Kennisbank

AI и маркетинговият отдел: какво се променя в работата?

Маркетингът е един от отделите, където AI-инструментите се проявяват най-бързо и видимо. Писане на текст, планиране и обработка на данни са задачи, за които езиковите модели и инструментите за автоматизация вече отдавна се обучават. Това обаче не означава, че целият отдел се преобразява изцяло. В нашата таксономия попадат 54 задачи в маркетинговата област, и те се разделят ясно в три категории: задачи, които AI може да поеме, задачи, които трябва да останат с човешки надзор, и задачи, които остават работа за хора. Тази статия показва модела, не пълния списък.

Къде AI поема работата

Задачите, които могат да бъдат поети от AI най-пълноценно, имат няколко общи характеристики: ясен вход, разпознаваем формат и слаба зависимост от актуален контекст извън самия текст. Написването на публикация за социални медии въз основа на тема, платформа и стил на изразяване е добър пример за това. Моделът е познат, изходният резултат е кратък, а отклоненията лесно могат да бъдат коригирани. Планирането и публикуването на публикации в социални медии също често попада тук: щом съдържанието и планирането са определени, изпълнението е въпрос на свързване на системи една с друга.

Писането на реклами следва същата логика. Структурата на реклама в търсачка или платформа за социални медии е стегната, дължината е ограничена и съществуват големи количества примери, върху които модел може да бъде настроен. Това прави този тип текстова работа подходящ за пълно поемане, стига някой да оценява крайното послание и съответствието с марката, преди текстът да бъде публикуван.

Общото между тези задачи е, че качеството може добре да се провери спрямо формат. Има малко място за различия в тълкуването на това какво представлява добра публикация в социални медии или добър рекламен текст в рамките на зададените граници.

Къде надзорът остава необходим

Най-голямата група задачи в маркетинга попада в средната категория: AI извършва подготвителната работа, а човек одобрява или отхвърля, с основание. Писането на статия за блог е показателен пример за това. AI може да изготви концепция въз основа на тема, целева аудитория и стил на изразяване, но фактическата точност, нюансите и гласът на марката изискват оценка от човек, който познава контекста и читателя. Грешка или неподходящ тон в статия, която е публично видима, има различна тежест от грешка в вътрешна бележка.

Същото важи и за изготвянето на бриф за кампания. AI може въз основа на предишни брифове и наличните данни да направи първоначален проект на цел, целева аудитория и послание, но бюджетът, стратегическите решения и координацията с други отдели изискват човек, който носи отговорност за резултата. Отговарянето на коментари и съобщения в социалните медии също често попада тук: AI може да формулира чернова на отговор, но при жалби, чувствителни теми или нетипични ситуации човек трябва да прецени дали този отговор действително е подходящ, преди да бъде изпратен.

Причината, поради която тези задачи запазват надзор, не е че AI не се справя с езика. Причината е, че последствията от неправилен резултат се намират извън самия текст: увреждане на репутацията, неправилно разпределен бюджет, недоволен клиент, който се чувства неизслушан. Щом резултатът от задача влияе върху нещо извън документа, е необходима стъпка на одобрение с основание.

Къде работата за хора остава

По-малка, но разпознаваема група задачи остава работа за хора, дори в по-дългосрочен план. Изпълнението и текущото наблюдение на кампания е пример за това. Коригирането на курса по време на текуща кампания изисква съчетаване на цифри с усет за пазара, тайминг и понякога политическа преценка в рамките на организацията — фактори, които не всички са заложени в данни и които тежат различно във всяка ситуация.

Сегментирането на имейл списък въз основа на поведение, интерес и характеристики на клиента изглежда на пръв поглед като задача за данни, но изборът кое сегментиране е стратегически ценно за предстоящия период е свързан с търговски приоритети, които се намират извън системата. AI може да подреди данните; преценката кои групи са релевантни за коя цел остава за човек.

Изготвянето на календар за съдържание за предстоящия период също остава по своята същност работа за хора. Става дума не само за какво съдържание се появява кога, но и за координация с кампании, сезони и понякога актуални събития, които трудно се предвиждат. Точно затова една и съща работа излиза различно при едни в сравнение с други: разделението в категории е начална точка, не фиксирана даденост за всяка организация.

Какво означава това за вашата ситуация

Това разделение е общо: базирано на характера на задачата, не на конкретната ситуация във вашия екип. Колко часа това действително освобождава, зависи от начина, по който вашият маркетингов отдел работи сега, кои инструменти вече се използват и колко от работата вече е стандартизирана. Затова предпочитаме да не посочваме процент без обяснение; прочетете защо смятаме в часове, а не в хора на тази страница за нашия метод на изчисление, и какво казва, и какво не казва диапазон на тази страница за диапазоните.

Ако тази тема се насочва към решения, свързани с персонала, за тях важат собствени законови изисквания, за които тази страница не се произнася.

Ако искате да разберете как това се отразява на вашата собствена роля или екип, можете да попълните безплатния quickscan на ftetoai: дванадесет въпроса, без акаунт, с индикация каква част от часовете във вашия профил могат днес да бъдат поети от AI. Пълният werkscan, който навлиза по-задълбочено във вашите конкретни задачи, все още е в процес на разработка — предпочитаме да го споменем честно, отколкото да го предлагаме вече сега.