Pri podjetju z 10 do 25 zaposlenimi delo redko poteka lepo razdeljeno. Oseba, ki opravlja administracijo, tudi odgovarja na e-poštna sporočila strank in pripravlja ponudbe. Tisti, ki nabavlja, tudi načrtuje logistiko. Funkcije pri tej velikosti so vsota nalog, ki bi bile pri večjem podjetju porazdeljene med več vlog.
To vpliva na vprašanje, katero delo lahko AI prevzame. Enota, na podlagi katere se to presoja, ni funkcija, temveč naloga. Ena oseba je lahko deset ur na teden zaposlena z delom, ki ga AI lahko v celoti prevzame, in dvajset ur z delom, ki ostaja človeško delo. Če gledate funkcijo kot celoto, te razlike ne opazite. Če gledate naloge, jo opazite.
V večjem podjetju je naloga pogosto že opisana: obstaja proces, predloga, sodelavec, ki jo opravlja tudi sam. Pri 10 do 25 zaposlenih to znanje pogosto tiči v glavi ene osebe, pridobljeno skozi izkušnje, ne skozi priročnik. To naloge ne naredi neprimerne za AI, spremeni pa prvi korak: preden se lahko nekaj prenese, mora najprej biti jasno, kaj se natančno dogaja, v kakšnem vrstnem redu in na podlagi katerih informacij.
Ta korak se pogosto izpusti, kar ima za posledico, da avtomatizacija obtiči pri nekaj posameznih trikih — predlogi za e-poštna sporočila, preglednici — namesto pri osnovnem delu. Delo, ki je bilo pregledno prikazano, je lažje presojati po treh kategorijah, ki veljajo za vsako nalogo: AI jo lahko prevzame, AI jo lahko opravi s človeškim nadzorom, ki potrjuje ali zavrača, ali pa ostaja človeško delo. Pri podjetjih te velikosti ta razdelitev redko obstaja, preprosto ker zanjo nikoli ni bilo časa ali povoda.
Pri tej velikosti podjetja prag za avtomatizacijo redko leži pri tehnologiji. Leži pri dveh drugih stvareh. Prvič: sistemi, ki med seboj ne komunicirajo, tako da so podatki iz računovodstva, CRM-ja in e-pošte ločeni drug od drugega in jih mora nekdo ročno prepisovati ali primerjati. Drugič: zmogljivost. Pri 200 zaposlenih je pogosto na voljo IT-oddelek ali procesni vodja, ki uvede nekaj novega. Pri 15 zaposlenih to ob vsem drugem počne lastnik, ali pa se ne zgodi.
To pojasnjuje tudi, zakaj je slika med podjetji te velikosti tako različna. Podjetje, kjer delo v veliki meri obsega fiksna, ponavljajoča se opravila — fakturiranje, načrtovanje, standardno korespondenco — ima drugačen profil avtomatizacije kot podjetje, kjer se izvaja veliko prilagojenega dela po meri stranke ali naročila. In podjetje, kjer velik del dela obsega neposreden stik s strankami, pozna spet druge meje, ker sta nadzor in presoja tam pomembnejša kot pri notranji administraciji.
Pri podjetjih z 10 do 25 zaposlenimi, ki že delajo z AI, ponavadi ne gre za en velik prevzem funkcije, temveč za koščke dela, ki izginejo iz nabora nalog: del obravnave e-pošte, del poročanja, del pripravljanja ponudb na podlagi prejšnjih ponudb. Kar ostane, je pogosto del, kjer je potrebna presoja, pogajanje ali specifično znanje o stranki.
Ta premik pri enem podjetju poteka hitreje kot pri drugem, in ta razlika redko izvira iz panoge. Izvira iz tega, kako dobro je samo delo pregledno: katere naloge obstajajo, koliko časa zahtevajo in katere informacije potrebujejo. Podjetja, kjer je to jasno, lahko na to vprašanje odgovorijo po posamezni nalogi. Podjetja, kjer to ni jasno, lahko oceno naredijo le na ravni funkcije, kar je bolj grob in manj zanesljiv kazalnik.
Pri podjetju te velikosti šteje vsaka ura bolj kot pri veliki organizaciji, preprosto ker je manj ur za razdelitev. Zato ne računamo v funkcijah ali številu glav, temveč v urah in zmogljivosti FTE — tukaj pojasnjujemo, zakaj je ta merska enota natančnejša od štetja po ljudeh. Rezultat v urah pokaže, koliko zmogljivosti se skriva v nalogi, brez trditve o tem, kdo to nalogo trenutno opravlja ali bi jo moral opravljati. Kaj delodajalec naredi s tem rezultatom, poleg tega spada pod lastne pravne zahteve glede osebja; o tem ne podajamo izjav.
Zadnja točka, ki pri podjetjih te velikosti pogosto ostane neopažena: ne vseh podatkov, ki se uporabljajo pri delu, je dovoljeno kar tako vnesti v sistem AI. Preden se naloga presoja glede prenosljivosti, je dobro vedeti, katerih podatkov vaše podjetje ne sme kar tako uporabljati, ker to lahko neposredno vpliva na rezultat presoje.
Da bi ugotovili, kateri del dela v vašem podjetju je danes mogoče prenesti na AI, mora biti najprej pregledno samo delo: katere naloge obstajajo, koliko časa zahtevajo in kaj potrebujejo glede podatkov in presoje. Brezplačni hitri pregled (quickscan) daje pri tem prvo smer: dvanajst vprašanj, brez računa, z indikacijo, kateri del ur v vašem profilu je danes mogoče prenesti na AI. Celoten delovni pregled (werkscan), ki delo razčleni in oceni nalogo po nalogo na osmih oseh, je še v izdelavi. Kar lahko danes storite, je, da s hitrim pregledom pridobite prvo sliko o tem, kje v vašem podjetju verjetno tičijo sproščene ure.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.