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AI e la registrazione delle bolle di ricevimento nel sistema di magazzino

La domanda risposta in breve

In gran parte sì, con una condizione tecnica. La registrazione delle quantità ricevute e dei dati di lotto dopo il controllo fisico è un compito che si presta bene a essere ripreso dal software, e in particolare dalla rpa: robotic process automation che trasferisce dati strutturati tra sistemi. Non è un compito per l'AI generativa che interpreta testo libero; è un compito per script che compilano campi fissi sulla base di una scansione o di un inserimento. Questa distinzione è qui importante, perché determina anche perché la ripresa non avviene ovunque con la stessa rapidità.

Perché questo compito si presta bene a essere ripreso

Tre assi sono decisivi: struttura, volume e carattere fisico.

Il compito è fortemente strutturato. Arriva un numero fisso di campi: codice articolo, quantità, numero di lotto, fornitore, data. Non serve alcuna interpretazione libera, nessun testo che debba prima essere compreso. Questo è una grande differenza rispetto al lavoro che richiede invece valutazione, come l'assegnazione delle postazioni di magazzino, dove si tiene conto dello spazio disponibile, della velocità di rotazione e dei limiti fisici del magazzino.

Il volume è elevato: in un'azienda con consegne giornaliere si tratta di decine o centinaia di registrazioni a settimana, tutte secondo lo stesso schema. Volume elevato con bassa variazione è esattamente il punto in cui l'automazione si ripaga.

L'elemento fisico si limita al controllo stesso: qualcuno conta le scatole, verifica se corrisponde alla bolla di consegna, e solo dopo avviene la registrazione. Quella parte fisica resta lavoro umano o viene supportata dalla scansione, ma la registrazione che segue è una questione di trasferimento di dati. Questo è un tipo di lavoro fisico diverso dal prelievo e imballaggio delle merci, dove l'azione fisica stessa è il nucleo del compito e non solo l'amministrazione che lo circonda.

Dove si trovano i limiti

Tre assi frenano questo compito rispetto a un'automazione completa e cieca: creatività, margine di giudizio e costo dell'errore.

La creatività ha un punteggio basso, e questo qui è proprio un vantaggio: non c'è nulla da inventare, solo da registrare. Il margine di giudizio ha un punteggio medio: in caso di anomalia, per esempio una quantità che non corrisponde alla bolla di consegna o un numero di lotto illeggibile, qualcuno deve decidere cosa fare. La rpa registra ciò che c'è; non decide su una controversia con il fornitore. Il costo dell'errore ha anch'esso un punteggio medio: una quantità registrata in modo errato porta a una discrepanza di magazzino che si ripercuote più avanti nella catena, per esempio nel monitoraggio dei livelli di scorta o nel posizionamento automatico di un ordine presso un fornitore sulla base di una scorta non corretta. Per questo motivo il controllo con supervisione umana resta qui appropriato: il sistema registra, una persona approva o respinge in caso di anomalie.

La condizione che determina tutto

Riprendere questo compito senza scansione di codici a barre o RFID è nella pratica poco più che spostare il lavoro manuale dalla carta allo schermo. Il guadagno sta nel collegamento: una scansione che riconosce automaticamente l'articolo giusto, collegata a un wms che a sua volta trasmette all'erp. Senza tale collegamento, qualcuno deve ancora ridigitare manualmente, e in tal caso è cambiato poco nel lavoro effettivo.

In un'azienda senza scansione, con un wms e un erp separati che non comunicano tra loro, la situazione è quindi diversa da quella qui descritta. Il compito resta allora in gran parte lavoro umano, non perché il compito stesso sia inadatto, ma perché manca l'infrastruttura. Vale anche il contrario: quanto più avanzate sono già la scansione e il collegamento tra sistemi, tanto maggiore è la parte di questo compito che oggi avviene già senza intervento umano.

Cosa già sta cambiando

Nelle aziende dove la scansione e il collegamento sono a posto, questo compito è spesso già passato in gran parte dall'inserimento al controllo. L'addetto conta, scanna e verifica il risultato; la ridigitazione è scomparsa. Nelle aziende senza tale infrastruttura, questo non è ancora avvenuto, e lì il lavoro resta com'era. Questa differenza non risiede nella natura del lavoro, che è ovunque la stessa, ma nella misura in cui i sistemi sottostanti sono strutturati per trasmettere i dati senza intervento.

Questo cambiamento non è isolato dal resto del magazzino. La registrazione delle ricezioni è spesso il primo anello di una catena che continua attraverso la registrazione della produzione in reparto fino alla gestione delle scorte e agli acquisti. Chi inizia ad automatizzare in uno di questi punti, spesso nota che gli altri anelli richiedono lo stesso. Un quadro più ampio di dove ciò accade nell'industria manifatturiera è descritto in cosa può riprendere l'AI nell'industria manifatturiera.

Cosa questo non è

Questo non è una consulenza sul personale né un fondamento per una decisione riguardante il personale. Se e come un'organizzazione riorganizza il lavoro è una decisione dell'organizzazione stessa; a tal fine si applicano requisiti legali propri. Quanto qui riportato è una descrizione del compito e delle condizioni in cui il software può riprenderne una parte.

Cosa può fare ora

Se questo riguarda la sua azienda dipende da cosa è già presente in termini di scansione e collegamento tra sistemi, e da quante ricezioni passano ogni settimana nell'organizzazione. Un'indicazione di ciò è fornita dalla quickscan gratuita: dodici domande, senza account, con come risultato quale parte delle ore nel suo profilo è oggi ripresa dall'AI. La scansione completa del lavoro, che valuta il lavoro di un'azienda per compito su tutti gli otto assi, è ancora in fase di sviluppo.

KIPPde assistent van de werkscan

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