Didmeninė prekyba veikia derinant fizinius veiksmus ir administracinį apdorojimą, ir šie du dalykai nuolat susipina. Užsakoma, priimama, sandėliuojama, komplektuojama, siunčiama ir sąskaitos faktūros išrašomos, o kiekvienam žingsniui priklauso registracija, kuri turi sutapti su ankstesniu žingsniu. Tokio tipo įmonėse didžioji dalis biuro darbo valandų skiriama užsakymų apdorojimui, atsargų administravimui, pirkimams ir klientų aptarnavimui dėl pristatymo terminų, grąžinimų ir kainų. Sandėlyje darbas apima priėmimą, sandėliavimą, užsakymų komplektavimą ir paruošimą siuntimui.
Rezultatą lemia tai, kiek tas darbas yra fizinis, ir kiek sistemos tarpusavyje sujungtos. Didmeninė prekyba dažnai naudoja ERP sistemą, atskirą WMS sandėliui, B2B klientams skirtą internetinės parduotuvės sąsają ir eilę Excel failų, kurie užpildo tarpus. Ši fragmentacija reiškia, kad nors daug užduočių apdoroja informaciją, ta informacija pirmiausia turi būti surinkta iš keleto vietų, kol AI gali su ja ką nors nuveikti. Be to, yra daug tiesioginio kontakto su klientais: telefonu, e. paštu, dėl konkrečių susitarimų, kurie ne visada užfiksuoti sistemoje. Ir yra fizinis darbas, kuris nevyksta prie ekrano: dėžių kėlimas, palečių krovimas, ko nors pamatavimas sandėlyje.
Toks struktūrizuotų duomenų, fragmentuotų sistemų, klientų ryšių ir fizinių veiksmų derinys nulemia, į kurią iš trijų kategorijų patenka kiekviena užduotis: AI gali ją visiškai perimti, AI gali ją dalinai atlikti su priežiūra, arba ji lieka žmonių darbu.
Užduotys, kurios daugiausia susideda iš struktūrizuotų duomenų skaitymo, tikrinimo ir apdorojimo, gerai tinka perimti AI. Pavyzdžiui, pirkimo užsakymų sutikrinimas su pakavimo lapais ir sąskaitomis faktūromis, kainų nuokrypių signalizavimas ir standartinių užsakymų kūrimas pagal nustatytus užsakymų modelius. Taip pat dokumentų archyvavimas ir tikrinimas pagal saugojimo terminus dažnai patenka į šią kategoriją, nes taisyklės yra aiškios, o dokumentai paprastai jau atkeliauja skaitmeniniu formatu.
Sąlyga visada yra tai, kad įvestis būtų patikima ir vienareikšmė. Kai tai netaikoma, užduotis automatiškai patenka į antrąją kategoriją, net jei iš pirmo žvilgsnio ji atrodo paprasta.
Didelė dalis didmeninės prekybos darbo susideda iš užduočių, kurias AI gali parengti arba atlikti, tačiau kurių rezultatą žmogus turi patvirtinti arba atmesti, argumentuotai. Pavyzdžiai: pasiūlymų rengimas, kai klientų susitarimai nukrypsta nuo standartinių, grąžinimo prašymų, kurie nepatenka į standartines sąlygas, vertinimas, ir užsakymų paruošimas siuntimui bei susijusios siuntimo dokumentacijos parengimas. Šioje paskutinėje užduotyje sistema gali paruošti etiketes ir dokumentus, bet kažkas turi patikrinti, ar buvo pasirinkti tinkami vienetai, pakuotė ir maršrutas.
Klientų aptarnavimas dėl kainų, pristatymo terminų ir skundų taip pat dažnai patenka į šią vidurinę kategoriją. AI gali parengti pirminį atsakymą arba surinkti reikalingą informaciją, tačiau galutinis tonas ir sprendimas reikalauja žmogaus, kuris pažįsta klientą ir kontekstą.
Fizinis darbas sandėlyje nesikeičia dėl to, kad tapo prieinama AI. Sunkvežimio pakrovimas, palečių krovimas, apgadintos siuntos rankinis tikrinimas: tai lieka žmonių darbu, nors jo registravimas gali būti dalinai automatizuotas. Tas pats taikoma derybose su tiekėjais, sprendimams dėl naujų produktų linijų ir situacijoms, kai klientas prašo išimties, nepatenkančios į jokį nustatytą modelį.
Gamybos registravimo sandėlyje vykdymas yra užduotis, kuri dalinai sutampa su didmeninės prekybos darbu, ypač įmonėse, kurios klientams taip pat surenka arba pakuoja produktus. Ir čia galioja tas pats: registravimas gali būti palaikomas, tačiau pats veiksmas lieka žmonių atsakomybe.
Šis skirstymas nusako užduotį, o ne darbuotoją, kuris ją šiuo metu atlieka, ir taip pat nenusako, ką darbdavys daro su šia informacija. Ar ir kaip organizacija priima su personalu susijusius sprendimus, remiantis kintančiomis užduotimis, priklauso nuo pačios organizacijos, ir tam taikomi atskiri teisiniai reikalavimai. Šis puslapis aprašo tik tai, kurią darbo dalį techniškai ir praktiškai galima palikti AI, ir kurios negalima.
Santykis tarp trijų kategorijų labai skiriasi kiekvienoje didmeninės prekybos įmonėje. Įmonė, turinti daug individualių užsakymų ir telefoninio klientų aptarnavimo, turės mažiau užduočių pirmoje kategorijoje nei įmonė, kuri daugiausia parduoda standartinius produktus per internetinę parduotuvę. Norint susidaryti platesnį vaizdą apie panašius verslo procesus, taip pat verta pažvelgti į tai, ką AI gali perimti gamybos pramonėje arba ką AI gali perimti transporto sektoriuje, nes didmeninė prekyba dažnai yra tarpinė grandis tarp šių dviejų sričių.
Siekiant pamatyti, kaip šis skirstymas taikomas konkrečiai funkcijai ar padaliniui, nebūtina iš pradžių turėti pilno vaizdo apie visą organizaciją. Nemokamą ftetoai greitąją apklausą sudaro dvylika klausimų, ji veikia neregistruojant paskyros ir suteikia orientacinę informaciją apie tai, kokią dalį valandų aprašytame profilyje šiandien galima perduoti AI. Išsami darbo apklausa, kuri giliau analizuoja atskiras užduotis, dar kuriama; šiuo metu jos dar nėra, ir todėl ji čia taip pat nėra siūloma.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.