Kako dolazimo do raspona

Zašto ne pojedinačan broj

Tvrdnja poput "70% ovog zadatka može preuzeti AI" djeluje precizno, ali ta preciznost je najčešće prividna. Iza takvog broja stoji procjena strukturiranosti, ponavljanja, troška pogreške i niza drugih obilježja koja se razlikuju od organizacije do organizacije. Ako tu neizvjesnost ne prikažemo, dajemo lažan dojam točnosti. Zato radimo s rasponom i oznakom pouzdanosti umjesto s jednim brojem.

Ta oznaka izravno utječe na to kako čitate rezultat. Zadatak koji izlazi kao "40-55%, razumno pouzdano" nešto je sasvim drugo od zadatka koji izlazi kao "20-70%, niska pouzdanost". U drugom slučaju rezultat prije svega govori da zadatak, onako kako je trenutačno opisan, nije dovoljno određen da bi se na temelju njega mogao izgraditi sud. I to je samo po sebi informacija.

Osam osi koje određuju raspon

Svaki zadatak koji ocjenjujemo promatramo kroz osam osi:

Strukturiranost ulaza — je li ulaz predvidljiv i nedvosmislen, ili se oblik stalno mijenja?
Prostor za prosudbu — treba li se vagati, ili postoji fiksan odgovor?
Osjetljivost na kontakt s klijentom — koliko izravno zadatak utječe na odnos s klijentom ili zaposlenikom?
Fizička komponenta — je li potrebna radnja u fizičkom svijetu?
Kreativnost — zahtijeva li zadatak osmišljavanje nečeg novog, ili primjenu nečeg postojećeg?
Trošak pogreške — koliko košta pogreška, u novcu, vremenu ili povjerenju?
Osjetljivost na usklađenost s propisima — je li zadatak određen zakonima ili propisima koji se moraju precizno slijediti?
Volumen/ponavljanje — koliko se često zadatak ponavlja u istom obliku?

Svaka os dobiva ocjenu na temelju načina na koji opisujete zadatak. Što je ulaz nedvosmisleniji na svim osima, to raspon može biti uži. Što više osi dobije upitnu ocjenu, to je raspon širi i oznaka pouzdanosti niža. To je ujedno i razlog zašto može li AI preuzeti praćenje stanja godišnjeg odmora pokazuje uži raspon nego zadatak s puno iznimaka: praćenje stanja godišnjeg odmora visoko je ocijenjeno na strukturiranosti i volumenu, a nisko na prostoru za prosudbu.

Zašto isti zadatak ipak ispadne drukčije

Osam osi daje okvir, ali popunjavanje je na vama. Dvije organizacije koje obje navedu "evidentiranje sati" kao zadatak mogu dobiti vrlo različite rezultate. Kod jedne organizacije evidencija se odvija putem fiksnog sustava s fiksnim kategorijama, kod druge putem slobodnih bilješki koje se naknadno tumače. Pogledajte za to i može li AI preuzeti evidentiranje sati te objašnjenje na zašto isti posao kod vas ispadne drukčije. Raspon dakle nije svojstvo naziva zadatka, nego zadatka onako kako se kod vas izvodi.

Što niska pouzdanost znači — a što ne

Širok raspon ili niska oznaka pouzdanosti nije kvar u metodi. To je odgovor na pitanje koje samo po sebi još nije dovoljno jasno postavljeno. Često znači da opis zadatka objedinjuje više vrsta posla koje bi zasebno dale sasvim drukčiji rezultat. Uzmite u obzir može li AI preuzeti odgovaranje na hr pitanja zaposlenika: pod jednim nazivom zadatka nalaze se i jednostavna, činjenična pitanja i pitanja koja zahtijevaju osobni pristup i prosudbu. Dok se to dvoje ne opiše odvojeno, raspon ostaje širok, i to je tada ispravan rezultat, a ne netočan.

Niska pouzdanost ne govori ništa o tome bi li AI ikada mogao preuzeti zadatak. Govori da trenutačni opis pruža premalo uporišta da bi se o tome sada moglo reći nešto smisleno. Više detalja u ulazu — na primjer o tome koliki dio posla čine iznimke — često dovodi do užeg raspona.

Što raspon nije

Raspon nije kadrovska odluka niti savjet o tome što biste trebali učiniti s radnim mjestom ili timom. To je opis zadatka u određenom trenutku, na temelju podataka koji su u tom trenutku uneseni. Ako rezultat dotiče odluke o radnim mjestima ili formaciji, za to vrijede vlastiti zakonski zahtjevi koje ova metoda ne obuhvaća.

Rezultat također nije nepromjenjiva činjenica za budućnost. Zadaci se mijenjaju, sustavi se mijenjaju, a s time se mijenja i ocjena na osam osi. Ono što je raspon bio tada, nije ono što će biti za godinu dana. Na što pokazuje ponovno mjerenje pročitajte kako ponovljeno mjerenje u tome pokazuje razliku.

Što možete učiniti sada

Besplatni brzi test tvrtke ftetoai sastoji se od dvanaest pitanja, bez registracije, i daje naznaku o tome koji dio sati u vašem profilu AI danas može preuzeti, s pripadajućim rasponom i pouzdanošću. Potpuni radni test, koji zadatke na razini detalja promatra kroz osam osi, još je u izradi. Njega dakle još ne nudimo; ono što danas postoji jest brzi test kao prva, privremena naznaka.