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Cómo llegamos a un margen

Por qué no una cifra suelta

Una afirmación como "el 70% de esta tarea puede ser asumida por IA" parece precisa, pero esa precisión suele ser aparente. Detrás de esa cifra hay una estimación de grado de estructuración, repetición, coste del error y otras características que varían según la organización. Si no mostramos esa incertidumbre, damos una falsa sensación de exactitud. Por eso trabajamos con un margen y una etiqueta de certeza en lugar de una única cifra.

Esa etiqueta tiene consecuencias directas en cómo debe leerse un resultado. Una tarea que resulta en "40-55%, razonablemente cierto" es muy distinta de una tarea que resulta en "20-70%, baja certeza". En el segundo caso, el resultado indica sobre todo que la tarea, tal como está descrita ahora, está demasiado poco definida para construir un juicio sobre ella. Eso también es información en sí misma.

Los ocho ejes que determinan el margen

Cada tarea que evaluamos la situamos en ocho ejes:

Cada eje recibe una puntuación en función de cómo usted describe la tarea. Cuanto más inequívoca sea la entrada en todos los ejes, más estrecho puede ser el margen. Cuantos más ejes puntúen de forma dudosa, más amplio será el margen y más baja la etiqueta de certeza. Esta es también la razón por la que si la IA puede asumir el registro de saldos de vacaciones muestra un margen más estrecho que una tarea con muchas excepciones: llevar el registro de saldos de vacaciones puntúa alto en estructuración y volumen, y bajo en margen de juicio.

Por qué la misma tarea da un resultado distinto

Los ocho ejes ofrecen un marco, pero el contenido depende de usted. Dos organizaciones que ambas indiquen "registro de horas" como tarea pueden obtener resultados muy distintos. En una organización el registro pasa por un sistema fijo con categorías fijas; en la otra, por notas sueltas que se interpretan a posteriori. Véase también si la IA puede asumir el registro de horas y la explicación sobre por qué el mismo trabajo da un resultado distinto en su caso. El margen no es, por tanto, una propiedad del nombre de la tarea, sino de la tarea tal como se ejecuta en su organización.

Qué significa una certeza baja — y qué no significa

Un margen amplio o una etiqueta de certeza baja no es un fallo del método. Es la respuesta a una pregunta que en sí misma aún no se ha planteado con suficiente precisión. A menudo significa que la descripción de la tarea agrupa varios tipos de trabajo que, por separado, darían un resultado muy distinto. Piense en si la IA puede asumir la respuesta a preguntas de RR. HH. de los empleados: bajo un mismo nombre de tarea caben tanto preguntas simples y factuales como preguntas que requieren un trato personalizado y ponderación. Mientras esas dos no se describan por separado, el margen seguirá siendo amplio, y ese es entonces un resultado correcto, no uno impreciso.

Una certeza baja no dice nada sobre si la IA nunca podría asumir la tarea. Dice que la descripción actual ofrece demasiado pocos puntos de apoyo para decir algo con sentido al respecto en este momento. Más detalle en la entrada de información —por ejemplo, sobre qué proporción del trabajo son excepciones— suele llevar a un margen más estrecho.

Qué no es un margen

Un margen no es una decisión de personal ni un consejo sobre qué debería hacer con una función o un equipo. Es una descripción de una tarea en un momento dado, basada en los datos introducidos en ese momento. Si un resultado incide en decisiones sobre funciones o plantilla, se aplican para ello requisitos legales propios que este método no contempla.

El resultado tampoco es un hecho fijo para el futuro. Las tareas cambian, los sistemas cambian, y con ello cambia la puntuación en los ocho ejes. Lo que era el margen en su momento no es lo que será dentro de un año. En qué muestra una nueva medición puede leer cómo una medición repetida muestra esa diferencia.

Qué puede hacer ahora

El análisis rápido gratuito de ftetoai consta de doce preguntas, sin necesidad de cuenta, y ofrece una indicación de qué parte de las horas de su perfil puede ser asumida hoy por IA, junto con el margen y la certeza correspondientes. El análisis de trabajo completo, que sitúa las tareas a nivel de detalle en los ocho ejes, está aún en desarrollo. Por lo tanto, todavía no lo ofrecemos; lo que hay disponible hoy es el análisis rápido, como primera indicación provisional.

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