Egy 10-25 fős vállalkozásnál a munka ritkán van szépen felosztva. Az a személy, aki az adminisztrációt végzi, ügyfélleveleket is megválaszol és ajánlatokat is készít. Aki beszerez, az a logisztikát is tervezi. Az ilyen méretű cégeknél a funkciók olyan feladatok összegei, amelyek egy nagyobb vállalatnál több szerepkör között oszlanak meg.
Ennek következményei vannak arra a kérdésre nézve, hogy milyen munkát tud átvenni az AI. Nem a funkció az az egység, amelyhez ezt mérni kell, hanem a feladat. Egy személy heti tíz órát tölthet olyan munkával, amelyet az AI teljesen átvehet, és húsz órát olyan munkával, amely emberi munka marad. Ha a funkciót egészében nézi, ezt a különbséget nem látja. Ha a feladatokat nézi, akkor igen.
Egy nagyobb vállalatnál egy feladat gyakran már le van írva: van hozzá folyamat, sablon, kolléga, aki szintén végzi. 10-25 fős cégeknél ez a tudás gyakran egyetlen ember fejében van, tapasztalat útján felépülve, nem kézikönyv alapján. Ez nem teszi alkalmatlanná a feladatot az AI-ra, de más teszi az első lépést: mielőtt bármit átadnának, előbb tisztázni kell, hogy pontosan mi történik, milyen sorrendben, és milyen információk alapján.
Ezt a lépést gyakran kihagyják, aminek az a következménye, hogy az automatizálás megreked néhány elszigetelt trükknél – egy e-mail sablonnál, egy táblázatnál –, ahelyett hogy az alapul szolgáló munkát célozná. Az áttekinthetővé tett munkát könnyebb megítélni a három kategória szerint, amely minden feladatra érvényes: az AI átveheti, az AI elvégezheti emberi felügyelettel, amely jóváhagy vagy elutasít, vagy emberi munka marad. Ilyen méretű vállalkozásoknál ezt a felosztást ritkán végzik el, egyszerűen mert erre soha nem volt idő vagy alkalom.
Ennél a vállalkozásméretnél az automatizálás küszöbe ritkán a technikánál van. Két másik dolognál van. Egyrészt: olyan rendszerek, amelyek nem beszélnek egymással, így a könyvelésből, a CRM-ből és a levelezésből származó adatok külön állnak, és valakinek kézzel kell átírnia vagy összehasonlítania őket. Másrészt: a kapacitás. 200 alkalmazottnál gyakran van IT-részleg vagy folyamatmenedzser, aki beállít valami újat. 15 alkalmazottnál a tulajdonos ezt a többi feladata mellett végzi, vagy nem történik meg.
Ez azt is megmagyarázza, miért ennyire eltérő a kép az ilyen méretű vállalkozások között. Egy olyan vállalkozás, ahol a munka nagyrészt állandó, ismétlődő műveletekből áll – számlázás, tervezés, standard levelezés –, más automatizálási profillal rendelkezik, mint egy olyan vállalkozás, ahol sok az ügyfelenkénti vagy megbízásonkénti egyedi munka. És egy olyan vállalkozás, ahol a munka nagy része közvetlen ügyfélkapcsolatból áll, megint más határokat ismer, mert ott a felügyelet és a megítélés súlyosabban esik latba, mint a belső adminisztrációnál.
Az olyan 10-25 fős vállalkozásoknál, amelyek már AI-val dolgoznak, ez legtöbbször nem egy funkció teljes átvételéről szól, hanem apró munkarészekről, amelyek eltűnnek a feladatkörből: a levelezés egy része, a jelentéskészítés egy része, a korábbi ajánlatok alapján készülő ajánlatok összeállításának egy része. Ami megmarad, az gyakran az a rész, ahol megítélésre, tárgyalásra vagy egyedi ügyfélismeretre van szükség.
Ez az elmozdulás egyik vállalkozásnál gyorsabban megy, mint a másiknál, és ez a különbség ritkán az ágazatban rejlik. Abban rejlik, mennyire jól van feltérképezve maga a munka: milyen feladatok vannak, mennyi időt vesznek igénybe, és milyen információra van szükségük. Azok a vállalkozások, ahol ez világos, feladatonként meg tudják válaszolni ezt a kérdést. Azok a vállalkozások, ahol ez nem világos, csak funkciószinten tudnak becslést adni, ami durvább és kevésbé megbízható mérték.
Egy ilyen méretű vállalkozásnál minden óra súlyosabban számít, mint egy nagy szervezetnél, egyszerűen azért, mert kevesebb óra van elosztásra. Ezért mi nem funkciókban vagy létszámban számolunk, hanem órákban és fte-kapacitásban – itt magyarázzuk el, miért pontosabb ez a mértékegység, mint a fejek szerinti számolás. Az órákban kifejezett eredmény megmutatja, mennyi kapacitás rejlik egy feladatban, anélkül hogy állítást tenne arról, ki végzi jelenleg azt a feladatot, vagy kinek kellene végeznie. Amit a munkáltató ezzel az eredménnyel kezd, az emellett saját jogi kötelezettségei alá tartozik a személyzettel kapcsolatban; erről mi nem nyilatkozunk.
Egy utolsó pont, amit az ilyen méretű vállalkozásoknál gyakran figyelmen kívül hagynak: nem minden adat, amelyet a munkában használnak, vihető be egyszerűen egy AI-rendszerbe. Mielőtt egy feladatot az átadhatóság szempontjából megítélnének, érdemes tudni, mely adatokat nem használhatja a vállalkozása csak úgy, mivel ez közvetlenül befolyásolhatja az értékelés eredményét.
Ahhoz, hogy tudja, vállalkozásában a munka mekkora részét tudja az AI ma átvenni, előbb magát a munkát kell feltérképezni: milyen feladatok vannak, mennyi időt vesznek igénybe, és milyen adatokat és megítélést igényelnek. Az ingyenes gyorsteszt ehhez ad első irányt: tizenkét kérdés, fiók nélkül, jelzéssel arra vonatkozóan, hogy az Ön profiljában az órák mekkora részét tudja az AI ma átvenni. A teljes munkateszt, amely feladatról feladatra bontja ki és nyolc tengely mentén értékeli a munkát, még fejlesztés alatt áll. Amit ma megtehet, az az, hogy a gyorsteszttel első képet kap arról, vállalkozásában feltehetően hol találhatók a felszabaduló órák.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.