Много компании оценяват поемането на работа от AI, като все едно става дума само за самата задача: колко повторяема е, колко клиентски контакт съдържа, колко високи са разходите от грешки. Това е правилно, но има фактор, който минава напряко през това и рядко се назовава: дали системите, в които се извършва тази работа, разговарят помежду си. Задача, която сама по себе си е отлично подходяща за поемане от AI, на практика може да остане човешка работа, защото данните, необходими за изпълнението на задачата, са разпределени между CRM, счетоводен пакет, отделен Excel-файл и пощенската кутия на един служител.
Осемте оси, по които ние оценяваме работата, се отнасят до естеството на задачата: колко свобода за решения, колко вариация, колко надзор е необходим. Свързването на системите не е една от тези оси, но влияе върху няколко от тях едновременно. Задача, която на база свобода за решения и повторяемост би могла напълно да бъде поета, при липсваща свързаност се премества в категория с човешки надзор, не защото оценката на задачата се променя, а защото възниква допълнителна стъпка, която никой не е предвидил: някой трябва да препише, изнесе или провери данни, преди AI да може да започне действителната задача.
Това променя изчислението на fte по специфичен начин. Освободеното време не е пълната продължителност на задачата, а продължителността минус времето, което вече се изразходва за събиране на данни от различни източници. При някои задачи това е въпрос на секунди, например едно натискане на бутон за експорт. При други задачи самото препечатване е съществена част от работата, поради което ползата от поемането от AI е малка, докато свързването липсва.
Не всяка работа е еднакво чувствителна към разкачени системи. Задачи, които се извършват напълно в рамките на една система, като съставянето на текст в един текстов редактор или отговарянето на въпрос на база на една база от знания, страдат малко от това. Въпросите, които служителите задават на HR често попадат в тази категория: необходимата информация се намира в една система за персонал или един правилник, а необходимостта от връзка с други системи е ограничена.
Задачите, които наистина са чувствителни, са тези, при които данни от множество източници се обединяват, преди да може да се каже или направи нещо смислено. Оферта, за която са необходими данни от система за наличности, ценова листа и история на клиента, е пример за това, особено когато в работата има много персонализация и всяка оферта засяга различна комбинация от източници. Също и работа, в която има много клиентски контакт, е чувствителна, защото служителят или AI-системата по време на този контакт често трябва да се обръща към няколко системи, за да даде пълен отговор.
При работа с високи разходи от грешки разкачването има допълнителна тежест, не защото самата задача става по-рискова, а защото грешка, възникнала от неправилно препечатан или пропуснат данни, е по-трудна за проследяване от грешка в рамките на една система. За тези, които работят със задачи, при които грешките се оказват скъпи, е добре да разгледат отделно въпроса за източника от въпроса за изпълнението: проблемът в самата задача е, или е в подаването на данните.
Две компании с идентична работа стигат до различни резултати по тази ос по причина, която няма нищо общо със самата задача: възрастта и произходът на системите. Компания, която през последните години е нараснала чрез придобивания, често работи с множество системи, които никога не са били проектирани за съвместна работа. Компания, която от самото начало работи с една интегрирана платформа, няма този проблем, дори ако изпълнява точно същите задачи.
Втора причина се крие в надзора. Работа, която подлежи на външен надзор, често изисква установен път на данните през системите, с фиксиран ред на одобренията. За тези, които извършват работа, подлежаща на надзор, свързването на системите не винаги може да бъде решено по собствена преценка: установеният път понякога сам по себе си е причината системите да останат разделени, дори когато свързването технически е възможно.
Трета причина е степента, в която служителите вече сами работят с AI-инструменти и къде съобщават за това или не. Без основа от задължителна AI-грамотност възникват отделни, индивидуални решения: един служител копира данни ръчно в AI-инструмент, друг не прави това. Това прави резултата от оценката зависим от това кой работи в момента, а не от самата задача.
Заключението не е, че разкачените системи правят поемането от AI невъзможно. Заключението е, че въпросът за системите трябва да се оценява отделно от въпроса за задачата, защото иначе два съвсем различни проблема се объркват помежду си: задача, с която AI не може да се справи, и задача, с която AI може да се справи веднага щом данните са на едно място. Това разграничение определя дали решението се намира в самата работа или в инфраструктурата към нея.
За да видите как това се отразява на вашата собствена ситуация, можете да получите първа индикация чрез безплатния бърз тест: дванадесет въпроса, без акаунт, с индикация коя част от часовете във вашия профил днес може да бъде поета от AI. Пълният работен анализ, който разглежда задачите по всичките осем оси, включително въпроса за системите, все още е в процес на изграждане. Това, което вече е налично днес, дава първоначална, временна картина, а не окончателен отговор.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.