Πώς καταλήγουμε σε ένα εύρος

Γιατί όχι ένας μεμονωμένος αριθμός

Μια δήλωση όπως "το 70% αυτής της εργασίας μπορεί να αναληφθεί από AI" φαίνεται ακριβής, αλλά αυτή η ακρίβεια είναι συνήθως ψευδαίσθηση. Πίσω από έναν τέτοιο αριθμό βρίσκεται μια εκτίμηση δομής, επανάληψης, κόστους σφαλμάτων και ενός αριθμού άλλων χαρακτηριστικών που διαφέρουν ανά οργανισμό. Αν δεν δείξουμε αυτή την αβεβαιότητα, δίνουμε μια ψευδή αίσθηση ακρίβειας. Γι' αυτό εργαζόμαστε με ένα εύρος και μια ετικέτα βεβαιότητας αντί για έναν αριθμό.

Αυτή η ετικέτα έχει άμεσες συνέπειες για τον τρόπο που διαβάζετε ένα αποτέλεσμα. Μια εργασία που καταλήγει σε "40-55%, εύλογα βέβαιο" είναι εντελώς διαφορετική από μια εργασία που καταλήγει σε "20-70%, χαμηλή βεβαιότητα". Στη δεύτερη περίπτωση, το αποτέλεσμα λέει κυρίως ότι η εργασία, όπως περιγράφεται αυτή τη στιγμή, δεν είναι αρκετά καθορισμένη ώστε να χτιστεί μια κρίση επάνω της. Αυτό είναι κι αυτό πληροφορία.

Οι οκτώ άξονες που καθορίζουν το εύρος

Κάθε εργασία που αξιολογούμε, την τοποθετούμε κατά μήκος οκτώ αξόνων:

Δομή της εισόδου — είναι η είσοδος προβλέψιμη και σαφής, ή αλλάζει συνεχώς η μορφή της;
Περιθώριο κρίσης — απαιτείται στάθμιση, ή υπάρχει σταθερή απάντηση;
Ευαισθησία επαφής με πελάτη — πόσο άμεσα επηρεάζει η εργασία τη σχέση με τον πελάτη ή τον εργαζόμενο;
Φυσικό στοιχείο — απαιτείται ενέργεια στον φυσικό κόσμο;
Δημιουργικότητα — απαιτεί η εργασία επινόηση κάτι νέου, ή εφαρμογή κάτι υπάρχοντος;
Κόστος σφαλμάτων — τι κοστίζει ένα σφάλμα, σε χρήμα, χρόνο ή εμπιστοσύνη;
Ευαισθησία συμμόρφωσης — καθορίζεται η εργασία από νομοθεσία ή κανονισμούς που πρέπει να τηρούνται με ακρίβεια;
Όγκος/επανάληψη — πόσο συχνά επαναλαμβάνεται η εργασία με την ίδια μορφή;

Κάθε άξονας λαμβάνει βαθμολογία βάσει του τρόπου με τον οποίο περιγράφετε την εργασία. Όσο πιο σαφής είναι η είσοδος σε όλους τους άξονες, τόσο πιο στενό μπορεί να είναι το εύρος. Όσο περισσότεροι άξονες βαθμολογούνται αμφίβολα, τόσο ευρύτερο είναι το περιθώριο και τόσο χαμηλότερη η ετικέτα βεβαιότητας. Αυτός είναι επίσης ο λόγος για τον οποίο μπορεί η AI να αναλάβει την παρακολούθηση υπολοίπου άδειας δείχνει ένα πιο στενό εύρος από μια εργασία με πολλές εξαιρέσεις: η παρακολούθηση υπολοίπου άδειας βαθμολογείται υψηλά σε δομή και όγκο, και χαμηλά σε περιθώριο κρίσης.

Γιατί η ίδια εργασία καταλήγει διαφορετικά

Οι οκτώ άξονες προσφέρουν ένα πλαίσιο, αλλά η συμπλήρωση εξαρτάται από εσάς. Δύο οργανισμοί που αναφέρουν και οι δύο "καταγραφή ωρών" ως εργασία, μπορούν να καταλήξουν σε πολύ διαφορετικά αποτελέσματα. Στον έναν οργανισμό η καταγραφή γίνεται μέσω σταθερού συστήματος με σταθερές κατηγορίες, στον άλλο μέσω μεμονωμένων σημειώσεων που ερμηνεύονται εκ των υστέρων. Δείτε επίσης μπορεί η AI να αναλάβει την καταγραφή ωρών και την επεξήγηση στο γιατί η ίδια εργασία καταλήγει διαφορετικά στη δική σας περίπτωση. Το εύρος δεν είναι λοιπόν χαρακτηριστικό του ονόματος της εργασίας, αλλά της εργασίας όπως εκτελείται στη δική σας περίπτωση.

