ftetoai Na čakalni seznam

Kennisbank

Kako pridemo do razpona

Zakaj ne golo število

Trditev, kot je "70% te naloge lahko prevzame AI", je videti natančna, vendar je ta natančnost običajno navidezna. Za takim številom se skriva ocena strukturiranosti, ponavljanja, stroškov napak in več drugih značilnosti, ki se razlikujejo od organizacije do organizacije. Če te negotovosti ne prikažemo, ustvarimo napačen občutek natančnosti. Zato delamo z razponom in oznako zanesljivosti namesto s posamezno številko.

Ta oznaka ima neposredne posledice za to, kako berete izid. Naloga, ki pride na "40-55%, razmeroma zanesljivo", je nekaj povsem drugega kot naloga, ki pride na "20-70%, nizka zanesljivost". V drugem primeru izid predvsem pove, da naloga, kot je trenutno opisana, ni dovolj določena, da bi na njej lahko oblikovali presojo. To je tudi samo informacija.

Osem osi, ki določajo razpon

Vsako nalogo, ki jo ocenjujemo, presojamo po osmih oseh:

Vsaka os dobi oceno glede na način, kako opišete nalogo. Bolj enoznačen je vhod na vseh oseh, ožji lahko je razpon. Več osi, ki dobijo dvomljivo oceno, širši je razpon in nižja oznaka zanesljivosti. To je tudi razlog, zakaj ali lahko AI prevzame vodenje stanja dopusta prikazuje ožji razpon kot naloga s veliko izjemami: vodenje stanja dopusta ima visoko oceno glede strukturiranosti in obsega, ter nizko oceno glede prostora za presojo.

Zakaj ista naloga vseeno pade drugače

Osem osi ponuja okvir, vendar je izpolnitev na vas. Dve organizaciji, ki obe navedeta "registracija ur" kot nalogo, lahko dobita zelo različne izide. Pri eni organizaciji registracija poteka prek fiksnega sistema s fiksnimi kategorijami, pri drugi prek posamičnih zapiskov, ki se pozneje interpretirajo. Glejte tudi ali lahko AI prevzame registracijo ur in pojasnilo o tem, zakaj enako delo pri vas pade drugače. Razpon torej ni lastnost imena naloge, temveč naloge, kot se izvaja pri vas.

Kaj pomeni nizka zanesljivost — in kaj ne

Širok razpon ali nizka oznaka zanesljivosti ni napaka v metodi. To je odgovor na vprašanje, ki še ni bilo dovolj natančno zastavljeno. Pogosto pomeni, da opis naloge združuje več vrst dela, ki bi ločeno dala povsem drugačen izid. Pomislite na ali lahko AI prevzame odgovarjanje na kadrovska vprašanja zaposlenih: pod enim imenom naloge se skrivajo tako enostavna, dejanska vprašanja, kot vprašanja, ki zahtevajo osebno prilagoditev in presojo. Dokler ti dve nista opisani ločeno, ostane razpon širok, in to je pravilen izid, ne pa nenatančen.

Nizka zanesljivost ne pove nič o tem, ali AI naloge sploh ne bi mogel nikoli prevzeti. Pove, da trenutni opis ponuja premalo oprijemljivih točk, da bi o tem zdaj lahko povedali kaj smiselnega. Več podrobnosti v vhodu — na primer o tem, kolikšen delež dela predstavljajo izjeme — pogosto pripelje do ožjega razpona.

Kaj razpon ni

Razpon ni kadrovska odločitev in ni nasvet o tem, kaj bi morali storiti z delovnim mestom ali ekipo. Gre za opis naloge v določenem trenutku, na podlagi podatkov, ki so bili takrat vneseni. Če izid vpliva na odločitve o delovnih mestih ali zasedbi, veljajo zanje lastne zakonske zahteve, ki jih ta metoda ne predvideva.

Izid tudi ni trajno dejstvo za prihodnost. Naloge se spreminjajo, sistemi se spreminjajo, in s tem se spreminja ocena na osmih oseh. Kar je bil razpon takrat, ni to, kar bo čez leto dni. Na kaj pokaže ponovna meritev preberete, kako ponovljena meritev v tem pokaže razliko.

Kaj lahko storite zdaj

Brezplačni hitri pregled ftetoai obsega dvanajst vprašanj, brez računa, in poda indikacijo, kateri delež ur v vašem profilu bi danes lahko prevzel AI, s pripadajočim razponom in zanesljivostjo. Popolni delovni pregled, ki naloge na ravni podrobnosti presoja po osmih oseh, je še v izdelavi. Tega torej še ne ponujamo; kar je danes na voljo, je hitri pregled kot prva, začasna indikacija.

KIPPde assistent van de werkscan

Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.