Hos ett företag med 10 till 25 medarbetare är arbetet sällan tydligt uppdelat. Den person som sköter administrationen besvarar också kundmejl och upprättar offerter. Den som sköter inköp planerar också logistiken. Funktioner i denna storleksordning är summan av uppgifter som hos ett större företag skulle vara fördelade på flera roller.
Det har konsekvenser för frågan om vilket arbete AI kan ta över. Det är inte funktionen som är enheten som bedöms, utan uppgiften. En person kan ägna tio timmar i veckan åt arbete som helt kan tas över av AI, och tjugo timmar åt arbete som förblir mänskligt arbete. Om man ser på funktionen som en helhet syns inte den skillnaden. Om man ser på uppgifterna gör den det.
I ett större företag är en uppgift ofta redan beskriven: det finns en process, en mall, en kollega som också gör den. Hos 10 till 25 medarbetare finns den kunskapen ofta i huvudet på en enda person, byggd upp genom erfarenhet, inte genom en handbok. Det gör inte en uppgift olämplig för AI, men det gör det första steget annorlunda: innan något kan överföras måste det först klargöras exakt vad som sker, i vilken ordning och utifrån vilken information.
Det steget hoppas ofta över, med följden att automatiseringen stannar vid ett par lösa knep — en mejlmall, ett kalkylblad — istället för vid det underliggande arbetet. Arbete som har synliggjorts är lättare att bedöma utifrån de tre kategorier som gäller för varje uppgift: AI kan ta över den, AI kan utföra den med mänsklig tillsyn som godkänner eller avslår, eller den förblir mänskligt arbete. Hos företag av denna storlek har den uppdelningen sällan gjorts, helt enkelt eftersom det aldrig funnits tid eller anledning till det.
Tröskeln för att automatisera något ligger hos företag av denna storlek sällan i tekniken. Den ligger i två andra saker. För det första: system som inte kommunicerar med varandra, så att uppgifter från bokföringen, CRM-systemet och mejlen står separerade från varandra och någon måste skriva om eller jämföra dem manuellt. För det andra: kapacitet. Hos 200 medarbetare finns det ofta en IT-avdelning eller en processansvarig för att bygga upp något nytt. Hos 15 medarbetare gör ägaren det vid sidan av allt annat, eller det görs inte alls.
Det förklarar också varför bilden skiljer sig så mycket mellan företag av denna storlek. Ett företag där arbetet till stor del består av fasta, repeterbara handlingar — fakturering, planering, standardkorrespondens — har en annan automatiseringsprofil än ett företag där mycket skräddarsytt arbete per kund eller uppdrag levereras. Och ett företag där en stor del av arbetet består av direkt kundkontakt har återigen andra gränser, eftersom tillsyn och bedömning väger tyngre där än vid intern administration.
Hos företag med 10 till 25 medarbetare som redan arbetar med AI handlar det oftast inte om att en hel funktion tas över på en gång, utan om bitar av arbete som försvinner ur arbetsuppgifterna: en del av mejlhanteringen, en del av rapporteringen, en del av offertskrivandet baserat på tidigare offerter. Det som blir kvar är ofta den del där bedömning, förhandling eller specifik kundkunskap krävs.
Den förändringen går snabbare hos ett företag än hos ett annat, och den skillnaden ligger sällan i branschen. Den ligger i hur väl arbetet i sig är kartlagt: vilka uppgifter som finns, hur mycket tid de tar och vilken information de kräver. Företag där det är tydligt kan besvara den frågan uppgift för uppgift. Företag där det inte är tydligt kan bara göra en uppskattning på funktionsnivå, och det är ett grövre och mindre tillförlitligt mått.
Hos ett företag av denna storlek väger varje timme tyngre än hos en stor organisation, helt enkelt eftersom det finns färre timmar att fördela. Därför räknar vi inte i funktioner eller antal anställda, utan i timmar och heltidskapacitet — här förklarar vi varför den måttenheten är mer exakt än att räkna i personer. Ett resultat i timmar visar hur mycket kapacitet som ligger i en uppgift, utan att det innebär något uttalande om vem som utför den uppgiften nu eller borde utföra den. Vad en arbetsgivare gör med det resultatet omfattas dessutom av egna lagstadgade krav kring personal; det uttalar vi oss inte om.
En sista punkt som ofta förbises hos företag av denna storlek: inte alla uppgifter som används i arbetet får utan vidare matas in i ett AI-system. Innan en uppgift bedöms utifrån överförbarhet är det bra att veta vilka uppgifter ditt företag inte utan vidare får använda, eftersom det direkt kan påverka resultatet av bedömningen.
För att veta vilken del av arbetet i ditt företag som idag kan tas över av AI måste arbetet i sig först kartläggas: vilka uppgifter som finns, hur mycket tid de tar och vad de kräver av uppgifter och bedömning. Den kostnadsfria snabbanalysen ger en första riktning i detta: tolv frågor, utan konto, med en indikation på vilken del av timmarna i din profil som idag kan tas över av AI. Den fullständiga arbetsanalysen, som går igenom arbetet uppgift för uppgift och bedömer det utifrån åtta axlar, är fortfarande under uppbyggnad. Vad du kan göra idag är att med snabbanalysen få en första bild av var i ditt företag de frigjorda timmarna troligen finns.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.