Redigere un nuovo accordo sulla base di un template e accordi specifici con una controparte, fino a una prima bozza: è questo il compito di cui si tratta qui. Non la negoziazione, non la firma, ma la composizione del testo. La risposta è parzialmente. Oggi l'AI può svolgere qui una parte sostanziale del lavoro di scrittura, ma il nucleo del compito rimane dipendente dal giudizio umano.
Tre assi determinano il quadro: discrezionalità di giudizio, costo dell'errore e compliance. Redigere un contratto non è compilare un formulario. Il template fornisce una struttura, ma quale clausola va inserita in quale punto, come un accordo divergente con la controparte viene tradotto in linguaggio giuridico, e se una disposizione in questo contesto sia necessaria o non lo sia: tutto ciò richiede una discrezionalità di giudizio che non si può catturare completamente in regole. A ciò si aggiunge che un errore in un contratto non è di poco conto. Una clausola di responsabilità formulata male o un termine di recesso mancante spesso diventa visibile solo quando è già troppo tardi. E i contratti toccano la compliance: normative settoriali, condizioni standard obbligatorie per legge, linee di approvazione interne. Questi tre elementi insieme fanno sì che una proposta di testo dell'AI debba sempre essere esaminata da una persona prima di diventare una bozza che può essere inviata alla controparte.
Gli altri assi indicano invece la direzione dell'automazione. La strutturabilità è bassa, ma è proprio in questo che i modelli linguistici sono forti: trasformare una fonte moderatamente strutturata in una forma fissa. A livello fisico non c'è alcun impedimento, il volume è per la maggior parte delle aziende sufficientemente grande da giustificare un approccio standardizzato, e il contatto con il cliente è limitato al momento in cui la bozza viene condivisa, non alla redazione stessa.
Un contract manager riceve un'e-mail: nuovo fornitore, condizioni di acquisto standard, ma con un termine di pagamento divergente e una clausola di riservatezza aggiuntiva. Oggi questo significa spesso: cercare il template giusto, elaborare manualmente le deviazioni e verificare che il resto del testo sia ancora coerente con i nuovi accordi. Qui l'AI può generare la prima bozza sulla base del template e dell'e-mail come input, incluse le clausole modificate nel punto giusto. Ciò che resta è il controllo: il termine di pagamento corrisponde a ciò che è stato effettivamente concordato, la clausola di riservatezza non è troppo ampia o troppo ristretta, e c'è un motivo per discostarsi dal testo standard che deve essere registrato. Quest'ultima parte è lavoro umano, con l'AI come primo redattore invece del contract manager che parte da un documento vuoto.
In un'azienda con un piccolo numero di contratti molto diversi tra loro, dove quasi ogni accordo è una negoziazione unica, la discrezionalità di giudizio è maggiore e il guadagno dell'AI è minore: semplicemente c'è poca ripetizione su cui esercitarsi. In un'azienda con molti contratti simili, come un'azienda SaaS con centinaia di accordi con i clienti basati su un template fisso, la situazione è diversa. Lì il modello è prevedibile, le deviazioni sono limitate e classificabili, e una bozza redatta dall'AI fa risparmiare tempo in modo strutturale. La condizione necessaria è però che la libreria dei template sia aggiornata: una clausola standard obsoleta che l'AI continua a ripetere è un rischio che si manifesta solo quando sorge una controversia.
Lo spostamento non consiste nel sostituire il contract manager, ma nel trasferire il tempo. Il tempo che prima andava nella composizione del primo testo, ora va nel controllo e nell'aggiustamento di quest'ultimo. È una competenza diversa dallo scrivere: consiste nel valutare se una proposta dell'AI è corretta, e nel sapere quando una deviazione deve essere sottoposta a qualcuno con maggiore autorità. Lo stesso spostamento si riflette nel processo contrattuale più ampio. Una volta che un contratto esiste, deve finire nel posto giusto ed essere reperibile, i rinnovi e i termini di recesso devono essere segnalati in tempo, e talvolta bisogna prima verificare che la controparte non sia inserita in una lista di sanzioni prima che si possa firmare. Sono tutti compiti con un profilo diverso dalla redazione stessa, con un proprio equilibrio tra ciò che l'AI può gestire e ciò che richiede supervisione.
Il testo. La composizione di una bozza sulla base di un template e degli accordi forniti è oggi realizzabile per l'AI, a condizione che vi sia alla base una libreria affidabile e aggiornata di template e clausole standard. Ciò che l'AI qui non fa: decidere che una bozza è pronta per essere inviata. Quel controllo finale, con una regola chiara su quando una clausola divergente deve prima passare da un giurista, resta in mano a una persona. Non è un passaggio intermedio che scompare quando la tecnologia migliora; è la ragione per cui questo compito ottiene un punteggio basso su discrezionalità di giudizio, costo dell'errore e compliance, e ciò non cambia con un modello migliore.
Se questo significhi che nel suo processo contrattuale ci siano già ore da liberare oggi, dipende da quanti dei suoi contratti si basano su un template fisso e da quanto rigide siano le linee di approvazione. Un'indicazione in merito la fornisce la quickscan gratuita: dodici domande, senza account, con come risultato un'indicazione di quale parte delle ore in questo profilo può oggi essere presa in carico dall'AI. La werkscan completa, che mappa il lavoro di un'intera azienda inclusa la capacità in fte che questo libera, è ancora in fase di sviluppo.
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