Suures osas jah, ühe tehnilise tingimusega. Vastuvõetud koguste ja partiiandmete registreerimine pärast füüsilist kontrolli on ülesanne, mis sobib hästi tarkvarale üleandmiseks, ja nimelt konkreetselt rpa-le: robotic process automation, mis kannab struktureeritud andmeid süsteemide vahel üle. See ei ole ülesanne generatiivsele AI-le, mis tõlgendab vaba teksti; see on ülesanne skriptidele, mis täidavad kindlaid välju skannimise või sisestuse põhjal. See vahe on siin oluline, sest see määrab ka, miks ülevõtmine ei kulge kõikjal ühtviisi kiiresti.
Kolm telge on määravad: struktureeritus, maht ja füüsiline iseloom.
Ülesanne on tugevalt struktureeritud. Sisse tuleb kindel arv välju: artiklikood, kogus, partiinumber, tarnija, kuupäev. Vaba tõlgendamist ei ole vaja, teksti, mida esmalt mõista tuleks, ei ole. See on suur erinevus tööst, mis nõuab hinnangut, näiteks laoasukohtade määramisest, kus arvestatakse saadaoleva ruumi, rotatsioonikiiruse ja lao füüsiliste piirangutega.
Maht on suur: ettevõttes, kus tarned toimuvad iga päev, on tegemist kümnete kuni sadade registreerimistega nädalas, kõik sama skeemi järgi. Suur maht koos väikese varieeruvusega on täpselt see, kus automatiseerimine end ära tasub.
Füüsiline element piirdub kontrolliga endaga: keegi loeb kastid üle, kontrollib, kas see vastab saatelehele, ja alles seejärel toimub registreerimine. See füüsiline osa jääb inimtööks või seda toetatakse skaneerimisega, aga registreerimine, mis sellele järgneb, on andmete ülekandmise küsimus. See on teistsugune füüsiline töö kui kaupade komplekteerimine ja pakkimine, kus füüsiline tegevus ise on ülesande tuum, mitte ainult sellega kaasnev haldustöö.
Kolm telge takistavad täielikku, pimesi automatiseerimist: loovus, otsustusruum ja veakulud.
Loovus saab madala hinnangu, ja see on siin just eelis: siin ei ole midagi välja mõelda, ainult registreerida. Otsustusruum saab keskmise hinnangu: kõrvalekalde puhul, näiteks kui kogus ei vasta saatelehele või partiinumber pole loetav, peab keegi otsustama, mis edasi saab. Rpa registreerib, mis on olemas; see ei otsusta tarnijaga tekkinud vaidluse üle. Ka veakulud saavad keskmise hinnangu: valesti registreeritud kogus toob hiljem ahelas kaasa laoseisu erinevuse, näiteks laotasemete jälgimisel või tarnijalt automaatse tellimuse esitamisel, mis põhineb valel laoseisul. Seetõttu on kontroll koos inimjärelevalvega siin endiselt õigustatud: süsteem registreerib, inimene kiidab heaks või lükkab tagasi kõrvalekallete korral.
Selle ülesande ülevõtmine ilma vöötkoodiskanneri või RFID-ta on praktikas vaevalt midagi enamat kui käsitöö ümberpaigutamine paberilt ekraanile. Võit peitub sidumises: skannimine, mis tuvastab automaatselt õige artikli, ühendatuna wms-iga, mis omakorda annab andmed edasi erp-süsteemile. Ilma selle sidumiseta peab keegi ikkagi käsitsi ümber trükkima, ja siis pole tegelikus töös suurt midagi muutunud.
Ettevõttes, kus skaneerimist ei ole, kus wms ja erp on eraldiseisvad ja omavahel ei suhtle, on olukord seega teistsugune kui siin kirjeldatud. Ülesanne jääb siis suures osas inimtööks, mitte sellepärast, et ülesanne ise oleks sobimatu, vaid seetõttu, et vajalik infrastruktuur puudub. Ja vastupidi: mida kaugemale on skaneerimine ja süsteemide sidumine juba arenenud, seda suurem osa sellest ülesandest toimub juba täna inimese sekkumiseta.
Ettevõtetes, kus skaneerimine ja sidumine on korras, on see ülesanne sageli juba suuresti nihkunud sisestamiselt kontrollimisele. Töötaja loeb, skannib ja kontrollib tulemust; ümbertrükkimine on kadunud. Ettevõtetes, kus see infrastruktuur puudub, ei ole seda veel juhtunud, ja seal jääb töö samasuguseks nagu enne. See erinevus ei peitu töö olemuses, mis on kõikjal sama, vaid selles, mil määral on aluseks olevad süsteemid seatud üles andmeid ilma vahelesekkumiseta edastama.
See muutus ei ole eraldiseisev ülejäänud laost. Vastuvõtu registreerimine on sageli esimene lüli ahelas, mis kulgeb edasi tootmisregistreerimise kaudu tsehhipõrandal kuni laohalduse ja hankimiseni. Kes alustab automatiseerimist ühest neist punktidest, märkab sageli, et teised lülid nõuavad sama. Laiem ülevaade sellest, kus see tootmistööstuses aktuaalne on, on kirjeldatud lehel mida AI suudab tootmistööstuses üle võtta.
See ei ole personalinõustamine ega personaliotsuse põhjendus. Kas ja kuidas organisatsioon tööd ümber korraldab, on organisatsiooni enda otsustada; selle jaoks kehtivad omad seadusest tulenevad nõuded. Siin kirjutatu on ülesande ja tingimuste kirjeldus, mille alusel tarkvara saab selle osaliselt üle võtta.
Kas see puudutab teie ettevõtet, sõltub sellest, mis on juba skaneerimise ja süsteemide sidumise osas paigas, ning sellest, kui palju vastuvõtte nädalas organisatsiooni läbib. Sellest annab aimu tasuta kiirtest: kaksteist küsimust, kontot pole vaja luua, tulemusena selgub, milline osa teie profiili tundidest on täna AI poolt üle võetav. Täielik töö analüüs, mis hindab ettevõtte tööd ülesannete kaupa kõigil kaheksal teljel, on veel valmimisel.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.