Ve velké míře ano, s jednou technickou podmínkou. Zaznamenávání přijatých množství a údajů o dávkách po fyzické kontrole je úkol, který se dobře hodí k převzetí softwarem, a to konkrétně pomocí rpa: robotic process automation, které přebírá strukturovaná data mezi systémy. Není to úkol pro generativní AI, která interpretuje volný text; je to úkol pro skripty, které vyplňují pevná pole na základě skenu nebo zadání. Toto rozlišení je zde důležité, protože určuje i to, proč převzetí neprobíhá všude stejně rychle.
Rozhodující jsou tři osy: strukturovanost, objem a fyzický charakter.
Úkol je silně strukturovaný. Přichází pevný počet polí: kód položky, množství, číslo dávky, dodavatel, datum. Není potřeba žádná volná interpretace, žádný text, který by bylo nutné nejprve pochopit. To je velký rozdíl oproti práci, kde je potřeba posouzení, jako je přidělování skladových lokací, kde se zohledňuje dostupný prostor, rychlost obratu a fyzická omezení skladu.
Objem je vysoký: u firmy s denními dodávkami se jedná o desítky až stovky registrací týdně, všechny podle stejného schématu. Vysoký objem s nízkou variabilitou je přesně to, kde se automatizace vyplatí.
Fyzický prvek se omezuje na samotnou kontrolu: někdo spočítá krabice, ověří, zda to odpovídá dodacímu listu, a až poté se provede registrace. Tato fyzická část zůstává lidskou prací nebo je podpořena skenováním, ale registrace, která následuje, je otázkou přenosu dat. To je jiný druh fyzické práce než vychystávání a balení zboží, kde je samotný fyzický úkon jádrem úkolu, a nikoli jen administrativou kolem něj.
Tři osy brání úplné, slepé automatizaci: kreativita, prostor pro úsudek a náklady na chyby.
Kreativita dosahuje nízkého skóre, a to je zde právě výhoda: není třeba nic vymýšlet, jen registrovat. Prostor pro úsudek dosahuje středního skóre: při odchylce, například když množství neodpovídá dodacímu listu nebo je číslo dávky nečitelné, musí někdo rozhodnout, co se stane. Rpa registruje, co je; nerozhoduje o spору s dodavatelem. Náklady na chyby dosahují také středního skóre: nesprávně zaregistrované množství vede ke skladové odchylce, která se později promítne dál v řetězci, například při monitorování úrovní zásob nebo při automatickém zadání objednávky u dodavatele na základě stavu zásob, který není správný. Proto je zde na místě kontrola s lidským dohledem: systém registruje, člověk schvaluje nebo zamítá při odchylkách.
Převzetí tohoto úkolu bez čárkového skenování nebo RFID není v praxi o mnoho víc než přesun manuální práce z papíru na obrazovku. Přínos je v propojení: sken, který automaticky rozpozná správnou položku, spojený s wms, který to dál předává do erp. Bez tohoto propojení musí ještě někdo ručně přepisovat, a pak se na samotné práci mnoho nezměnilo.
U firmy bez skenování, s oddělenými systémy wms a erp, které mezi sebou nekomunikují, je situace jiná, než je zde popsáno. Úkol pak zůstává z velké části lidskou prací, ne proto, že by úkol samotný nebyl vhodný, ale protože chybí infrastruktura. Naopak platí: čím dále jsou skenování a propojení systémů rozvinuty, tím větší část tohoto úkolu už dnes probíhá bez zásahu člověka.
Ve firmách, kde jsou skenování a propojení v pořádku, se tento úkol často už z velké části posunul od zadávání ke kontrole. Pracovník počítá, skenuje a ověřuje výsledek; přepisování zmizelo. Ve firmách bez této infrastruktury se to ještě nestalo a práce zůstává, jaká byla. Tento rozdíl neleží v povaze práce, která je všude stejná, ale v míře, do jaké jsou podkladové systémy uzpůsobeny k předávání dat bez zásahu.
Tento posun nestojí izolovaně od zbytku skladu. Registrace příjmu je často prvním článkem řetězce, který dále pokračuje přes registraci výroby na hale až po řízení zásob a nákup. Kdo začne s automatizací v jednom z těchto bodů, často zjistí, že ostatní články vyžadují totéž. Širší pohled na to, kde se to v zpracovatelském průmyslu odehrává, je popsán v co může AI převzít ve zpracovatelském průmyslu.
Toto není personální poradenství ani podklad pro rozhodnutí o personálu. Zda a jak organizace práci jinak rozdělí, je na organizaci samotné; platí pro to vlastní zákonné požadavky. Co je zde uvedeno, je popis úkolu a podmínek, za kterých z něj software může část převzít.
Zda se toto týká i vaší firmy, závisí na tom, co už je zavedeno ohledně skenování a propojení systémů, a na tom, kolik příjmů týdně organizací prochází. Určitou indikaci k tomu poskytuje bezplatný quickscan: dvanáct otázek, bez nutnosti účtu, s výsledkem, jaká část hodin ve vašem profilu je dnes možné převzít pomocí AI. Kompletní pracovní scan, který hodnotí práci firmy po jednotlivých úkolech na všech osmi osách, se stále připravuje.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.