Em grande parte sim, com uma condição técnica. O registo de quantidades recebidas e dados de lote após um controlo físico é uma tarefa que se presta bem a ser assumida por software, e especificamente por rpa: robotic process automation que transfere dados estruturados entre sistemas. Não é uma tarefa para IA generativa que interpreta texto livre; é uma tarefa para scripts que preenchem campos fixos com base numa leitura ou introdução de dados. Essa distinção é importante aqui, pois também determina por que a transferência não avança à mesma velocidade em todos os casos.
Três eixos são decisivos: estrutura, volume e caráter físico.
A tarefa é fortemente estruturada. Entra um número fixo de campos: código do artigo, quantidade, número de lote, fornecedor, data. Não é necessária interpretação livre, nem texto que primeiro precise de ser compreendido. Isso é uma grande diferença em relação a trabalho que exige avaliação, como a atribuição de localizações de armazém, onde se tem em conta o espaço disponível, a velocidade de rotação e as limitações físicas do armazém.
O volume é elevado: numa empresa com entregas diárias, trata-se de dezenas a centenas de registos por semana, todos seguindo o mesmo padrão. Volume elevado com baixa variação é exatamente onde a automatização se paga a si própria.
O elemento físico limita-se ao controlo em si: alguém conta as caixas, verifica se corresponde à guia de remessa, e só depois é feito o registo. Essa parte física continua a ser trabalho humano ou é apoiada por digitalização, mas o registo que se segue é uma questão de transferir dados. Isso é um tipo diferente de trabalho físico do que o picking e embalagem de mercadorias, onde o próprio ato físico é o núcleo da tarefa e não apenas a administração em torno dele.
Três eixos impedem a automatização total e cega aqui: criatividade, margem de julgamento e custo do erro.
A criatividade tem pontuação baixa, e isso é precisamente uma vantagem aqui: não há nada a inventar, só a registar. A margem de julgamento tem pontuação média: em caso de desvio, por exemplo uma quantidade que não corresponde à guia de remessa ou um número de lote ilegível, alguém tem de decidir o que fazer. O rpa regista o que existe; não decide sobre um litígio com o fornecedor. O custo do erro também tem pontuação média: uma quantidade registada incorretamente leva a um desvio de inventário que se manifesta mais tarde na cadeia, por exemplo na monitorização dos níveis de inventário ou na colocação automática de uma encomenda a um fornecedor com base num nível de inventário incorreto. Por isso, o controlo com supervisão humana continua a ser adequado aqui: o sistema regista, uma pessoa aprova ou rejeita em caso de desvios.
Assumir esta tarefa sem digitalização de código de barras ou RFID não é, na prática, muito mais do que transferir trabalho manual do papel para o ecrã. O ganho está na ligação: uma leitura que reconhece automaticamente o artigo correto, ligada a um wms que, por sua vez, transmite ao erp. Sem essa ligação, alguém ainda tem de introduzir os dados manualmente, e nesse caso pouco mudou no trabalho em si.
Numa empresa sem digitalização, com um wms e erp isolados que não comunicam entre si, a situação é, portanto, diferente da descrita aqui. A tarefa continua então a ser, em grande parte, trabalho humano, não porque a tarefa em si seja inadequada, mas porque falta a infraestrutura. O inverso também se aplica: quanto mais avançadas estiverem a digitalização e a ligação entre sistemas, maior é a parte desta tarefa que hoje já decorre sem intervenção humana.
Em empresas onde a digitalização e a ligação entre sistemas estão bem estabelecidas, esta tarefa já mudou, em grande parte, de introdução para verificação. O colaborador conta, faz a leitura e verifica o resultado; a introdução manual desapareceu. Em empresas sem essa infraestrutura, isso ainda não aconteceu, e o trabalho continua como era. Essa diferença não está na natureza do trabalho, que é igual em todos os lados, mas no grau em que os sistemas subjacentes estão organizados para transmitir dados sem intervenção.
Esta mudança não está isolada do resto do armazém. O registo de receção é frequentemente o primeiro elo de uma cadeia que continua através do registo de produção no chão de fábrica até à gestão de inventário e compras. Quem começa a automatizar num desses pontos, muitas vezes verifica que os outros elos pedem o mesmo. Uma visão mais ampla de onde isso se aplica na indústria transformadora está descrita em o que a IA pode assumir na indústria transformadora.
Isto não é um conselho de pessoal nem uma fundamentação para uma decisão sobre pessoal. Se e como uma organização reorganiza o trabalho é da responsabilidade da própria organização; aplicam-se aí requisitos legais próprios. O que aqui se apresenta é uma descrição da tarefa e das condições em que o software pode assumir parte dela.
Se isto se aplica à sua empresa depende do que já existe em termos de digitalização e ligação entre sistemas, e de quantas receções por semana passam pela organização. Uma indicação disso é dada pelo quickscan gratuito: doze perguntas, sem conta, com como resultado que parte das horas no seu perfil pode hoje ser assumida pela IA. A análise de trabalho completa, que avalia o trabalho de uma empresa por tarefa em todos os oito eixos, está ainda em construção.
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