Gre za avtomatsko registriranje pridobljenih in porabljenih ur dopusta ter prikaz aktualnega stanja po zaposlenem. Ne gre za presojo zahtevkov za dopust, ne za pogovor z zaposlenim: le za računsko obdelavo, ki poskrbi, da je stanje pravilno.
Ta naloga dosega visoko oceno pri strukturiranih merilih: strukturiranost in obseg dobita oba oceno 5, polje presoje pa 1. To je prav kombinacija, pri kateri je avtomatizacija najbolj smiselna. Pridobivanje dopusta sledi fiksnim pravilom — določeno število ur na obdelano obdobje, odvisno od vrste pogodbe in zaposlitve — in poraba dopusta je preprosta odbitna postavka. Ni potrebna nikakršna interpretacija, ni izjemnega primera, ki bi zahteval človeško presojo. Gre za računanje po fiksni formuli, tisočkrat na mesec, za vsakega zaposlenega znova.
Stik s strankami, fizično delo in ustvarjalnost prav tako dosegajo oceno 5, kar pomeni, da ti vidiki sploh niso ovira. Ni potrebno nikakršno fizično dejanje, ni stranke, ki bi kaj morala doživeti, ni ustvarjalnega prispevka. Stroški napak in skladnost sta na zmerni ravni (3): napačno stanje je neprijetno in ga je treba popraviti, vendar to običajno ni naloga z neposrednimi pravnimi posledicami, kot jih lahko ima na primer obdelava plač.
Odločilne osi so strukturiranost, obseg in polje presoje. Vse tri kažejo v isto smer: to je naloga, ki jo AI lahko danes prevzame, v obliki RPA (robotske avtomatizacije procesov). Ni potreben sistem, ki se uči, ni potreben model, ki prepoznava vzorce — le programska oprema, ki uporabi pravila pridobivanja in posodobi stanje takoj, ko je dopust zahtevan ali odobren.
Spremljanje stanja dopusta je računska naloga brez izjem, ki bi zahtevale človeško delo. Ko so pravila pridobivanja po vrsti pogodbe pravilno nastavljena — polni delovni čas, delni delovni čas, delo na poziv, vsako s svojimi odstotki pridobivanja — lahko sistem samostojno spremlja, kaj je nekdo pridobil in porabil. Kadrovski delavec ne rabi več ročno dodajati ali odštevati ur; sistem za dopuste ali kadrovski sistem to naredi avtomatsko ob vsaki spremembi.
Primer: zaposleni dela 32 ur na teden in je po kolektivni pogodbi upravičen do določenega števila ur dopusta na leto, pridobljenih po obdelanem obdobju. Vsak mesec sistem avtomatsko prišteje pravilno število ur k stanju. Če zaposleni zaprosi za tri dni dopusta in je to odobreno, sistem te ure avtomatsko odšteje. Nikjer ni trenutka, ko bi moral nekdo razmišljati o pravilni količini — formula je fiksna.
Izid pa je odvisen od enega pomembnega pogoja: pravila pridobivanja po vrsti pogodbe morajo biti pravilno nastavljena. To ni majhen pogoj. Podjetja z veliko različnimi oblikami pogodb — polni delovni čas, delni delovni čas, pogodbe na poziv, začasne pogodbe z odstopajočim pridobivanjem — morajo vsa ta pravila pravilno programirati, preden lahko sistem zanesljivo deluje. Če je ta nastavitev napačna, sistem računa brezhibno hitro, vendar z napačno formulo. Naloga sama je še vedno strukturirana in obsežna, vendar je izid neuporaben, dokler konfiguracija ni pravilna.
To se med organizacijami precej razlikuje. Podjetje z izključno fiksnimi pogodbami za polni delovni čas ima preprosto konfiguracijo in majhno možnost napak. Agencija za zaposlovanje ali gostinsko podjetje z veliko menjajočimi se oblikami pogodb — podobno kot situacija, ki se pojavlja tudi pri kaj lahko AI prevzame v gostinstvu — ima veliko bolj zapleten sklop pravil pridobivanja, in torej večjo verjetnost, da bo pri nastavitvi kaj šlo narobe. Tudi v trgovini na drobno, kjer je veliko pogodb za delni delovni čas in prilagodljivih pogodb, velja, da mora biti nastavitev natančnejša kot pri organizaciji z enotnimi pogodbami; glejte tudi kaj lahko AI prevzame v trgovini na drobno za to, kako menjajoče se zaposlitve vplivajo na stopnjo avtomatizacije.
Ta presoja se nanaša izključno na spremljanje stanja, ne na odločitev, ali se zahtevek za dopust odobri ali zavrne. Ta odločitev se dotika kadrovske politike in ne spada v ta opis naloge; zanjo veljajo lastne zakonske zahteve in presoja o avtomatizaciji tu ni na mestu. Ta stran tudi ne obravnava morebitnih posledic za razporeditev osebja — kaj organizacija naredi s sproščeno kadrovsko zmogljivostjo, je odločitev, ki je v pristojnosti organizacije same.
Kdor želi izvedeti več o širših pravilih glede uporabe AI pri kadrovskih procesih, najde ozadje v uredbi o AI in vaših zaposlenih. Za organizacije, ki gledajo tudi na administrativne naloge na finančnem področju, obstajajo primerljive analize o ali lahko AI prevzame izmenjavo digitalnih računov prek e-računov in ali lahko AI prevzame vodenje revizijske sledi finančnih sprememb, kjer se pojavljajo primerljive tehtnice med strukturo in nadzorom.
Ta stran ponuja splošno slika na podlagi same naloge. Kako se to izkaže v vaši lastni organizaciji, je odvisno od števila oblik pogodb, kakovosti trenutne sistemske nastavitve in stopnje, do katere so pravila dopusta že določena. Za prvo indikacijo je na voljo brezplačen hitri pregled ftetoai: dvanajst vprašanj, brez računa, z indikacijo, kateri delež ur v vašem profilu je danes mogoče prepustiti AI. Popolna delovna analiza, ki bolj poglobljeno obravnava vašo specifično situacijo, je še v izdelavi.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.