U tvrtki s 10 do 25 zaposlenika posao rijetko je uredno podijeljen. Osoba koja vodi administraciju također odgovara na e-poštu klijenata i priprema ponude. Osoba koja obavlja nabavu također planira logistiku. Funkcije kod ove veličine zbroj su zadataka koji bi u većoj tvrtki bili podijeljeni na više uloga.
To ima posljedice za pitanje koji posao AI može preuzeti. Jedinica na temelju koje se to procjenjuje nije funkcija, nego zadatak. Jedna osoba može deset sati tjedno raditi posao koji AI u potpunosti može preuzeti, a dvadeset sati posao koji ostaje ljudski rad. Ako gledate funkciju kao cjelinu, tu razliku ne vidite. Ako gledate zadatke, vidite je.
U većoj tvrtki zadatak je često već opisan: postoji proces, predložak, kolega koji ga također obavlja. Kod 10 do 25 zaposlenika to znanje često se nalazi u glavi jedne osobe, izgrađeno kroz iskustvo, a ne kroz priručnik. To ne znači da je zadatak neprikladan za AI, ali znači da je prvi korak drugačiji: prije nego što se nešto može prenijeti, prvo mora biti jasno što se točno događa, kojim redoslijedom i na temelju kojih informacija.
Taj korak često se preskače, s posljedicom da automatizacija zastaje kod nekoliko izoliranih trikova — predloška za e-poštu, proračunske tablice — umjesto kod samog temeljnog posla. Posao koji je učinjen pregledan lakše se procjenjuje prema tri kategorije koje vrijede za svaki zadatak: AI ga može preuzeti, AI ga može obavljati uz ljudski nadzor koji odobrava ili odbija, ili ostaje ljudski rad. U tvrtkama ove veličine ta podjela rijetko je napravljena, jednostavno zato što za to nikad nije bilo vremena ni povoda.
Kod ove veličine tvrtke prag za automatizaciju rijetko se nalazi u tehnologiji. Nalazi se u dvije druge stvari. Prvo: sustavi koji ne komuniciraju međusobno, zbog čega podaci iz računovodstva, CRM-a i e-pošte stoje odvojeno i netko ih mora ručno prekucavati ili uspoređivati. Drugo: kapacitet. Kod 200 zaposlenika često postoji IT odjel ili procesni menadžer koji uvodi nešto novo. Kod 15 zaposlenika to radi vlasnik uz sve ostalo, ili se to ne dogodi.
To objašnjava i zašto se slika toliko razlikuje između tvrtki ove veličine. Tvrtka gdje se posao uglavnom sastoji od fiksnih, ponovljivih radnji — fakturiranje, planiranje, standardna korespondencija — ima drugačiji profil automatizacije od tvrtke gdje se isporučuje mnogo prilagodbe po klijentu ili narudžbi. A tvrtka gdje se velik dio posla sastoji od izravnog kontakta s klijentima ima opet druge granice, jer nadzor i procjena tamo imaju veću težinu nego kod interne administracije.
U tvrtkama s 10 do 25 zaposlenika koje već rade s AI-jem, obično se ne radi o jednom velikom preuzimanju funkcije, već o djelovima posla koji nestaju iz opisa radnog mjesta: dio obrade e-pošte, dio izvještavanja, dio pripreme ponuda na temelju prijašnjih ponuda. Ono što preostaje često je dio gdje je potrebna procjena, pregovaranje ili specifično znanje o klijentu.
Taj pomak u jednoj tvrtki ide brže nego u drugoj, a ta razlika rijetko se nalazi u sektoru. Nalazi se u tome koliko je dobro sam posao pregledan: koji zadaci postoje, koliko vremena zahtijevaju i koje informacije trebaju. Tvrtke gdje je to jasno mogu na to pitanje odgovoriti po zadatku. Tvrtke gdje to nije jasno mogu procjenu napraviti samo na razini funkcije, a to je grublja i manje pouzdana mjera.
U tvrtki ove veličine svaki sat ima veću težinu nego u velikoj organizaciji, jednostavno zato što ima manje sati za raspodjelu. Zato ne računamo u funkcijama ili glavama, nego u satima i FTE kapacitetu — ovdje objašnjavamo zašto je ta jedinica izračuna preciznija od brojanja u ljudima. Ishod izražen u satima pokazuje koliko kapaciteta zahtijeva određeni zadatak, bez ikakve izjave o tome ko taj zadatak trenutno obavlja ili bi ga trebao obavljati. Ono što poslodavac s tim ishodom radi, uostalom, spada pod vlastite zakonske zahtjeve vezane za osoblje; o tome se ne izjašnjavamo.
Zadnja stvar koja se kod tvrtki ove veličine često previđa: nisu svi podaci koji se koriste u poslu dopušteni za jednostavno unošenje u AI sustav. Prije nego što se zadatak procijeni na prenosivost, dobro je znati koje podatke vaša tvrtka ne može jednostavno koristiti, jer to može izravno utjecati na ishod procjene.
Da biste znali koji dio posla u vašoj tvrtki AI danas može preuzeti, prvo sam posao treba biti pregledan: koji zadaci postoje, koliko vremena zahtijevaju i što traže u pogledu podataka i procjene. Besplatni quickscan daje prvu smjernicu u tome: dvanaest pitanja, bez računa, s indikacijom kojeg dijela sati u vašem profilu AI danas može preuzeti. Potpuni radni scan, koji posao razlaže zadatak po zadatak i procjenjuje na osam osi, još je u izradi. Ono što danas možete učiniti jest kroz quickscan steći prvu slika o tome gdje se u vašoj tvrtki najvjerojatnije nalaze oslobođeni sati.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.