Odločanje o tem, kam se fizično postavi prejeto blago, je deloma mogoče prepustiti AI. Računski del te odločitve — katera lokacija ustreza hitrosti rotacije, prostoru in vrsti izdelka — se dobro prilega programski opremi. Fizično premikanje škatel, palet ali zabojev na to mesto pa ne. Ta razlika določa celoten odgovor.
Naloga je sama po sebi zelo strukturirana: WMS lahko na podlagi fiksnih pravil — hitrosti rotacije, dimenzij, roka uporabe, združljivosti s sosednjimi izdelki — izračuna lokacijo. To ni ustvarjalno delo in tudi ne naloga z veliko prostora za presojo: logiko je v veliki meri mogoče zapisati v pravila, ne gre za nekaj, kar bi bilo treba pri vsakem primeru znova premisliti. Tudi skladnost s predpisi tu igra majhno vlogo: redko obstajajo zakonske obveznosti, ki bi za posamezno skladiščno lokacijo zahtevale ločeno presojo, kvečjemu pri nevarnih snoveh ali hlajenem blagu.
Kar tehtnico nagiba k 'delno' namesto k 'v celoti', je fizični vidik. Obseg te naloge je velik — vsaka paleta, vsaka škatla, dan za dnem — in ta obseg dela avtomatizacijo privlačno. Toda izvedba zahteva fizična opravila: nekaj pobrati, premakniti, postaviti, pogosto na mestih, ki niso vedno dostopna robotu brez prilagoditve samega skladišča. Dokler je ta fizični korak delo ljudi, je tudi nadzor na tleh še potreben, četudi je izračun avtomatiziran.
Skladišče prejme paleto z hitro rotirajočimi izdelki. WMS na podlagi hitrosti rotacije in razpoložljivega prostora izračuna, da mora priti na lokacijo blizu izdaje, namesto zadaj pri počasi rotirajoči zalogi. Ta izračun se zgodi samodejno, takoj ob prevzemu. Skladiščni delavec dobi lokacijo na svojem skenerju in paleto fizično premakne. Miselno delo je prevzeto; dvigovanje in vožnja pa nista.
Pri podjetju z avtomatiziranim skladiščem — s shuttlami, sistemi AS/RS ali drugo robotiko za fizično premikanje — se ravnotežje premakne. Tam lahko celoten cikel, od izračuna do postavitve, poteka brez človeške roke. Pri podjetju brez WMS-ja z logiko lokacij, ali z asortimentom, ki močno niha po obliki in teži, je ravno obratno: takrat tudi izračun ostaja delno delo ljudi, ker pravil ni mogoče dobro zapisati. Izid torej ni odvisen samo od naloge same, temveč tudi od tega, kaj že obstaja: sistemov, robotike in predvidljivosti asortimenta.
V podjetjih z WMS-jem, ki podpira logiko lokacij, je odločitev o dodeljevanju pogosto že avtomatizirana; kar ostane, je fizična izvedba in nadzor nad njo. To je drugačna vrsta premika kot na primer pri spremljanju ravni zalog, kjer se predvsem opazovanje in odločanje prevzame, ne da bi kdo fizično moral kaj premakniti. Prav tako se razlikuje od generiranja in dodeljevanja pobiralnih list, kjer je načrtovanje sicer mogoče v celoti avtomatizirati, izvedba pa spet ostane pri človeku. Skladiščno delo je sestavljeno iz vrste tovrstnih nalog, ki imajo vsaka svoje razmerje med miselnim in fizičnim delom, kot je razvidno tudi pri pobiranju in pakiranju blaga ali pri oddajanju naročil pri dobaviteljih. Pregled tega, kako se te naloge med seboj povezujejo znotraj logističnega procesa, je na voljo na kateri delo v logistiki lahko AI danes prevzame.
To ni izjava o tem, koliko osebja skladišče potrebuje ali bi moralo imeti. Gre za naravo ene same naloge: kateri njen del je mogoče izračunati po fiksnih pravilih in kateri del še vedno zahteva fizično opravilo. Kaj podjetje s tem izsledkom naredi — drugače razporedi delo, drugače uredi prostor, vlaga v robotiko — je odločitev, ki jo sprejme organizacija sama, in kjer to zadeva osebje, je vezana na lastne zakonske zahteve za to. Ne ponujamo kadrovskega svetovanja niti podlage za odločitve o odpuščanju; opisujemo, kaj delo vsebuje.
Razdelitev na osem osi — od stopnje strukturiranosti do stroškov napak — na kateri temeljijo takšne presoje, je razložena po korakih na strani o tem, kako ocenjujemo neko nalogo. Ta razlaga pojasni, zakaj fizično delo, kljub velikemu obsegu in jasni strukturi, vseeno daje drugačen izid kot povsem administrativno delo z enakimi značilnostmi.
Če želite izvedeti, kako je s tem v vašem lastnem skladišču, prvi korak ni ta posamezna naloga, temveč širši vzorec dela: koliko dela v vašem skladišču obsega odločanje in koliko fizično premikanje. Brezplačni hitri pregled podjetja FTE TO AI obsega dvanajst vprašanj, izvedete ga lahko brez računa in poda oceno, kateri del ur v vašem profilu je danes mogoče prepustiti AI. Celovita analiza dela, ki delo celotnega podjetja po nalogah natančno preslika, vključno z izračunom FTE, je še v izdelavi in trenutno ni na voljo.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.