Kennisbank

AI ja kõrgete veakuludega töö

Miks veakulud muudavad hindamist

Enamiku ülesannete puhul vaatab hindamine, kui palju aega ülesanne võtab ja kui prognoositav see on. Kõrgete veakuludega töö puhul kaalub kolmas tegur rohkem: mida maksab viga, kui see läbi lipsab. Valesti adresseeritud uudiskiri on tüütu. Valesti arvutatud annus, viga aastaaruandes või ekslik vabastus tootmisprotsessis võib tekitada kahju, mis on mitmekordselt suurem kui ülesande enda ajakulu. See asümmeetria muudab, mida AI-ülevõtmine seal tähendab, ka juhul, kui ülesanne ise on niisamuti automatiseeritav kui mujal.

Küsimus ei ole selles, kas AI saab ülesandega sisuliselt hakkama. Sageli saab. Küsimus on selles, mis juhtub selle juhtumite osaga, kus asjad lähevad valesti, ja kui kulukas see osa on. Sama ülesanne, mida täidetakse kontekstis, kus märkimisväärseid veakulusid ei ole, võib täielikult üle võetud saada. Kontekstis, kus viga toob kaasa trahvi, nõude või pöördumatu kahju, jääb see ülesanne sagedamini tasemele "osaliselt, järelevalve all" või lükatakse tagasi inimtöö juurde, kuigi aluseks olev toiming on identne.

Millised ülesanded liiguvad edasi ja millised mitte

Ülesanded, mis liiguvad kõrgete veakulude korral AI-ülevõtmise poole, on tihti ülesanded, kus viga on odav tuvastada enne, kui see mõju avaldab: teine kontroll, valideerimisreegel, künnisväärtus, mille inimene peab kinnitama. Mõelge dokumendi eelnevale koostamisele, mille inimene lõpuks allkirjastab, või stsenaariumide läbiarvutamisele, mida ikkagi hinnatakse enne, kui neist otsus saab. See ettevalmistav kiht võib sageli AI-le üle jääda, samal ajal kui kinnitamine jääb inimese kätte. Kuidas see jaotus täpselt välja näeb, on seotud sellega, mis on kirjas järelevalve alla kuuluva töö lehel: seal on täitmise ja heakskiitmise vahelist lahutust põhjendatult lahti kirjutatud.

Ülesanded, mis edasi ei liigu, on ülesanded, kus viga muutub nähtavaks alles pärast kahju tekkimist: diagnoos, mis on juba tehtud, vabastus, mis on juba saadetud, leping, mis on juba allkirjastatud ja teele läinud. Selliste ülesannete puhul ei nihkugi hindamine suurema AI-ülevõtmise poole, vaid rõhk liigub järelevalvehetkele endale. See on otseselt seotud sellega, kuidas allkirjastamisprotsess on korraldatud: millised sammud selles saab AI ette valmistada ja mille peab inimene ikkagi kinnitama, on kirjas dokumentide allkirjastamisprotsessi lehel.

Miks kaks ettevõtet sarnaste ülesannetega jõuavad erinevatele tulemustele

Kaks ettevõtet, kelle palgalehel on sama ülesanne, jõuavad töö-skaneeringu käigus regulaarselt erinevale tulemusele, ja see ei ole ebakõla. Tulemus sõltub sellest, kuidas on ettevõtte ülejäänud osa selle ülesande ümber korraldatud.

Ettevõte, mille süsteemid on omavahel hästi ühendatud, saab veatundlikku kontrolli sageli automaatselt käivitada koos jälgitava tulemusega. Ettevõte, kus andmed liiguvad ühest süsteemist teise veel käsitsi, peab selle ülekande enne veakindlaks muutma, kui AI võib midagi üle võtta, riski suurendamata. Mida see konkreetselt tähendab, on lahti kirjutatud omavahel ühendamata süsteemidega töötamise lehel.

Ka kohandamise määr mängib rolli. Kõrgete veakuludega ülesanne, mis lisaks kulgeb vaevu kunagi kaks korda ühtemoodi, on AI-le raskemini üle jäetav kui ülesanne, mis on riskantne, aga kulgeb ikkagi kindla mustri järgi. Kus see piir kohandatud töö puhul asub, on kirjas suure kohandamise määraga töö lehel. Ja ettevõtetes, kes töötavad vahetustega või muutuva koosseisuga, lisandub sellele, et järelevalvehetk võib vahetuste kaupa langeda erineva inimese ja erineva kogemustasemega inimese peale, mis värvib veakulude kaalutlust omakorda teisiti, nagu on näha vahetustega töö ja muutuva koosseisu lehel.

Viimane tegur, mis seletab ettevõtete vahelist erinevust, on see, kuhu veatundlikud ülesanded ettevõttes koonduvad. Paljudes ettevõtetes selgub, et olulise osa moodustab personaliadministratsioon: lepingud, puhkusekorraldused, hindamised, kus viga muutub kiiresti juriidiliseks küsimuseks. Kuidas see osakond praktikas välja kukub, on kirjas personaliosakonna töö lehel. Kui küsimus on personaliotsustes endis, kehtivad neile eraldi seadusest tulenevad nõuded; see hindamine ei kuulu selle skaneeringu koosseisu.

Mida saate nüüd teha

Siin kirjeldatud jaotus kehtib üldjoontes. Kus täpselt teie oma töö asub, sõltub ülesannetest, mida te tegelikult täitmiseks annate, ning sellest, kuidas teie süsteemid, personali koosseis ja veatundlikkus koos ära mängivad. Tasuta kiirtest annab selles esmase suuna: kaksteist küsimust, konto vajaduseta, tulemusega, mis annab suunise, kui suure osa teie profiili tundidest saab AI täna üle võtta. Täielik töö-skaneering, mis arvutab läbi ülesandehaaval kuni ametikoha tasemeni, on veel valmimisel. Mis on juba täna võimalik, on saada esmane pilt sellest, kus teie ettevõttes muudavad veakulud hindamisraamistikku kõige rohkem.