Tekoäly asennusalalla: mitkä tehtävät siirtyvät?

Mikä tekee tästä alasta erilaisen

Asennusala on yhdistelmä fyysistä työtä paikan päällä ja hallinnollista työtä toimistossa, jossa riippuvuus kolmansista osapuolista on suurta: toimittajista, tilaajista, verkonhaltijoista ja sääntelystä. Asentaja, joka korjaa häiriön, liittää lämpöpumpun tai tarkastaa sähkökaapin, tekee työtä, jota tekoäly ei voi fyysisesti ottaa haltuunsa. Samalla, etenkin useamman työryhmän yrityksissä, toimistoaikaa kuluu melko paljon suunnitteluun, tuntikirjanpitoon, materiaalitilauksiin, tarjouksiin ja asiakasviestintään sopimuksista ja toimituspäivistä.

Tällaisissa yrityksissä suurin osa toimistotunneista kuluu suunnitteluun ja työvuorojen laadintaan, kuittien ja materiaalinkäytön käsittelyyn, tarjouksiin ja jälkilaskentaan sekä toistuvien asiakaskysymysten vastaamiseen tilanteesta ja aikataulusta. Lisäksi on olemassa kerros työtä, joka pyörii normien, sertifioinnin ja turvallisuusmääräysten tuntemuksen ympärillä: tämä työ vaatii ammatillista arviointia ja vaihtelee projektikohtaisesti.

Vastaus kysymykseen 'mitä tekoäly voi tässä ottaa haltuunsa' riippuu vahvasti siitä, kuinka suuri osa työstä on fyysistä, kuinka paljon räätälöintiä hallinnossa on, ja kuinka pirstaloituneet järjestelmät ovat. Yritys, jolla on yksi suunnitteluohjelmisto ja vakiomallipohjat tarjouksille, näkee erilaisia tuloksia kuin yritys, joka toimii irrallisilla Excel-tiedostoilla ja puhelinkeskusteluilla.

Missä tekoäly voi jo tänään ottaa työtä haltuunsa

Osa asennusalan tehtävistä on pääosin sääntöperusteisia tai tekstiluonteisia, ja niissä tekoäly voi olla täysin mukana:

Vakiotarjousten laatiminen aiempien projektien ja kiinteiden hinnastojen pohjalta.
Työmääräysten ja valokuvien tiivistäminen asiakkaalle tarkoitetuksi luovutusmuistioksi.
Usein kysyttyjen asiakaskysymysten vastaaminen aikataulusta, takuusta tai huoltosopimuksista.
Materiaalitietojen tunnistaminen ja siirtäminen toimittajien laskuista hallintojärjestelmään.

Näille tehtäville on yhteistä, että syöte on jäsenneltyä ja tulosta on helppo tarkistaa. Kun näin ei ole - esimerkiksi kun tarjous poikkeaa vakiomallista hankalan asennusmuodon vuoksi - tehtävä siirtyy toiseen luokkaan.

Missä valvonta pysyy tarpeellisena

Suuri osa tämän alan työstä kuuluu luokkaan, jossa tekoäly tekee ehdotuksen ja ihminen hyväksyy tai hylkää sen, syystä. Ajatelkaa esimerkiksi:

Asentajien suunnittelu useiden projektien välillä, jossa tekoäly ehdottaa jakoa mutta suunnittelija ottaa huomioon kokemuksen, matka-etäisyyden ja keskinäiset sopimukset.
Projektien jälkilaskenta, jossa tekoäly havaitsee poikkeamat budjetin ja toteutuman välillä, vertailukelpoisesti sen kanssa mitä on kuvattu sivulla voiko tekoäly ottaa haltuunsa budjetin valvonnan ja poikkeamien havaitsemisen, mutta projektipäällikkö arvioi syyn.
Luonnosvastaukset valituksiin tehdystä työstä, joissa työntekijä arvioi, ovatko sävy ja sisältö sopivia ennen lähettämistä.

Syy siihen, miksi valvonta säilyy, ei ole se, ettei tekoäly osaisi kieltä, vaan se, että virheen seuraukset ovat kalliimpia tai arkaluontoisempia kuin pelkässä tekstinkäsittelyssä. Väärä suunnitelma maksaa päivän, väärä vastaus asiakkaalle maksaa luottamuksen.

Mikä pysyy ihmistyönä

Itse fyysinen työ - asentaminen, liittäminen, tarkastaminen, häiriöiden korjaaminen paikan päällä - pysyy ihmistyönä, samoin kuin turvallisuusriskien arviointi ja sertifioinnin lopullinen vastuu. Myös pitkäaikaisen asiakassuhteen rakentaminen, jossa asentaja ajattelee mukana tulevasta huollosta tai kestävyyshankkeista, nojaa ammattitaitoon ja luottamukseen, jota ei voi siirtää järjestelmälle.

Tiimin sisäisellä viestinnällä, kuten suunnittelun ja pullonkaulojen keskustelulla, on myös rajansa automatisoinnin suhteen; katso tarkempi käsittely sivulta voiko tekoäly ottaa haltuunsa viikoittaisen tiimipalaverin vetämisen. Lisäksi henkilöstöön liittyvät kysymykset, esimerkiksi lomista tai työehdoista, pysyvät erillisenä huomioalueena; katso voiko tekoäly ottaa haltuunsa työntekijöiden hr-kysymyksiin vastaamisen. Jos kysymys koskee henkilöstöpäätöksiä tai irtisanomista, sovelletaan omia lakisääteisiä vaatimuksia, jotka ovat erillisiä siitä, mitä tekoäly voi tai ei voi tehdä.

Vastaavia malleja muilla toimialoilla

Jako fyysiseen työhön, valvontatyöhön ja täysin automatisoitavissa olevaan työhön ei ole ainutlaatuinen asennusyrityksille. Terveydenhuollossa vastaava jännite vallitsee suoran potilashoidon ja hallinnollisten tehtävien välillä, kuten kuvataan sivulla mitä tekoäly voi ottaa haltuunsa terveydenhuollossa. Ja tukkukaupan yritykset tuntevat vastaavan yhdistelmän tilausten käsittelyä, asiakaskontakteja ja fyysistä logistiikkaa; katso mitä tekoäly voi ottaa haltuunsa tukkukaupassa. Asennusalalla työskentelevä voi käyttää näitä vertailuja nähdäkseen, mitkä tehtävätyypit toistuvat laajemmin.

Mitä voitte tehdä nyt

Jako sen välillä, mitä tekoäly voi ottaa haltuunsa, mikä vaatii valvontaa ja mikä pysyy ihmistyönä, vaihtelee yrityksittäin: se riippuu käyttämistänne järjestelmistä, suunnittelunne laajuudesta ja räätälöinnin määrästä tarjouksissa ja projekteissa. Yleinen väite 'asennusalasta' ei siksi koskaan kata teidän erityistä tilannettanne.

Saadaksenne alustavan käsityksen voitte täyttää ftetoai:n ilmaisen pikaskannauksen: kaksitoista kysymystä, ilman tiliä, tuloksena arvio siitä, kuinka suuri osa teidän profiilinne tunneista on tänään siirrettävissä tekoälylle. Täydellinen työskannaus, joka syventyy yksittäisiin tehtäviin, on vielä rakenteilla; sitä ei siis vielä ole olemassa, mutta pikaskannaus antaa jo nyt ensimmäisen suunnan.