ftetoai Na čakalni seznam

Kennisbank

AI in registracija prejemnic v sistemu za zaloge

Kratek odgovor na vprašanje

V veliki meri da, z eno tehnično pogojem. Zapisovanje prejetih količin in podatkov o partijah po fizični kontroli je naloga, ki se dobro ponuja za prevzem s strani programske opreme, in sicer konkretno prek rpa: robotic process automation, ki prevzema strukturirane podatke med sistemi. To ni naloga za generativno AI, ki interpretira prosto besedilo; to je naloga za skripte, ki izpolnjujejo fiksna polja na podlagi skena ali vnosa. To razlikovanje je tu pomembno, saj tudi določa, zakaj prevzem ne poteka povsod enako hitro.

Zakaj je to nalogo mogoče dobro prevzeti

Tri osi so odločilne: strukturiranost, obseg in fizični značaj.

Naloga je zelo strukturirana. Prihaja fiksno število polj: koda artikla, količina, številka partije, dobavitelj, datum. Ni potrebna prosta interpretacija, ni besedila, ki bi ga bilo treba najprej razumeti. To je velika razlika v primerjavi z delom, kjer je potrebna presoja, kot na primer pri dodeljevanju lokacij v skladišču, kjer se upoštevajo razpoložljiv prostor, hitrost rotacije in fizične omejitve skladišča.

Obseg je visok: pri podjetju z dnevnimi dostavami gre za deset do sto registracij na teden, vse po enakem vzorcu. Visok obseg z nizko variacijo je ravno tisto, kje se avtomatizacija povrne.

Fizični element je omejen na samo kontrolo: nekdo prešteje škatle, preveri, ali se ujema s dobavnico, in šele nato sledi registracija. Ta fizični del ostaja delo ljudi ali je podprt s skeniranjem, toda registracija, ki sledi nato, je zadeva prenosa podatkov. To je drugačna vrsta fizičnega dela kot pobiranje in pakiranje blaga, kjer je sama fizična dejavnost bistvo naloge in ne le administracija okoli nje.

Kje so meje

Tri osi to zavirajo pri popolni, brezpogojni avtomatizaciji: ustvarjalnost, prostor za presojo in stroški napak.

Ustvarjalnost je nizka, kar je tu ravno prednost: ni ničesar izmisliti, le registrirati. Prostor za presojo je povprečen: pri odstopanju, na primer količini, ki se ne ujema z dobavnico, ali številki partije, ki ni berljiva, mora nekdo odločiti, kaj se zgodi. Rpa registrira, kaj je; ne odloča o spornem vprašanju z dobaviteljem. Stroški napak so tudi povprečni: napačno registrirana količina vodi do odstopanja v zalogi, ki se pozneje maščuje v verigi, na primer pri spremljanju ravni zalog ali pri avtomatskem oddajanju naročila pri dobavitelju na podlagi stanja zaloge, ki ni pravilno. Zato ostaja kontrola s človeškim nadzorom tu na mestu: sistem registrira, človek potrjuje ali zavrne pri odstopanjih.

Pogoj, ki določa vse

Prevzem te naloge brez skeniranja črtnih kod ali RFID je v praksi le malo več kot premik ročnega dela s papirja na zaslon. Dobiček je v povezavi: sken, ki avtomatsko prepozna pravilen artikel, povezan z wms, ki nato posreduje naprej v erp. Brez te povezave mora nekdo še vedno ročno pretipkavati, in tedaj se dejansko delo ni bistveno spremenilo.

Pri podjetju brez skeniranja, z ločenim wms in erp, ki ne komunicirata med seboj, je to torej drugače, kot je tu opisano. Naloga potem ostaja večinoma delo ljudi, ne ker naloga sama ni primerna, temveč ker manjka infrastruktura. Obratno velja: bolj ko so skeniranje in povezava sistemov razvite, večji je delež te naloge, ki danes že poteka brez posredovanja človeka.

Kaj se že premika

V podjetjih, kjer sta skeniranje in povezava sistemov urejena, se je ta naloga pogosto že v veliki meri premaknila od vnašanja k preverjanju. Zaposleni prešteje, skenira in preveri izid; pretipkavanje je izginilo. V podjetjih brez te infrastrukture se to še ni zgodilo, in tam delo ostaja, kot je bilo. Ta razlika ni v naravi dela, ki je povsod enaka, temveč v tem, v kolikšni meri so temeljni sistemi urejeni tako, da posredujejo podatke brez posredovanja.

Ta premik ni ločen od preostalega dela skladišča. Registracija prejema je pogosto prvi člen v verigi, ki se nadaljuje prek registracije proizvodnje na tovarniškem podu do upravljanja zalog in nabave. Kdor začne avtomatizirati na eni od teh točk, pogosto opazi, da tudi drugi členi kličejo po enakem. Širša slika, kje se to pojavlja v predelovalni industriji, je opisana v kaj lahko AI prevzame v predelovalni industriji.

Kaj to ni

To ni kadrovsko svetovanje in ni podlaga za odločitev o osebju. Ali in kako organizacija drugače razporedi delo, je stvar organizacije same; zanjo veljajo lastne zakonske zahteve. Kar je tu zapisano, je opis naloge in pogojev, pod katerimi lahko programska opreme prevzame del nje.

Kaj lahko storite zdaj

Ali to velja za vaše podjetje, je odvisno od tega, kaj je že vzpostavljeno glede skeniranja in povezave sistemov, in od tega, koliko prejemov na teden gre skozi organizacijo. Kazalnik tega ponuja brezplačni quickscan: dvanajst vprašanj, brez računa, z izidom, kateri delež ur v vašem profilu je danes mogoče prevzeti z AI. Celovita delovna analiza, ki oceni delo podjetja po nalogah na vseh osmih oseh, je še v izdelavi.

KIPPde assistent van de werkscan

Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.