Maatalousala koostuu kahdenlaisesta työstä, joilla on vähän tekemistä toistensa kanssa. Toisaalta työ navetassa, kasvihuoneessa tai pellolla: ruokinta, lypsäminen, sadonkorjuu, koneiden huolto, eläinten käyttäytymisen ja terveyden tarkkailu. Toisaalta työ työpöydän ääressä: lantakirjanpito, tukihakemukset, viljelyrekisteröinti, laskutus, toimitusten suunnittelu, viestintä ostajien ja kirjanpitäjän kanssa. Kun kysytään, mitä työtä AI ottaa ensimmäisenä haltuunsa, näitä kahta virtaa on pidettävä erillään, sillä lopputulos on niille täysin erilainen.
Fyysinen työ muuttuu hitaasti. Eläimen lypsäminen, kasvin leikkaaminen tai traktorin ohjaaminen on edelleen suurelta osin ihmisen työtä, vaikka mukana kulkisi jo sensoreita ja robotteja. Hallinnollinen ja analyyttinen työ muuttuu nopeammin, ja juuri se työ käsittää monessa yrityksessä enemmän tunteja kuin yrittäjä itse tajuaa. Maidontuottaja, joka tietää, kuinka paljon aikaa viikossa kuluu lomakkeiden täyttämiseen ja tietojen uudelleen kirjaamiseen järjestelmästä toiseen, näkee usein ensimmäistä kertaa, missä vapautettavissa oleva kapasiteetti sijaitsee.
Maatalousyrityksessä tunnit eivät kulu vain tuotantoon. Suuri osa menee:
Näitä tehtäviä ei useinkaan oteta esiin, kun keskustellaan AI:sta tilalla, vaikka ne muodostavat usein suurimman osan maatalousyrittäjän toimistotunneista. Sen arvioiminen, mikä osa tästä työstä on otettavissa haltuun, riippuu siitä, miten jäsenneltyä tieto jo on, kuinka monta järjestelmää toimii erillään toisistaan, ja kuinka usein tehtävä suoritetaan kiinteiden sääntöjen perusteella verrattuna kokemukseen ja arvioon perustuvaan suoritukseen.
Yrityksissä, joissa tieto tulee digitaalisesti ja jäsennellysti sisään, ohjelmisto voi jo tänään ottaa haltuunsa tehtäviä, kuten lantakirjanpidon kokoamisen sensoridatasta, vakiolomakkeiden automaattisen täyttämisen, poikkeamien havaitsemisen maidontuotannossa tai kasvukäyrissä, ja suunnitelmien ehdottamisen säätiedon ja käytettävissä olevan kapasiteetin perusteella. Tämä on työtä, jossa syöte on yksiselitteinen ja tulos voidaan tarkistaa normia vasten.
Muut tehtävät säilyvät ihmisen valvonnassa: järjestelmä voi havaita poikkeaman eläimen käyttäytymisessä, mutta arvio siitä, tarkoittaako se sairautta, stressiä tai jotain muuta, jää karjankasvattajalle tai eläinlääkärille. Järjestelmä voi vertailla lannoite- tai rehutarjousta hinnan perusteella, mutta toimittajan valinta riippuu myös suhteesta, toimitusajasta ja aiempien kausien kokemuksesta. Tämä valvonta ei ole välivaihe, joka katoaa tekniikan kehittyessä; se on pysyvä osa prosessia niin kauan kuin arviointi vaatii kontekstia, jota tiedoissa ei ole.
Ja osa työstä pysyy ihmisen työnä, piste: fyysinen toiminta eläinten ja kasvien kanssa, koneiden huolto, sadonkorjuuhetken arviointi hajun, värin ja tuntuman perusteella. Tekniikka voi tukea tätä tiedolla, mutta itse toimenpide ei siirry.
Kaksi kooltaan samankaltaista maatalousyritystä voivat erota huomattavasti siinä, mitä nyt on jo mahdollista ottaa haltuun. Yritys, joka käyttää jo kirjanpito-ohjelmistoa, sensoreita ja keskitettyä rekisteröintijärjestelmää, on rakentanut perustan tehtävien automatisoinnille. Yritys, joka työskentelee vielä paperilomakkeilla ja erillisillä Excel-tiedostoilla, joutuu ensin rakentamaan tämän perustan, ennen kuin AI voi ottaa siitä mitään haltuunsa. Ero ei siis ole ensisijaisesti sektorissa, vaan yrityksen tiedon ja järjestelmien tilassa.
Tämä kuvio ei ole ainutlaatuinen maataloudelle. Myös ICT-alalla ja rahoituspalvelualalla taustatietojen laatu määrittää, kuinka paljon työtä todella voidaan ottaa haltuun. Siinä missä maatalousyritys kamppailee hajanaisen sensoridatan kanssa, markkinointiosasto kamppailee usein vastaavan ongelman kanssa liidien laadun pisteyttämisessä: tekniikka on olemassa, mutta syötteen on oltava kunnossa, ennen kuin se voi ottaa mitään haltuunsa.
Tämä analyysi ei kerro mitään siitä, ketä yrityksen tulisi pitää palveluksessaan tai irtisanoa. Kyse on tehtävistä ja tunneista, ei toimista tai henkilöistä. Jos työn muutoksella on seurauksia henkilöstölle, siihen sovelletaan omia lakisääteisiä vaatimuksia, joista tämä sivu ei ota kantaa.
Ensimmäinen askel on saada käsitys siitä, mihin tunnit omassa yrityksessä kuluvat: kuinka paljon rekisteröintiin, kuinka paljon suunnitteluun, kuinka paljon itse fyysiseen työhön. Vasta tämän yleiskuvan perusteella voidaan arvioida, mikä osa työstä on jo tänään otettavissa haltuun, mikä osa voi tapahtua valvonnan alaisena, ja mikä osa pysyy ihmisen työnä.
FTE TO AI:n maksuton pikatesti antaa siihen ensimmäisen suuntaviivan: kaksitoista kysymystä, ei tiliä, ja arvio siitä, mikä osa profiilinne tunneista on tänään AI:n otettavissa haltuun. Täydellinen työanalyysi, joka avaa yrityksen työn tehtävätasolle ja laskee sen tehtäväkohtaisesti henkilötyövuosikapasiteetiksi, on vielä rakenteilla.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.