Decidere dove collocare fisicamente le merci ricevute è in parte da affidare all'AI. Il calcolo dietro questa decisione — quale ubicazione si adatta alla velocità di rotazione, allo spazio e al tipo di prodotto — si presta bene a essere gestito da un software. Lo spostamento fisico di scatole, pallet o cassette verso quel punto no. Questa distinzione determina l'intera risposta.
La mansione in sé è fortemente strutturata: un wms può calcolare un'ubicazione tramite regole fisse — velocità di rotazione, dimensioni, durata di conservazione, compatibilità con i prodotti vicini. Non si tratta di lavoro creativo né di una mansione con ampio margine di giudizio: la logica è per lo più codificabile in regole, non qualcosa da ripensare caso per caso. Anche la compliance ha un peso limitato: raramente esistono obblighi legali che richiedano una valutazione separata per ogni ubicazione di stoccaggio, salvo forse per sostanze pericolose o merci refrigerate.
Ciò che sposta l'equilibrio verso 'in parte' invece che verso 'completamente' è l'aspetto fisico. Il volume di questa mansione è alto — ogni pallet, ogni scatola, ogni giorno di nuovo — e questo volume rende l'automazione interessante. Ma l'esecuzione richiede azioni fisiche: prendere, spostare, posizionare qualcosa, spesso in punti non sempre accessibili a un robot senza modifiche al magazzino stesso. Finché quel passaggio fisico resta lavoro umano, resta necessario anche il controllo sul campo, anche se il calcolo è automatizzato.
Un magazzino riceve un pallet con articoli a rotazione rapida. Il wms calcola, in base alla velocità di rotazione e allo spazio disponibile, che questo debba essere collocato in un'ubicazione vicina all'area di prelievo, invece che in fondo con le scorte a rotazione lenta. Questo calcolo avviene automaticamente, subito al momento della ricezione. Un addetto al magazzino riceve l'ubicazione sul proprio scanner e sposta fisicamente il pallet. Il lavoro di calcolo è stato assunto dal sistema; il solevamento e il trasporto no.
In un'azienda con un magazzino automatizzato — con navette, sistemi AS/RS o altra robotica per lo spostamento fisico — l'equilibrio si sposta. Lì l'intero ciclo, dal calcolo al posizionamento, può avvenire senza intervento umano. In un'azienda senza wms con logica di ubicazione, oppure con un assortimento che varia molto in forma e peso, vale il contrario: anche il calcolo resta in parte lavoro umano, perché le regole non sono facilmente codificabili. Il risultato dipende quindi non solo dalla mansione in sé, ma da ciò che è già presente: sistemi, robotica e la prevedibilità dell'assortimento.
Nelle aziende con un wms che supporta la logica di ubicazione, la decisione di assegnazione è spesso già automatizzata; ciò che resta è l'esecuzione fisica e la supervisione su di essa. Si tratta di un tipo di cambiamento diverso rispetto, ad esempio, a il monitoraggio dei livelli di scorta, dove viene assunta soprattutto la segnalazione e la decisione senza che nessuno debba spostare fisicamente qualcosa. È anche diverso da la generazione e l'assegnazione delle liste di prelievo, dove la pianificazione è sì completamente automatizzabile, ma l'esecuzione resta a carico di una persona. Il lavoro in magazzino è composto da una serie di mansioni di questo tipo, ognuna con il proprio rapporto tra lavoro di calcolo e lavoro fisico, come si vede anche in il prelievo e l'imballaggio delle merci o in l'inoltro degli ordini ai fornitori. Una panoramica di come queste mansioni si relazionano tra loro all'interno del processo logistico è disponibile su quale lavoro nella logistica l'AI può assumere oggi.
Questa non è un'affermazione su quanto personale un magazzino necessiti o dovrebbe avere. Riguarda la natura di una singola mansione: quale parte di essa è calcolabile secondo regole fisse, e quale parte continua a richiedere un'azione fisica. Cosa fa un'azienda con questo risultato — pianificare i turni in modo diverso, riorganizzare, investire in robotica — è una scelta che spetta all'organizzazione stessa e, laddove riguarda il personale, è soggetta ai propri obblighi legali in materia. Non forniamo consulenza sul personale né basi per decisioni di licenziamento; descriviamo il contenuto del lavoro.
La classificazione in otto assi — dalla strutturazione al costo dell'errore — che sta alla base di questo tipo di giudizi viene illustrata passo per passo su la pagina su come valutiamo una mansione. Questa spiegazione rende evidente perché il lavoro fisico, nonostante l'alto volume e la struttura chiara, porti comunque a un esito diverso rispetto al lavoro puramente amministrativo con le stesse caratteristiche.
Se desidera sapere come si presenta questa situazione per il suo magazzino, il primo passo non è questa singola mansione, ma il modello di lavoro più ampio: quanto del lavoro nel suo magazzino consiste nel decidere e quanto nello spostare fisicamente. La quickscan gratuita di FTE TO AI è composta da dodici domande, si può svolgere senza account e fornisce un'indicazione di quale parte delle ore nel suo profilo sia oggi affidabile all'AI. La werkscan completa, che mappa il lavoro di un'intera azienda mansione per mansione, incluso il calcolo degli fte, è ancora in fase di sviluppo e al momento non è disponibile.
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