Vo veľkej miere áno, s jednou technickou podmienkou. Zaznamenávanie prijatých množstiev a údajov o šarži po fyzickej kontrole je úloha, ktorá sa dobre hodí na prevzatie softvérom, a konkrétne rpa: robotic process automation, ktorá prenáša štruktúrované údaje medzi systémami. Nejde o úlohu pre generatívnu AI, ktorá interpretuje voľný text; ide o úlohu pre skripty, ktoré vyplňujú pevné polia na základe skenu alebo zadania. Toto rozlíšenie je tu dôležité, pretože určuje aj to, prečo prevzatie nejde všade rovnako rýchlo.
Rozhodujú tri osi: štruktúrovanosť, objem a fyzický charakter.
Úloha je silne štruktúrovaná. Prichádza pevný počet polí: kód artikla, množstvo, číslo šarže, dodávateľ, dátum. Nie je potrebná voľná interpretácia, žiadny text, ktorý by sa musel najprv pochopiť. To je veľký rozdiel oproti práci, kde je potrebné posúdenie, ako napríklad prideľovanie skladových lokácií, kde sa zohľadňuje dostupný priestor, rýchlosť rotácie a fyzické obmedzenia skladu.
Objem je vysoký: pri spoločnosti s dennými dodávkami ide o desiatky až stovky registrácií za týždeň, všetky podľa rovnakého vzoru. Vysoký objem s nízkou variabilitou je presne to, kde sa automatizácia oplatí.
Fyzický element sa obmedzuje na samotnú kontrolu: niekto spočíta škatule, skontroluje, či sa to zhoduje s dodacím listom, a až potom sa vykoná registrácia. Táto fyzická časť zostáva ľudskou prácou alebo je podporená skenovaním, ale registrácia, ktorá nasleduje potom, je vecou prenosu údajov. To je iný druh fyzickej práce ako zbieranie a balenie tovaru, kde je samotná fyzická činnosť jadrom úlohy, a nie len administratíva okolo nej.
Tri osi bránia úplnej, slepej automatizácii: kreativita, priestor na úsudok a náklady na chyby.
Kreativita dosahuje nízke skóre, a to je tu práve výhodou: nie je čo vymýšľať, len registrovať. Priestor na úsudok dosahuje priemerné skóre: pri odchýlke, napríklad ak sa množstvo nezhoduje s dodacím listom alebo ak je číslo šarže nečitateľné, musí niekto rozhodnúť, čo sa má stať. Rpa zaznamenáva, čo je; nerozhoduje o spore s dodávateľom. Náklady na chyby dosahujú tiež priemerné skóre: nesprávne zaregistrované množstvo vedie k skladovej odchýlke, ktorá sa neskôr v reťazci vypomstí, napríklad pri monitorovaní skladových zásob alebo pri automatickom zadávaní objednávky u dodávateľa na základe stavu zásob, ktorý nie je správny. Preto tu má kontrola s ľudským dohľadom stále svoje miesto: systém zaznamenáva, človek pri odchýlkach schvaľuje alebo zamieta.
Prevzatie tejto úlohy bez skenovania čiarových kódov alebo RFID je v praxi len o málo viac než presunutie manuálnej práce z papiera na obrazovku. Prínos je v prepojení: sken, ktorý automaticky rozpozná správny artikel, prepojený s wms, ktorý zase odovzdáva údaje do erp. Bez tohto prepojenia musí niekto stále manuálne prepisovať, a v tom prípade sa na samotnej práci veľa nezmenilo.
V spoločnosti bez skenovania, s oddeleným wms a erp, ktoré si medzi sebou nekomunikujú, je to teda inak, než je tu popísané. Úloha potom zostáva vo veľkej miere ľudskou prácou, nie preto, že by úloha samotná bola nevhodná, ale pretože chýba infraštruktúra. A naopak platí: čím ďalej je skenovanie a prepojenie systémov, tým väčšia časť tejto úlohy dnes už prebieha bez zásahu človeka.
V spoločnostiach, kde je skenovanie a prepojenie systémov v poriadku, sa táto úloha často už z veľkej časti posunula od zadávania k kontrole. Zamestnanec počíta, skenuje a kontroluje výsledok; prepisovanie zmizlo. V spoločnostiach bez tejto infraštruktúry sa to ešte nestalo, a tam práca zostáva taká, aká bola. Tento rozdiel nie je v povahe práce, ktorá je všade rovnaká, ale v miere, do akej sú základné systémy nastavené na prenos údajov bez zásahu.
Tento posun nie je oddelený od zvyšku skladu. Registrácia príjmu je často prvým článkom reťazca, ktorý ďalej pokračuje cez registráciu výroby na hale až po riadenie zásob a nákup. Kto začne s automatizáciou na jednom z týchto miest, často zistí, že ostatné články si vyžadujú to isté. Širší pohľad na to, kde sa to v spracovateľskom priemysle prejavuje, je popísaný v čo môže AI prevziať v spracovateľskom priemysle.
Toto nie je personálne poradenstvo ani podklad na rozhodnutie o personáli. Či a ako organizácia usporiada prácu inak, je na samotnej organizácii; platia pre to vlastné zákonné požiadavky. To, čo je tu uvedené, je popis úlohy a podmienok, za akých z nej môže softvér prevziať časť.
Či sa toto týka vašej spoločnosti, závisí od toho, čo už je zavedené v oblasti skenovania a prepojenia systémov, a od toho, koľko príjmov týždenne prechádza organizáciou. Indikáciu k tomu poskytuje bezplatný quickscan: dvanásť otázok, bez účtu, s výsledkom, ktorá časť hodín vo vašom profile je dnes možné prevziať pomocou AI. Kompletný werkscan, ktorý hodnotí prácu spoločnosti po jednotlivých úlohách na všetkých ôsmich osiach, sa ešte pripravuje.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.