Transporto sektorius yra fizinio darbo kelyje ar sandėlyje ir administracinio darbo planavimo skyriuje ir biure kombinacija. Vairuotojai, krovikai ir sandėlio darbuotojai dirba rankomis ir transporto priemonėmis; tokio darbo programinė įranga perimti negali. Kartu beveik kiekvienoje transporto įmonėje didelė dalis biuro valandų skirta planavimui, užsakymų apdorojimui, klientų aptarnavimui dėl siuntų, dokumentacijai ir muitinės bei vežimo taisyklių sekimui. Tai sritis, kurioje AI gali atlikti tam tikrą vaidmenį.
Kas nulemia rezultatą kiekvienoje įmonėje, yra keletas pasikartojančių aplinkybių. Transportas yra sektorius su daugybe klientų kontaktų: kur yra mano siunta, kada atvyks vairuotojas, kodėl vėluoja. Tai taip pat sektorius su daugybe reguliavimo reikalavimų, nuo vairavimo ir poilsio laiko iki ADR taisyklių pavojingoms medžiagoms ir muitinės dokumentų tarptautiniam vežimui. Ir tai sektorius su daugybe atskirų sistemų: TMS planavimui, atskira sistema sekimui, dar kita sąskaitų išrašymui, ir dažnai tarp jų vis dar Excel ir WhatsApp. Kuo daugiau šios sistemos yra atskirtos vienos nuo kitų, tuo daugiau ranka atliekamo perrašymo ir tikrinimo darbo išlieka, ir tuo didesnė sritis, kurioje AI gali perimti pagalbinį darbą, kai bus sukurtas sujungimas.
Didžiausią potencialą turi darbas, kuris vyksta pagal fiksuotas taisykles ir kurio šaltiniai yra pasiekiami skaitmeniniu būdu. Pavyzdžiui, automatinis krovinio dokumentų ir pakavimo lapų nuskaitymas ir apdorojimas, standartinių klausimų apie siuntos statusą nukreipimas į automatizuotą atsakymą, ir pirminių planavimo projektų generavimas remiantis turimomis transporto priemonėmis ir maršrutais. Standartinės komunikacijos su klientais rengimas įprasto pristatymo metu ir pagrindinių ataskaitų apie maršrutus ir kilometrus sekimas dažnai taip pat patenka į šią kategoriją. Tai darbas, kuriame įvestis yra struktūrizuota, o rezultatą gerai patikrinti, todėl perėmimas be nuolatinio žmogaus taisymo yra galimas.
Didelė dalis transporto darbo patenka į vidurinę kategoriją: AI gali pateikti pasiūlymą, tačiau žmogus įvertina rezultatą prieš jam išeinant. Pavyzdžiui, planavimo pasiūlymai didelio apkrovimo ar sutrikimo atveju, kai planuotojas įvertina eiliškumą ir įgyvendinamumą. Taip pat siuntų, kurioms gresia vėlavimas, atpažinimas: sistema gali atpažinti šį modelį, tačiau tvarkymas ir tonas klientui reikalauja individualaus vertinimo. Taip AI galėtų perimti aptarnavimo bilietų stebėjimą dėl gresiančio vėlavimo, kad darbuotojui nereikėtų peržiūrėti visų bilietų, bet jis vis tiek vertintų išimtis. Taip pat vertinant gaunamas komercinius pasiūlymų užklausas pagal kokybę ir skubumą, taikomas tas pats modelis: AI galėtų perimti potencialių klientų vertinimą pagal kokybę gali sudaryti pirminį skirstymą, po kurio paskyros vadybininkas nusprendžia, kuri užklausa gauna prioritetą. Abiem atvejais sistema atlieka parengiamąjį darbą, tačiau patvirtinimas su pagrindimu išlieka žmogaus rankose.
Vairavimas, krovinio pakrovimas ir iškrovimas, techninė transporto priemonių priežiūra ir fizinis krovinio tikrinimas išlieka žmonių darbu; jokia kalbos modelis to nepakeis. Taip pat derybos su siuntėjais dėl tarifų, žalos pretenzijų tvarkymas ir sprendimų priėmimas rimto trikdžio, pavyzdžiui, avarijos ar pasienio incidento, atveju reikalauja žmonių darbo. Šios situacijos yra pakankamai retos arba turi tokį finansinį ir teisinį poveikį, kad sprendimo negalima palikti sistemai. Taip pat ryšiai su nuolatiniais klientais ir derybos dėl sutarties pratęsimo praktiškai išlieka paskyros vadybininko rankose.
Už maršruto ir krovinio ribų kiekvienoje transporto įmonėje vyksta ir rinkodaros bei komunikacijos darbas: įmonės puslapio priežiūra, naujienų apie paslaugas ar laisvas darbo vietas skelbimas. Ir čia dalis darbo yra perduotina: taip AI galėtų perimti socialinių tinklų įrašų planavimą ir publikavimą, kai turinio linija ir galutinė kontrolė išlieka rinkodaros darbuotojo rankose. Norintys palyginti su kitais sektoriais, kurie susiduria su planavimu, reguliavimu ir fiziniu darbu, ras panašumų puslapiuose apie tai, ką AI gali perimti statybų sektoriuje ir ką AI gali perimti montavimo pramonėje; trijų kategorijų skirstymas tose srityse pasikartoja panašia forma, tik su kitokiu fizinio darbo, klientų aptarnavimo ir administravimo santykiu.
Šis skirstymas nusako užduotis, o ne asmenis ar pareigas. Ar ir kaip įmonė šį rezultatą pritaiko personalo panaudojimui, sprendžia pats darbdavys. Sprendimams, turintiems poveikį darbo vietoms, taikomi atskiri teisiniai reikalavimai, ir šis puslapis jų nepakeičia.
Trijų kategorijų pasiskirstymas skiriasi kiekvienoje įmonėje: kurjerių tarnyba su gausiu klientų kontaktu turi kitokį pasiskirstymą nei transportuotojas, vežantis daugiausia nuolatiniais maršrutais nedideliam skaičiui didelių klientų. Jei norite žinoti, kaip šis pasiskirstymas atrodytų jūsų įmonei, galite užpildyti nemokamą ftetoai greitąją apklausą: dvylika klausimų, be paskyros, o rezultatas parodys, kokią dalį valandų jūsų profilyje šiandien galima perduoti AI. Visa darbo apklausa, kuri nagrinėja užduočių lygmenį, dar kuriama; šio pažado čia sąmoningai nedidiname, nei jis yra.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.