En grande partie oui, avec une condition technique. L'enregistrement des quantités reçues et des données de lot après contrôle physique est une tâche qui se prête bien à une reprise par un logiciel, et plus précisément par la rpa : la robotic process automation qui reprend des données structurées entre systèmes. Ce n'est pas une tâche pour l'IA générative qui interprète du texte libre ; c'est une tâche pour des scripts qui remplissent des champs fixes à partir d'un scan ou d'une saisie. Cette distinction est importante ici, car elle explique aussi pourquoi la reprise ne se fait pas partout à la même vitesse.
Trois axes sont déterminants : le caractère structuré, le volume et le caractère physique.
La tâche est fortement structurée. Un nombre fixe de champs arrive : code article, quantité, numéro de lot, fournisseur, date. Aucune interprétation libre n'est nécessaire, aucun texte à comprendre au préalable. C'est une grande différence par rapport à un travail qui nécessite une évaluation, comme l'attribution des emplacements d'entrepôt, où il faut tenir compte de l'espace disponible, de la vitesse de rotation et des contraintes physiques de l'entrepôt.
Le volume est élevé : dans une entreprise avec des livraisons quotidiennes, il s'agit de dizaines à centaines d'enregistrements par semaine, tous selon le même schéma. Un volume élevé avec une faible variation, c'est précisément là où l'automatisation se rentabilise.
L'élément physique se limite au contrôle lui-même : quelqu'un compte les colis, vérifie la conformité avec le bon de livraison, et ce n'est qu'après que l'enregistrement a lieu. Cette partie physique reste un travail humain ou est soutenue par le scanning, mais l'enregistrement qui suit est une question de transfert de données. C'est un autre type de travail physique que le picking et l'emballage de marchandises, où le geste physique lui-même constitue le cœur de la tâche et pas seulement l'administration qui l'entoure.
Trois axes s'opposent ici à une automatisation complète et aveugle : la créativité, la marge de jugement et le coût de l'erreur.
La créativité obtient un score faible, et c'est justement un avantage ici : il n'y a rien à imaginer, seulement à enregistrer. La marge de jugement obtient un score moyen : en cas d'écart, par exemple une quantité qui ne correspond pas au bon de livraison ou un numéro de lot illisible, quelqu'un doit décider de la suite. La rpa enregistre ce qui est ; elle ne tranche pas un litige avec le fournisseur. Le coût de l'erreur obtient également un score moyen : une quantité mal enregistrée entraîne un écart de stock qui se répercute plus tard dans la chaîne, par exemple lors du suivi des niveaux de stock ou lors de la passation automatique d'une commande auprès d'un fournisseur sur la base d'un niveau de stock erroné. C'est pourquoi un contrôle avec supervision humaine reste ici à sa place : le système enregistre, une personne approuve ou rejette en cas d'écart.
Reprendre cette tâche sans scanning de codes-barres ni RFID ne représente en pratique guère plus qu'un déplacement du travail manuel du papier vers l'écran. Le gain se situe dans la liaison : un scan qui reconnaît automatiquement le bon article, relié à un wms qui à son tour transmet à l'erp. Sans cette liaison, quelqu'un doit encore retaper manuellement, et alors peu de choses ont changé dans le travail proprement dit.
Dans une entreprise sans scanning, avec un wms et un erp qui ne communiquent pas entre eux, la situation est donc différente de celle décrite ici. La tâche reste alors en grande partie un travail humain, non pas parce que la tâche elle-même est inadaptée, mais parce que l'infrastructure manque. À l'inverse : plus le scanning et la liaison des systèmes sont avancés, plus grande est la part de cette tâche qui se déroule déjà aujourd'hui sans intervention humaine.
Dans les entreprises où le scanning et la liaison sont en ordre, cette tâche a souvent déjà largement basculé de la saisie vers le contrôle. Le collaborateur compte, scanne, et vérifie le résultat ; la retranscription a disparu. Dans les entreprises sans cette infrastructure, cela ne s'est pas encore produit, et le travail y reste ce qu'il était. Cette différence ne réside pas dans la nature du travail, qui est partout la même, mais dans la mesure où les systèmes sous-jacents sont conçus pour transmettre les données sans intervention.
Cette bascule n'est pas isolée du reste de l'entrepôt. L'enregistrement des réceptions est souvent le premier maillon d'une chaîne qui se poursuit via l'enregistrement de production sur le terrain jusqu'à la gestion des stocks et les achats. Qui commence à automatiser à un de ces points constate souvent que les autres maillons demandent la même chose. Un aperçu plus large de la manière dont cela se joue dans l'industrie manufacturière est décrit dans ce que l'IA peut reprendre dans l'industrie manufacturière.
Ceci n'est pas un conseil en matière de personnel ni une justification pour une décision relative au personnel. Que l'organisation répartisse ou non le travail différemment, et comment, relève de l'organisation elle-même ; des exigences légales propres s'appliquent à cet égard. Ce qui est décrit ici est une description de la tâche et des conditions dans lesquelles un logiciel peut en reprendre une partie.
Que cela concerne votre entreprise dépend de ce qui existe déjà en matière de scanning et de liaison des systèmes, et du nombre de réceptions qui transitent chaque semaine par l'organisation. Le quickscan gratuit en donne une indication : douze questions, sans compte, avec pour résultat la part des heures de votre profil qui peut être reprise aujourd'hui par l'IA. Le werkscan complet, qui évalue le travail d'une entreprise tâche par tâche sur les huit axes, est encore en construction.
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