La logística y la compra constan de una larga cadena de tareas: desde detectar que algo se necesita, hasta negociar con proveedores, hasta procesar la factura que finalmente llega. Dentro de nuestra taxonomía, 62 tareas caen dentro de este dominio. No todas las tareas se prestan igual de bien a la automatización. El patrón se hace evidente en cuanto se observa lo que exige una tarea: reglas fijas y datos estructurados, o valoración, negociación y responsabilidad.
Las tareas con más posibilidades de asunción total tienen algo en común: se basan en información comparable y estructurada y siguen un procedimiento fijo sin muchas excepciones.
Verificar la confirmación de pedido es un buen ejemplo de ello. Comparar una confirmación de pedido con el pedido original en cuanto a precio, cantidad y plazo de entrega es una cuestión de cotejar datos. No hay negociación, ni estimación de riesgo, solo un control de desviaciones.
También vigilar y dar seguimiento al estado de los pedidos entra en esta categoría. El seguimiento sistemático de los pedidos pendientes y la consulta automática a los proveedores cuando un plazo de entrega corre peligro es trabajo repetitivo que se basa en datos y desencadenantes fijos.
Procesar facturas de compra, en esencia la conciliación de factura, pedido y albarán de recepción, también se automatiza fácilmente siempre que los tres documentos coincidan. La razón por la que estas tareas son transferibles es siempre la misma: el margen de decisión es pequeño y la entrada está estructurada.
Un grupo más amplio de tareas combina una parte que la IA puede preparar bien con una parte en la que una persona debe sopesar, aprobar o rechazar. Esto no se debe a que la tecnología sea insuficiente, sino a que el resultado requiere una valoración que va más allá de los datos.
Solicitar y comparar cotizaciones es aquí un ejemplo elocuente. La IA puede sin esfuerzo comparar precios, condiciones y plazos de entrega y hacer una propuesta. Pero la elección final a menudo también pondera factores más sutiles, como la relación con un proveedor o consideraciones estratégicas, y eso requiere una persona que apruebe o rechace la recomendación con motivos.
Evaluar el desempeño de los proveedores cae en la misma categoría. Recopilar y resumir cifras sobre plazo de entrega, calidad y quejas se automatiza perfectamente. El juicio sobre lo que eso significa para la relación, y si se necesita alguna acción, sigue correspondiendo a una persona.
Investigar desviaciones de precio puede detectarse y preseleccionarse en gran parte de forma automatizada, pero resolverlo realmente con el proveedor a menudo requiere una conversación y una valoración que la IA no puede completar de forma autónoma.
En las tareas de esta categoría es especialmente importante establecer de antemano quién da la aprobación y con qué criterios, sobre todo cuando se trata de la evaluación automatizada de proveedores o desempeño. Esto se relaciona con la forma en que se aplica la IA de alto riesgo en el lugar de trabajo, y conviene saber que para eso rigen requisitos legales propios.
Un tercer grupo de tareas sigue siendo, en el estado actual de la tecnología, trabajo humano. Son tareas en las que la negociación, la gestión de relaciones y la responsabilidad por una colaboración duradera son centrales.
Seleccionar un proveedor es aquí el ejemplo más claro. La elección de un proveedor para un encargo mayor o un contrato de larga duración pondera precio y calidad, pero también confianza, dependencia estratégica y la disposición a adaptarse ante futuros problemas. Es una decisión con consecuencias que van más allá de lo que puede fijarse en datos.
Negociar precios de compra sigue siendo igualmente trabajo humano. Negociar es un proceso dinámico en el que el tono, el momento y la comprensión mutua de los intereses juegan un papel. Eso no se puede capturar en un guion fijo.
También redactar un contrato de compra exige, a pesar de que partes de ello puedan apoyarse con cláusulas estándar, en última instancia un jurista o comprador que tenga una visión de los riesgos para la propia organización y asuma la responsabilidad de los acuerdos que se plasman en papel.
El panorama general de estas 62 tareas muestra que la parte administrativa y de control de la cadena logística tiene más posibilidades de ser asumida por la IA, que el trabajo de valoración a menudo necesita una forma intermedia con supervisión, y que todo lo que se reduce a negociar, elegir o asumir responsabilidad sigue correspondiendo a una persona. No se trata de un porcentaje fijo por departamento; depende de cómo esté organizado su proceso de compra, de cuántos proveedores tenga y de lo estandarizados que ya estén sus contratos.
Cuando considere redistribuir tareas entre personas e IA, es relevante averiguar cuándo interviene el consejo de empresa, especialmente si el cambio tiene consecuencias para funciones o métodos de trabajo del departamento. También la forma en que se tratan los datos de proveedores y los datos personales de las personas de contacto se relaciona con el RGPD al automatizar tareas. Este artículo describe qué trabajo se presta a la automatización; no es una justificación para decisiones sobre personal, y no sustituye una evaluación jurídica propia.
Por lo demás, la logística y la compra no están aisladas de otros departamentos: quien vigila los niveles de existencias y los plazos de entrega a menudo colabora estrechamente con la planificación, por lo que puede resultar esclarecedor leer también qué trabajo puede asumir la IA en la planificación.
Este resumen muestra el patrón, pero cada organización tiene su propia combinación de tareas, sistemas y proveedores. Si desea saber cómo se traduce esto a su propia situación, puede completar el quickscan gratuito de ftetoai: doce preguntas, sin necesidad de cuenta, que dan una indicación de qué parte de las horas de su perfil puede ser asumida hoy por la IA. Un escáner de trabajo más amplio, que profundiza a nivel de tarea, todavía está en desarrollo; en este momento aún no existe, y preferimos comunicarlo con honestidad antes que ofrecerlo como si ya estuviera disponible.
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