi duomenų kilmė: kokiomis sąlygomis jie buvo surinkti, kokiu tikslu ir kokiu teisiniu pagrindu. Tas pats tekstas — pavyzdžiui, kliento laiškas su adresu jame — vienoje sistemoje gali būti sklandžiai apdorotas AI sprendimo, o kitoje ne, atsižvelgiant į tai, kaip tie duomenys kadaise buvo gauti ir kas dėl to buvo sutarta ar užfiksuota.

Dėl to bendro sąrašo „šių rūšių duomenų niekada negalima naudoti AI“ nėra ir jis nebūtų prasmingas. Tačiau egzistuoja tam tikros dėmesio sritys, kuriose duomenų kilmę ir tikslą reikia įvertinti ypač kruopščiai, prieš juos naudojant AI sprendime.

Asmens duomenys: pirmiausia – tikslo apribojimas

Kalbant apie asmens duomenis, svarbiausia ne tai, ar duomenys yra asmens duomenys, o tai, kokiam tikslui jie buvo surinkti. Duomenų, surinktų konkrečiam tikslui — pavyzdžiui, užsakymui apdoroti — negalima tiesiog naudoti kitam tikslui, tokiam kaip modelio mokymas ar apdorojimas AI įrankiu, kuris nepatenka į pradinį kontekstą. Ar tai leidžiama, priklauso nuo pagrindo, kuriuo duomenys kadaise buvo gauti, nuo galimo sutikimo ir nuo to, kas dėl to numatyta jūsų pačių duomenų tvarkymo sutartyse ir privatumo pareiškimuose. Tikslioms sąlygoms taikomi atskiri teisės aktai; galiojantį jų tekstą galima rasti Valstybinės duomenų apsaugos inspekcijos svetainėje ir galiojančiuose privatumo teisės aktuose.

Specialiosios ir jautrios kategorijos

Asmens duomenų srityje yra atskira kategorija, kuriai taikomas griežtesnis režimas: duomenys apie sveikatą, kilmę, tikėjimą, seksualinį gyvenimą, duomenys apie teistumą ir panašios kategorijos. Šiems duomenims taikomos papildomos sąlygos, kurios nesusijusios su tuo, ar AI sprendimas galėtų su jais gerai dirbti. Ir čia lemiamą reikšmę turi kilmė: ar duomenys surinkti tokiomis aplinkybėmis, kurios leidžia juos tvarkyti AI sistema, ir ar egzistuoja teisinis pagrindas, kuris tokį naudojimą pagrindžia.

Konfidencialūs įmonės duomenys ir trečiųjų šalių interesai

Be asmens duomenų, svarbus ir konfidencialumas, kylantis ne iš privatumo teisės aktų, o iš sutarčių. Klientų, tiekėjų ar partnerių informacijos, pasidalintos pagal konfidencialumo sąlygą, negalima tiesiog įvesti į AI įrankį, ypač jei tas įrankis duomenis apdoroja už jūsų organizacijos ribų arba naudoja modelio mokymui. Tai svarbu, pavyzdžiui, apdorojant el. laiškus: kai vertinama, ar AI galėtų perimti bendro e. pašto dėžutės rūšiavimą, svarbu ne tik tai, ar AI įrankis techniškai gali skaityti ir rūšiuoti pranešimus, bet ir tai, ar tų pranešimų turinys patenka į konfidencialumo susitarimą su trečiąja šalimi. Tas pats mechanizmas veikia ir telefonijos srityje: nagrinėjant, ar AI galėtų perimti skambučių priėmimą ir persiuntimą, taip pat reikia įvertinti, kokie duomenys pokalbio metu fiksuojami ir tvarkomi ir pagal kokius susitarimus tai vyksta.

Saugojimo terminai ir archyvinis statusas

Kitas dėmesio reikalaujantis aspektas nėra duomenų turinys, o jų statusas laiko atžvilgiu: duomenims, kuriems taikomas teisinis ar sutartinis saugojimo terminas, turi būti taikomas specifinis valdymo būdas, ir AI sprendimo naudojimas šios pareigos nepakeičia. Tie, kurie tai nagrinėja archyvavimo procesuose, dažnai savaime prieina prie klausimo, kaip AI galėtų perimti dokumentų archyvavimą ir tikrinimą pagal saugojimo terminus santykiauja su jų pačių saugojimo pareiga: AI sistema gali padėti atpažinti terminus, tačiau dėl to atsakomybė už tinkamą laikymąsi nepasikeičia.

Kur į vaizdą patenka darbuotarybų dalyvavimas

Duomenų įvedimas į naują AI sprendimą kartais susijęs ir su darbuotarybų dalyvavimu, ypač kai kalbama apie sistemas, kurios tvarko duomenis apie darbuotojų veikimą, elgesį ar buvimą darbe. Ar ir kada reikalingas darbo tarybos sutikimas, yra savarankiškas klausimas, nesusijęs su privatumo klausimu; daugiau apie tai skaitykite puslapyje apie kada tuo užsiima darbo taryba. Net nesant formalaus sutikimo proceso, gali būti prasminga apsvarstyti, kaip organizuojamas darbo tarybos informavimas apie AI, tiek labiau todėl, kad duomenų naudojimas ir AI sprendimų taikymas organizacijoje dažnai iškyla kartu.

Tai nėra personalo valdymo patarimas

Šiame puslapyje aprašomas mechanizmas, kuriuo remiantis duomenis galima arba negalima naudoti AI sprendime. Sprendimams dėl pareigybių, darbo procesų ar personalo politikos pertvarkymo, atsižvelgiant į AI naudojimą, taikomi atskiri teisiniai reikalavimai ir savarankiški sprendimai, kuriems šis puslapis pagrindo nesuteikia.

Ką galite padaryti dabar

Svarbiausias klausimas, susijęs su kiekvienu duomenimi, kurį norite naudoti AI sprendime, nėra „ar tai jautru“, o „kokiomis sąlygomis tai buvo gauta ir ar tas teisinis pagrindas apima ir šį naudojimą“. Tai išsiaiškinti turi pati organizacija, galbūt kartu su teisiniu konsultantu. Jei norite pirmiausia sužinoti, kokia dalis jūsų užduočių iš principo tinka perduoti AI, nepaisant duomenų klausimo, galite užpildyti nemokamą ftetoai greitąją apžvalgą (quickscan): dvylika klausimų, be registracijos, su nuoroda, kokią valandų dalį jūsų profilyje šiandien galėtų perimti AI. Visas darbo skenas (werkscan), kuriame tokie duomenų klausimai įvertinami pagal kiekvieną užduotį, dar kuriamas.

KIPPde assistent van de werkscan

Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.