Hange koosneb pikast ülesannete ahelast: vajaduse tuvastamisest kuni läbirääkimisteni, tellimiseni, vastuvõtmiseni ja arveldamiseni. Osa neist ülesannetest on suures osas administratiivsed ja järgivad kindlat mustrit. Teised nõuavad hinnangut, suhtetunnet või kaalutlust, mida reeglitesse ei saa panna. Meie taksonoomia loeb selles valdkonnas 62 ülesannet, jaotatuna kolmeks kategooriaks. See artikkel näitab mustrit: milline töö kuhu kuulub ja miks.
Ülesannetel, mida AI praktikas iseseisvalt täita suudab, on üldjuhul kaks tunnust: sisend on struktureeritud ja on olemas selge, kontrollitav õige vastus. Mõelge tellimuse kinnituse kontrollimisele. Kinnitusel olevat hinda, kogust ja tarnetähtaega võrreldakse sellega, mis tellitud on, ja hälbe võib objektiivselt tuvastada. Tõlgendamisruumi ei ole vaja.
Sama kehtib tellimuse esitamise kohta tarnijale, kui hanketaotlus on heaks kiidetud. Heakskiidetud taotluse muutmine ametlikuks tellimuseks on andmete õige ülekandmine sobivasse süsteemi ja formaati, mitte hindamine.
Ka ostuarvete töötlemine kuulub suures osas siia: arve, tellimuse ja vastuvõtukviitungi sobitamine on kolmesuunaline võrdlus fikseeritud kriteeriumide alusel. Kuni dokumendid on digitaalsed ja loetavad, on see ülesanne, kus süsteem sobitab kiiremini ja järjepidevamalt kui inimene käsitsi. Ühine nendel ülesannetel on see, et tõe allikas on juba fikseeritud teistes süsteemides: tellimus, taotlus, leping. AI võrdleb ja töötleb, ei leiuta midagi.
Suurim ülesannete rühm hankeosakonnas kombineerib AI ettepaneku inimliku hinnanguga, mis kiidab heaks või lükkab tagasi, koos põhjendusega. See on teistsugune töökorraldus kui täielik ülevõtmine: süsteem teeb esimese käigu, inimene kannab vastutust otsuse eest.
Pakkumiste küsimine ja võrdlemine on selle hea näide. Süsteem võib hõlpsasti seada pakkumised kõrvuti hinna, tingimuste ja tarnetähtaja alusel, ja see ülevaade on väärtuslik. Kuid milline tarnija sobib olukorda kõige paremini, sõltub ka asjadest, mis pakkumisel ei alati ole kirjas: varasemad kogemused, strateegiline tähtsus, riskivalmidus. See kaalutlus vajab inimest, kes saab tulemuse heaks kiita või tagasi lükata.
Hinnahälbete uurimine kuulub samuti sellesse kategooriasse. Süsteem võib märkida, et arvehind erineb kokkulepitud hinnast, ja isegi pakkuda tõenäolist põhjust. Kuid selle tegelik lahendamine tarnijaga ja küsimus, kas hälve on aktsepteeritav, jääb hinnanguks, mida peab teha inimene, kes tunneb suhet ja lepingut.
Ka tarnijate tulemuslikkuse hindamine kuulub siia. Andmeid tarnetähtaja, kvaliteedi ja kaebuste kohta on hea koguda ja kokku võtta, kuid otsus selle kohta, mida see suhte jätkumise jaoks tähendab, on tagajärgedega otsus, mida inimene peab suutma põhjendada. See kategooria on praktikas suurim, kuna hange on eelkõige valdkond, kus arvud annavad viite, kuid mitte kogu lugu.
Kolmas ülesannete rühm ei sobi ülevõtmiseks, ka mitte järelevalve all, kuna töö tuum on veenmine, usalduse loomine või pikaajaliste tagajärgedega otsuse tegemine, mis ei tulene ainult andmetest.
Ostuhindade läbirääkimine on selgeim näide. Läbirääkimine on dünaamiline, sotsiaalne protsess, kus toon, ajastus ja vastastikune usaldus on vähemalt niivõrd olulised kui arvud. AI-süsteem võib andmeid pakkuda, kuid vestlust ennast pidada on midagi teist.
Tarnija valimine olulise või pikaajalise lepingu jaoks jääb samuti inimtööks, eriti kui valik läheb kaugemale hinnast ja tarnetähtajast. Strateegiline sõltuvus, mainerisk ja pikaajalise koostöö kvaliteet on tegurid, mida on raske kvantifitseerida.
Lisaks jääb tarnija onboarding ülesandeks, kus on vajalik inimlik kontroll vastavus- ja makseandmete üle, just kuna vead tekitavad siin finantsriski. See seostub laiema teemaga: kui AI kasutamine mõjutab otsuseid selle kohta, kes tööd teeb või kuidas organisatsioon on korraldatud, kehtivad selle jaoks eraldi seaduslikud nõuded, nagu on kirjeldatud ka AI-määruses ja teie töötajates.
Mis eristab kolme kategooriat, ei ole ülesande keerukus iseenesest, vaid selles peituva otsuse laad. Juba fikseeritud andmete võrdlemine, sobitamine ja ülevõtmine sobib täielikuks automatiseerimiseks. Hindamine mitme, osaliselt pehme kriteeriumi alusel vajab järelevalvet. Veenmine, läbirääkimine ja strateegiline valik jääb inimtööks. See muster ei ole ainuomane hankele: millist tööd saab AI logistikas üle võtta ja HR-ülesannete puhul, nagu on kirjeldatud millist tööd saab AI HR-osakonnas üle võtta, kordub sama kolmejaotus: struktureeritud töö kategooriasse 1, hindamistöö kategooriasse 2, suhte- ja otsustustöö kategooriasse 3.
Kui palju tunde see konkreetselt vabastab, sõltub tugevalt hankeosakonna suurusest, juba ühendatud süsteemidest ning tarnijate ja lepingute arvust. Selle jaoks ei ole üldist protsenti võimalik anda, teadmata oma konkreetset olukorda.
Selle artikli jaotus annab mustri, mitte täpse olukorra teie enda hankeosakonnas. Esmase suunise saamiseks on olemas ftetoai tasuta kiirtest: kaksteist küsimust, konto vajaduseta, koos suunisega, kui suur osa teie profiili tundidest on täna AI poolt üle võetav. Täielik töötest, mis käsitleb sügavamalt konkreetseid ülesandeid ja protsesse, on veel valmimisel; seda me siin veel pakkuda ei saa, kuid teatame sellest kohe, kui see on saadaval.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.