No. Il prelievo e l'imballaggio sono lavoro fisico: qualcuno cammina per un magazzino, prende un prodotto da uno scaffale e lo mette in una scatola. L'IA è software. Il software può generare una lista, pianificare e controllare, ma non può sollevare una scatola da uno scaffale. Finché quel gesto di sollevamento viene compiuto da un essere umano, questo compito resta lavoro umano, per quanto bene venga automatizzato il resto del processo.
Il compito è notevolmente strutturato: una lista di prelievo è un'istruzione chiara, c'è poco dubbio su cosa debba essere fatto. Anche il volume è alto, si tratta di lavoro che si ripete in forma simile tutto il giorno. Sono proprio queste le caratteristiche che rendono l'automazione attraente. Ma l'asse che qui è decisivo è un altro: l'azione fisica. Sollevare, spostare e imballare un prodotto richiede un corpo nello spazio, non testo o analisi di dati. Ed è lì che si ferma l'IA nel significato comune del termine.
Lo spazio di giudizio è basso: un addetto al prelievo raramente decide qualcosa di propria iniziativa, segue la lista. La creatività non ha praticamente alcun ruolo. I costi degli errori sono medi: un prodotto prelevato in modo errato costa una spedizione di ritorno e insatisfazione, ma è per lo più recuperabile. La conformità normativa è relativamente alta, soprattutto per sostanze pericolose, merci sensibili alla temperatura o prodotti regolamentati, dove le norme di imballaggio devono essere seguite con precisione. Il contatto con il cliente è quasi assente, l'addetto al prelievo lavora dietro le quinte.
Un addetto di magazzino riceve una lista di prelievo con dodici articoli per un ordine. Percorre il tragitto, riconosce i prodotti tramite codice a barre o posizione, li prende e li porta alla postazione di imballaggio. Lì li imballa secondo le norme del vettore. Ogni passaggio di questo processo è fisico. Non c'è alcun momento in cui un testo o una regola decisionale possa sostituire l'azione stessa. Del resto, la lista stessa nasce già spesso in modo automatizzato; il funzionamento è descritto in la generazione e l'assegnazione delle liste di prelievo.
L'esito non cambia grazie a software più intelligente, ma grazie a hardware diverso. Le aziende che investono in robotica fisica o cobot, ad esempio sistemi goods-to-person in cui un robot porta lo scaffale all'addetto al prelievo, o bracci meccanici in grado di manipolare prodotti specifici, spostano effettivamente parte di questo lavoro. Questo tuttavia non è, nella sostanza, una questione di IA, è una decisione di investimento in macchinari, con relativi costi di acquisto, manutenzione e adattamento del magazzino. Per un'azienda con un assortimento piccolo e molto variabile, quell'investimento spesso non è redditizio; per un'azienda con grandi volumi e un numero limitato di forme di prodotto può esserlo. Il compito in sé, la raccolta fisica e l'imballaggio, resta in entrambi i casi fuori dalla portata dell'IA come tale.
Lo spostamento non riguarda il prelievo in sé, ma tutto ciò che lo precede e lo segue. Il momento in cui un ordine viene automaticamente inviato a un fornitore non è già più, in molte aziende, un'azione umana. Anche il monitoraggio dei livelli di scorta, una volta questione di girare e contare, viene ormai seguito in modo continuo e automatico in un numero crescente di magazzini, come descritto in il monitoraggio dei livelli di scorta. E i documenti che accompagnano una spedizione, lettere di trasporto, documenti doganali, bolle di consegna, vengono già in gran parte redatti automaticamente in molte aziende, un processo illustrato in la redazione dei documenti di trasporto. Il prelievo fisico resta dunque incastrato tra due porzioni di lavoro che invece si spostano. Non è una contraddizione, è esattamente il modo in cui avviene questo spostamento: passo dopo passo, compito per compito, non come processo intero.
Poiché questo articolo riguarda esclusivamente il compito in sé, non si trae alcuna conclusione sulla politica del personale. Cosa fa un'azienda con la capacità liberata o rimasta invariata è una valutazione propria, e se tale valutazione riguarda licenziamenti o modifiche di funzione, si applicano requisiti legali specifici, indipendentemente da ciò che mostra un'analisi dei compiti. Anche la questione di come i dipendenti vengono informati o coinvolti nell'automazione che li riguarda rientra in regole proprie; una panoramica di quanto si applica in questo ambito si trova in il regolamento IA e la posizione dei dipendenti. Per le aziende che desiderano sapere più in generale come procede questo spostamento fuori dal magazzino, ad esempio in funzioni amministrative o di consulenza, è disponibile una panoramica di cosa può assumere l'IA nei servizi alle imprese.
Questa pagina risponde a una sola domanda su un solo compito. Un quadro completo della propria azienda, con tutti i compiti scomposti e calcolati in capacità FTE, richiede più di una singola pagina di domande e risposte. La scansione completa del lavoro di FTE TO AI che fa questo automaticamente è ancora in fase di sviluppo. Fino a quel momento è disponibile la quickscan gratuita: dodici domande, nessun account necessario, con come risultato un'indicazione di quale parte delle ore nel suo profilo può essere oggi assunta dall'IA. Questo non offre un quadro completo, ma fornisce una prima indicazione concreta su cui costruire ulteriormente.
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