Decidir onde ficam fisicamente as mercadorias recebidas é uma tarefa parcialmente assumível pela IA. O trabalho de cálculo por trás dessa decisão — que localização combina com a velocidade de rotação, o espaço e o tipo de produto — presta-se bem a software. A deslocação física de caixas, paletes ou caixotes para esse local não. Essa distinção determina toda a resposta.
A tarefa em si é fortemente estruturada: um wms consegue calcular uma localização com regras fixas — velocidade de rotação, dimensões, prazo de validade, compatibilidade com produtos vizinhos. Não é trabalho criativo nem uma tarefa com muita margem de julgamento: a lógica pode, em grande parte, ser fixada em regras, não é algo que precise de ser repensado caso a caso. Também a conformidade regulamentar pesa pouco: raramente existem obrigações legais que exijam uma ponderação separada por localização de armazenamento, exceto talvez no caso de substâncias perigosas ou mercadorias refrigeradas.
O que inclina a balança para 'parcialmente' em vez de 'totalmente' é a vertente física. O volume desta tarefa é elevado — cada palete, cada caixa, todos os dias novamente — e esse volume torna a automatização atrativa. Mas a execução exige ações físicas: pegar em algo, deslocá-lo, colocá-lo, muitas vezes em locais que nem sempre são acessíveis a um robô sem adaptação do próprio armazém. Enquanto esse passo físico for trabalho humano, também continua a ser necessário o controlo no terreno, ainda que o cálculo esteja automatizado.
Um armazém recebe uma palete com artigos de rotação rápida. O wms calcula, com base na velocidade de rotação e no espaço disponível, que esta deve ficar numa localização próxima da expedição, em vez de ao fundo junto ao stock de rotação lenta. Esse cálculo acontece automaticamente, logo no momento da receção. Um colaborador do armazém recebe a localização no seu scanner e desloca fisicamente a palete. O trabalho de raciocínio foi assumido; o levantar e transportar não.
Numa empresa com um armazém automatizado — com shuttles, sistemas AS/RS ou outra robótica para a deslocação física — o equilíbrio desloca-se. Aí, todo o ciclo, desde o cálculo até à colocação, pode decorrer sem intervenção humana. Numa empresa sem um wms com lógica de localização, ou com um sortido que varia muito em forma e peso, é ao contrário: nesse caso, também o cálculo continua parcialmente a ser trabalho humano, porque as regras não podem ser bem fixadas. O resultado depende, portanto, não só da tarefa em si, mas também do que já existe: sistemas, robótica e a previsibilidade do sortido.
Em empresas com um wms que suporta lógica de localização, a decisão de atribuição já está frequentemente automatizada; o que resta é a execução física e a supervisão dessa execução. Essa é uma mudança de tipo diferente da que ocorre, por exemplo, em a monitorização dos níveis de stock, onde é sobretudo a sinalização e a decisão que são assumidas sem que ninguém precise de deslocar fisicamente algo. É também diferente de a geração e atribuição de listas de picking, onde o planeamento pode ser totalmente automatizado mas a execução volta a caber a um humano. O trabalho de armazém consiste numa série de tarefas deste tipo, cada uma com a sua própria relação entre trabalho de raciocínio e trabalho físico, como também se pode ver em o picking e embalamento de mercadorias ou em a colocação de encomendas junto de fornecedores. Um panorama de como essas tarefas se relacionam entre si dentro do processo logístico encontra-se em que trabalho na logística a IA pode assumir hoje.
Isto não é uma afirmação sobre quantos colaboradores um armazém precisa ou deveria ter. Trata-se da natureza de uma tarefa: que parte dela pode ser calculada segundo regras fixas, e que parte continua a exigir ação física. O que uma empresa faz com esse resultado — reorganizar escalas, reformular processos, investir em robótica — é uma escolha que cabe à própria organização e que, quando afeta o pessoal, está sujeita aos requisitos legais próprios para tal. Não fornecemos aconselhamento de recursos humanos nem fundamentação para decisões de despedimento; descrevemos o que o trabalho envolve.
A classificação em oito eixos — desde o grau de estruturação até ao custo do erro — que fundamenta este tipo de juízos é explicada passo a passo em a página sobre como uma tarefa é avaliada. Essa explicação esclarece por que razão o trabalho físico, apesar do elevado volume e da estrutura clara, ainda assim produz um resultado diferente do trabalho puramente administrativo com as mesmas características.
Se quiser saber como isto se aplica ao seu próprio armazém, o primeiro passo não é esta tarefa isolada, mas sim o padrão de trabalho mais amplo: que parte do trabalho no seu armazém consiste em decidir, e que parte em deslocar fisicamente. O quickscan gratuito da FTE TO AI consiste em doze perguntas, pode ser feito sem conta, e dá uma indicação de que parte das horas no seu perfil pode hoje ser assumida pela IA. A análise de trabalho completa, que mapeia o trabalho de toda uma empresa tarefa a tarefa, incluindo o cálculo de fte, ainda está em construção e não está disponível neste momento.
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