Ettevõttes 10 kuni 25 töötajaga on töö harva korralikult jaotatud. Inimene, kes tegeleb raamatupidamisega, vastab ka kliendikirjadele ja koostab pakkumisi. See, kes ostab sisse, planeerib ka logistikat. Ametikohad sellises suurusjärgus on ülesannete summad, mis suuremas ettevõttes oleksid jagatud mitme rolli vahel.
Sellel on tagajärjed küsimusele, millist tööd AI saab üle võtta. Hindamise ühikuks ei ole ametikoht, vaid ülesanne. Üks inimene võib kümme tundi nädalas tegeleda tööga, mille AI saab täielikult üle võtta, ja kakskümmend tundi tööga, mis jääb inimtööks. Kui vaatate ametikohta tervikuna, ei näe te seda erinevust. Kui vaatate ülesandeid, näete.
Suuremas ettevõttes on ülesanne sageli juba kirjeldatud: on olemas protsess, mall, kolleeg, kes teeb sama. 10 kuni 25 töötajaga ettevõttes on see teadmine tihti ühe inimese peas, kogunenud kogemuse kaudu, mitte juhendi kaudu. See ei tee ülesannet AI jaoks sobimatuks, kuid muudab esimest sammu: enne kui midagi saab üle anda, tuleb esmalt selgeks teha, mis täpselt toimub, millises järjekorras ja millise teabe alusel.
See samm jäetakse sageli vahele, mille tagajärjel jääb automatiseerimine paari üksiku nipi juurde — meilimall, arvutustabel — selle asemel, et jõuda aluseks oleva tööni. Töö, mis on selgeks tehtud, on lihtsam hinnata kolme kategooria alusel, mis kehtivad iga ülesande puhul: AI saab selle üle võtta, AI saab selle teha inimliku järelevalve all, mis kiidab heaks või lükkab tagasi, või see jääb inimtööks. Sellises suurusjärgus ettevõtetes on see jaotus harva tehtud, lihtsalt seetõttu, et selleks ei ole kunagi olnud aega või põhjust.
Selles ettevõtte suurusjärgus ei ole automatiseerimise lävi harva tehnika küsimus. See asub kahes teises asjas. Esiteks: süsteemid, mis ei suhtle omavahel, mille tõttu on raamatupidamise, CRM-i ja meili andmed üksteisest lahus ja keegi peab need käsitsi ümber kirjutama või võrdlema. Teiseks: võimekus. 200 töötajaga ettevõttes on tihti olemas IT-osakond või protsessijuht, kes seab midagi uut sisse. 15 töötajaga ettevõttes teeb seda omanik lisaks kõigele muule, või see jääb tegemata.
See seletab ka, miks pilt selles suurusjärgus ettevõtete vahel nii erinev on. Ettevõttel, kus töö koosneb suures osas kindlatest, korduvatest tegevustest — arveldamine, planeerimine, standardkirjavahetus — on teistsugune automatiseerimisprofiil kui ettevõttel, kus pakutakse palju kliendi- või tellimuspõhist eritellimustööd. Ja ettevõttel, kus suur osa töö koosneb otsesest kliendikontaktist, on omakorda teistsugused piirid, kuna järelevalve ja hindamine kaaluvad seal rohkem kui sisemise haldustöö puhul.
10 kuni 25 töötajaga ettevõtetes, kes juba AI-ga töötavad, ei ole reeglina tegemist ühe suure ametikoha ületamisega, vaid tükkidega tööst, mis kaovad ülesannete hulgast: osa meilide käsitlemisest, osa aruandlusest, osa pakkumiste koostamisest varasemate pakkumiste alusel. Alles jääb sageli osa, kus on vaja hindamist, läbirääkimisi või konkreetseid kliendi kohta käivaid teadmisi.
See nihe toimub ühes ettevõttes kiiremini kui teises, ja see erinevus ei tulene harva sektorist. See tuleneb sellest, kui hästi on töö ise nähtavaks tehtud: millised ülesanded on olemas, kui palju aega need võtavad ja millist teavet need vajavad. Ettevõtted, kus see on selge, saavad sellele küsimusele vastata ülesande kaupa. Ettevõtted, kus see ei ole selge, saavad teha hinnangu vaid ametikoha tasandil, ja see on jämedam ning ebausaldusväärsem mõõt.
Selle suurusjärgu ettevõttes kaalub iga tund rohkem kui suures organisatsioonis, lihtsalt seetõttu, et jaotamiseks on vähem tunde. Seetõttu arvestame ametikohtade või peade järgi mitte, vaid tundides ja täistööajale taandatud (FTE) võimekuses — siin selgitame, miks see arvestusühik on täpsem kui inimeste loendamine. Tundides väljendatud tulemus näitab, kui palju võimekust ühte ülesandesse on koondunud, ilma et sellega kaasneks väide selle kohta, kes seda ülesannet praegu täidab või peaks täitma. See, mida tööandja selle tulemusega teeb, kuulub omakorda tema oma seaduslike personalinõuete alla; selle kohta me seisukohta ei võta.
Viimane punkt, mida sellises suurusjärgus ettevõtetes tihti tähelepanuta jäetakse: mitte kõiki andmeid, mida töös kasutatakse, ei tohi lihtsalt AI-süsteemi sisestada. Enne kui ülesannet hinnatakse üleandmisvõimaluse seisukohast, on hea teada, millised andmed teie ettevõte ei tohi lihtsalt kasutada, kuna see võib hindamise tulemust otseselt mõjutada.
Selleks, et teada, millise osa tööst teie ettevõttes saab AI täna üle võtta, tuleb esmalt teha nähtavaks töö ise: millised ülesanded on olemas, kui palju aega need võtavad ja mida need nõuavad andmete ja hindamise osas. Tasuta kiirtest annab selleks esimese suuna: kaksteist küsimust, ilma kontot loomata, koos näitega, kui suure osa tundidest teie profiilis saab AI täna üle võtta. Täielik töötest, mis lahtiseletab töö ülesande kaupa ja hindab seda kaheksa teljel, on veel ehitamisel. Mida saate täna teha, on kiirtesti abil saada esimene pilt sellest, kus teie ettevõttes tõenäoliselt vabanevad tunnid peituvad.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.