Τι σημαίνει χαμηλή βεβαιότητα — και τι όχι

Ένα ευρύ εύρος ή μια χαμηλή ετικέτα βεβαιότητας δεν είναι σφάλμα της μεθόδου. Είναι η απάντηση σε μια ερώτηση που δεν έχει διατυπωθεί ακόμα με αρκετή σαφήνεια. Συχνά σημαίνει ότι η περιγραφή της εργασίας συνενώνει πολλά είδη εργασίας που ξεχωριστά θα έδιναν πολύ διαφορετικό αποτέλεσμα. Σκεφτείτε το μπορεί η AI να αναλάβει την απάντηση σε ερωτήσεις εργαζομένων σχετικά με ανθρώπινο δυναμικό: κάτω από ένα όνομα εργασίας εμπίπτουν τόσο απλές, πραγματικές ερωτήσεις όσο και ερωτήσεις που απαιτούν προσωπική προσαρμογή και στάθμιση. Όσο αυτά τα δύο δεν περιγράφονται ξεχωριστά, το εύρος παραμένει ευρύ, και αυτό είναι τότε ένα ορθό αποτέλεσμα, όχι ένα ανακριβές.

Μια χαμηλή βεβαιότητα δεν λέει τίποτα για το αν η AI δεν θα μπορούσε ποτέ να αναλάβει την εργασία. Λέει ότι η τρέχουσα περιγραφή προσφέρει πολύ λίγα σημεία αναφοράς για να πούμε τώρα κάτι ουσιαστικό γι' αυτό. Περισσότερη λεπτομέρεια στην είσοδο — για παράδειγμα σχετικά με το πόσο μέρος της εργασίας αποτελούν εξαιρέσεις — οδηγεί συχνά σε πιο στενό περιθώριο.

Τι δεν είναι ένα εύρος

Ένα εύρος δεν είναι απόφαση προσωπικού και δεν αποτελεί συμβουλή σχετικά με τι θα έπρεπε να κάνετε με μια θέση εργασίας ή μια ομάδα. Είναι μια περιγραφή μιας εργασίας σε μια δεδομένη στιγμή, βάσει των δεδομένων που έχουν εισαχθεί εκείνη τη στιγμή. Εάν ένα αποτέλεσμα άπτεται αποφάσεων σχετικά με θέσεις εργασίας ή στελέχωση, τότε ισχύουν γι' αυτό δικές του νομικές απαιτήσεις που αυτή η μέθοδος δεν προβλέπει.

Το αποτέλεσμα δεν είναι επίσης ένα σταθερό γεγονός για το μέλλον. Οι εργασίες αλλάζουν, τα συστήματα αλλάζουν, και μαζί τους αλλάζει η βαθμολογία στους οκτώ άξονες. Το εύρος που ίσχυε τότε, δεν είναι το ίδιο με αυτό που θα ισχύει σε έναν χρόνο. Στο τι δείχνει μια επανάληψη μέτρησης διαβάζετε πώς μια επαναλαμβανόμενη μέτρηση δείχνει διαφορά σε αυτό.

Τι μπορείτε να κάνετε τώρα

Η δωρεάν σύντομη σάρωση (quickscan) της ftetoai αποτελείται από δώδεκα ερωτήσεις, χωρίς λογαριασμό, και δίνει μια ένδειξη για το ποιο μέρος των ωρών στο προφίλ σας μπορεί σήμερα να αναληφθεί από AI, με το αντίστοιχο εύρος και βεβαιότητα. Η πλήρης σάρωση εργασιών, που τοποθετεί τις εργασίες σε επίπεδο λεπτομέρειας κατά μήκος των οκτώ αξόνων, βρίσκεται ακόμα υπό κατασκευή. Δεν την προσφέρουμε λοιπόν ακόμα· αυτό που υπάρχει σήμερα είναι η σύντομη σάρωση ως πρώτη, προσωρινή ένδειξη.