До голяма степен да, с едно техническо условие. Записването на получените количества и данните за партиди след физическа проверка е задача, която се поддава добре на поемане от софтуер, и по-конкретно от RPA: robotic process automation, който пренася структурирани данни между системи. Това не е задача за генеративен AI, който интерпретира свободен текст; това е задача за скриптове, които попълват фиксирани полета въз основа на скан или въвеждане. Това разграничение е важно тук, защото то определя и защо поемането не навсякъде върви с еднаква скорост.
Три оси са решаващи: степен на структурираност, обем и физически характер.
Задачата е силно структурирана. Постъпва фиксиран брой полета: код на артикула, количество, номер на партида, доставчик, дата. Не е необходима свободна интерпретация, не се налага текст, който първо трябва да се разбере. Това е голяма разлика спрямо работа, при която е необходима преценка, като разпределянето на складови локации, при което се вземат предвид наличното пространство, скоростта на ротация и физическите ограничения на склада.
Обемът е висок: при фирма с ежедневни доставки става дума за десетки до стотици регистрации на седмица, всички по един и същ модел. Висок обем с ниска вариативност е точно там, където автоматизацията се изплаща.
Физическият елемент се ограничава до самата проверка: някой преброява кутиите, проверява дали съответстват на товарителницата, и само след това се извършва регистрацията. Тази физическа част остава човешка работа или се подпомага от сканиране, но регистрацията, която следва след това, е въпрос на пренасяне на данни. Това е различен вид физическа работа спрямо товарене и опаковане на стоки, където самото физическо действие е същината на задачата, а не само административната част около него.
Три оси спъват пълната, безусловна автоматизация: креативност, обхват на преценка и разходи от грешки.
Креативността се оценява ниско, и точно това е предимство тук: няма нищо, което да се измисля, само да се регистрира. Обхватът на преценка се оценява средно: при отклонение, например количество, което не съвпада с товарителницата, или номер на партида, който не се разчита, някой трябва да реши какво да се прави. RPA регистрира какво има; той не решава спор с доставчика. Разходите от грешки също се оценяват средно: неправилно регистрирано количество води до отклонение в наличностите, което по-нататък във веригата се отразява негативно, например при наблюдението на нивата на наличностите или при автоматичното пускане на поръчка при доставчик въз основа на ниво на наличности, което не е точно. Затова тук на място остава контрол с човешки надзор: системата регистрира, а човек одобрява или отхвърля при отклонения.
Поемането на тази задача без баркод скениране или RFID на практика не е много повече от преместване на ръчния труд от хартия на екран. Печалбата се крие в свързването: скан, който автоматично разпознава правилния артикул, свързан с WMS, който на свой ред предава данните на ERP. Без тази връзка някой все още трябва ръчно да препише данните, и тогава малко се е променило по същината на работата.
При фирма без сканиране, с несвързани WMS и ERP, които не общуват помежду си, положението е различно от описаното тук. Тогава задачата остава до голяма степен човешка работа, не защото самата задача е неподходяща, а защото инфраструктурата липсва. И обратно: колкото по-напреднали са сканирането и системната връзка, толкова по-голяма е частта от тази задача, която днес вече протича без намеса на човек.
В компании, при които сканирането и свързването са наред, тази задача вече в най-голямата си част се е изместила от въвеждане към проверка. Служителят брои, скенира и проверява резултата; препечатването е изчезнало. В компании без тази инфраструктура това още не се е случило, и там работата остава такава, каквато е била. Тази разлика не се крие в естеството на работата, което е едно и същото навсякъде, а в степента, до която базовите системи са настроени да предават данни без намеса.
Това изместване не е откъснато от останалата част на склада. Регистрацията на получаване често е първото звено във верига, която продължава през регистрацията на производството на цеха до управление на наличностите и снабдяване. Който започне с автоматизация в една от тези точки, често забелязва, че другите звена изискват същото. По-широка картина на това къде важи това в производствената индустрия е описана в какво може AI да поеме в производствената индустрия.
Това не е съвет за персонал и не е обосновка за решение относно персонала. Дали и как една организация преразпределя работата иначе, зависи от самата организация; за това важат собствени законови изисквания. Написаното тук е описание на задачата и условията, при които софтуер може да поеме част от нея.
Дали това важи за вашата фирма, зависи от това какво вече е налично по отношение на сканиране и системна връзка, и от колко получавания на седмица преминават през организацията. Индикация за това дава безплатният бърз тест: дванадесет въпроса, без регистрация, с резултат кой дял от часовете във вашия профил може днес да бъде поет от AI. Пълният работен анализ, който оценява работата на фирма по задача по всичките осем оси, все още се изготвя.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.