Naročilo prispe, nastati mora pobiralna lista, in ta lista mora priti do pravega skladiščnega delavca. Ali lahko AI to prevzame? Za veliko večino podjetij s spodobno urejenim wms je odgovor da, in to se v praksi dogaja že danes. To je ena od nalog, pri katerih avtomatizacija ne čaka na prihodnost.
Pri tem so odločilne tri osi: strukturiranost, obseg in stroški napak.
Naloga je skoraj popolnoma strukturirana. Naročilo ima fiksno obliko: številke artiklov, količine, datum dobave. Sestavljanje pobiralne liste je v bistvu uporaba fiksnih pravil na teh podatkih: katera lokacija, katera pot skozi skladišče, kateri delavec je na voljo. Ni potrebe po interpretaciji tega, kaj je stranka "pravzaprav" mislila, ni potrebe po presoji konteksta. Od tod ocena 5 za strukturiranost.
Obseg je velik, in prav tam se avtomatizacija izplača. Skladišče, ki dnevno obdela sto naročil, generira sto pobiralnih list, ki vse nastanejo po isti logiki. Delo, ki se ponavlja v visokem tempu, z majhno variacijo med primeri, je delo, pri katerem pravila prinesejo več kot pri delu, ki se pojavlja le občasno.
Stroški napak so razmeroma nizki, z oceno 4. Napačno dodeljen pick je neprijeten in za popravilo potreben čas, vendar redko privede do nepovratne škode. To je drugače kot pri, na primer, napačno poslanem tovornem dokumentu, kjer ima napaka lahko posledice za carino ali odgovornost. Pri pobiralni listi je napako navadno mogoče popraviti znotraj samega procesa, kar znižuje prag za avtomatizacijo.
Ustvarjalnost dobi oceno 1, in to je prav namen. Pri sestavljanju pobiralne liste ni nič ustvarjalnega, in to ni pomanjkljivost naloge, temveč znak, da se odlično prilega fiksni logiki. Stik s stranko skoraj popolnoma manjka: pobiralna lista je interni dokument, namenjen skladiščni floti, ne stranki, ki mora nekaj razumeti ali sprejeti.
Skladnost dobi visoko ugodno oceno 5, ker za dodelitev picka delavcu ni potrebna nobena zakonska odobritev. Fizičnost dobi oceno 4: gre sicer za fizično dejanje kasneje v procesu, vendar je samo generiranje in dodeljevanje digitalni korak, ne fizični.
Presojni prostor dobi oceno 4, ne 5, ker je včasih vseeno potrebna presoja: delavec je pravkar začel z drugim naročilom, lokacija ne ustreza več dejanskemu stanju, nujno naročilo mora imeti prednost. Prav na to danes naleti rpa: sistem lahko uporabi standardno logiko, vendar je pri odstopanjih potreben popravek s strani človeka.
Veletrgovec s sto petdeset naročili na dan pusti, da wms samodejno generira pobiralne liste na podlagi vrstic naročila, dodeljevanje delavcem pa poteka po fiksnih pravilih: kdo je na voljo, kdo ima najkrajšo pot, kdo pokriva pravo cono. To deluje, dokler so lokacije zalog v sistemu ažurne. Ko te niso pravilne, nastane pobiralna lista, ki kaže na prazno mesto, in takrat je potreben delavec, da to opazi in popravi. Tehnika opravi večino dela; izjeme ostajajo delo ljudi.
Pri podjetju brez wms, ali z wms brez logike pobiranja, te naloge ni mogoče kar tako prevzeti. Robni pogoj je jasen: sistem, ki že podpira pobiranje, in lokacije zalog, ki so ažurne. Če je evidenca zalog nezanesljiva, samodejno generiranje predvsem prinaša napačne liste, in prihranjeni čas izgine v popravljanju. To se dotika naloge, ki leži tik zraven: dodeljevanje skladiščnih lokacij mora biti urejeno, preden lahko pobiralne liste smiselno gradijo na tem.
Tudi pri zelo majhnih obsegih naročil, z veliko variacije in malo ponavljanja, je korist omejena. Pravila prinesejo korist pri ponavljanju; pri enkratnih ali močno odstopajočih naročilih je vzpostavitev logike včasih več dela kot ročno dejanje samo.
Generiranje pobiralnih list ni ločeno od preostalega skladiščnega procesa. Prejem, evidentiranje in izdaja so med seboj povezani: tako je tudi evidentiranje prejemnice v sistemu naloga s podobno strukturo in obsegom. Kdor dela v predelovalni industriji in želi pogledati širše od ene naloge, najde pregled v kaj lahko AI prevzame v predelovalni industriji, kdor pa se sprašuje, kako se to primerja z evidentiranjem na proizvodni floti, lahko bere naprej o vodenju proizvodne evidence na floti.
To ni kadrovski nasvet in ne podlaga za odločitev o delovnih mestih ali zasedbi. Ali in kako organizacija iz sproščenih ur potegne kadrovske posledice, spada pod lastne zakonske zahteve in lastno presojo. Tukaj je osrednje vprašanje zgolj to, kateri del tega dela je tehnično in danes mogoče prevzeti z AI, in pod katerimi pogoji.
Ali je ta naloga v vaši organizaciji že primerna za prevzem, je odvisno od vašega wms, zanesljivosti vaših lokacij zalog in obsega naročil. Dober prvi korak je brezplačni quickscan: dvanajst vprašanj, brez potrebe po računu, z indikacijo, kateri del ur pri tovrstnih profilih je danes mogoče prevzeti z AI. Popolna delovna analiza, ki delo vašega podjetja razčleni nalogo za nalogo in izrazi v fte-kapaciteti, je še v izdelavi.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.