Decydowanie o tym, gdzie fizycznie mają trafić otrzymane towary, można częściowo przejąć za pomocą AI. Obliczenia stojące za tą decyzją — która lokalizacja pasuje do szybkości rotacji, przestrzeni i rodzaju produktu — dobrze nadają się do oprogramowania. Fizyczne przemieszczenie kartonów, palet czy skrzynek na to miejsce już nie. To rozróżnienie decyduje o całej odpowiedzi.
Samo zadanie jest silnie ustrukturyzowane: system WMS może obliczyć lokalizację na podstawie stałych reguł — szybkości rotacji, wymiarów, trwałości, kompatybilności z sąsiednimi produktami. To nie jest praca twórcza ani zadanie wymagające dużej przestrzeni na własną ocenę: logikę da się w dużej mierze zapisać w regułach, zamiast przemyśliwać ją każdorazowo od nowa. Również zgodność z przepisami rzadko odgrywa tu rolę: rzadko istnieją wymogi prawne, które wymagałyby odrębnej oceny dla każdej lokalizacji magazynowej, chyba że chodzi o materiały niebezpieczne lub towary wymagające chłodzenia.
Co przechyla szalę w stronę "częściowo" zamiast "całkowicie", to strona fizyczna. Wolumen tego zadania jest wysoki — każda paleta, każdy karton, każdego dnia od nowa — a ten wolumen sprawia, że automatyzacja jest atrakcyjna. Ale wykonanie wymaga fizycznych czynności: podniesienia czegoś, przeniesienia, ustawienia, często w miejscach, które nie zawsze są dostępne dla robota bez dostosowania samego magazynu. Dopóki ten fizyczny krok pozostaje pracą ludzką, potrzebny jest również nadzór na hali, nawet jeśli samo obliczenie jest zautomatyzowane.
Magazyn otrzymuje paletę z szybko rotującymi artykułami. System WMS oblicza na podstawie szybkości rotacji i dostępnej przestrzeni, że powinna ona trafić na lokalizację blisko strefy wydania, zamiast z tyłu, przy wolno rotujących zapasach. To obliczenie odbywa się automatycznie, bezpośrednio po przyjęciu towaru. Pracownik magazynu otrzymuje lokalizację na swoim skanerze i fizycznie przenosi paletę. Praca myślowa została przejęta; podnoszenie i przewożenie nie.
W firmie ze zautomatyzowanym magazynem — z shuttle'ami, systemami AS/RS lub inną robotyką do fizycznego przemieszczania — równowaga się przesuwa. Tam cały cykl, od obliczenia po umieszczenie, może przebiegać bez udziału ludzkiej ręki. W firmie bez systemu WMS z logiką lokalizacji, lub z asortymentem, który mocno różni się kształtem i wagą, sytuacja jest odwrotna: wtedy również obliczenie pozostaje częściowo pracą ludzką, ponieważ reguł nie da się dobrze ustalić. Wynik zależy więc nie tylko od samego zadania, ale od tego, co już istnieje: systemów, robotyki i przewidywalności asortymentu.
W firmach z systemem WMS obsługującym logikę lokalizacji decyzja o przydziale jest już często zautomatyzowana; to, co pozostaje, to fizyczne wykonanie i nadzór nad nim. To inny rodzaj przesunięcia niż na przykład przy monitorowaniu poziomów zapasów, gdzie głównie sygnalizowanie i decydowanie są przejmowane bez konieczności fizycznego przemieszczania czegokolwiek przez człowieka. Jest to też inna sytuacja niż przy generowaniu i przydzielaniu list kompletacyjnych, gdzie planowanie da się w pełni zautomatyzować, ale wykonanie ponownie spoczywa na człowieku. Praca magazynowa składa się z szeregu takich zadań, z których każde ma własną proporcję między pracą myślową a fizyczną, co widać również przy kompletacji i pakowaniu towarów czy przy składaniu zamówień u dostawców. Przegląd tego, jak te zadania odnoszą się do siebie w ramach procesu logistycznego, znajduje się na stronie jaką pracę w logistyce AI może dziś przejąć.
To nie jest stwierdzenie o tym, ile personelu magazyn potrzebuje lub powinien mieć. Chodzi o charakter jednego zadania: jaką jego część można obliczyć według stałych reguł, a jaka część nadal wymaga fizycznego działania. To, co firma robi z tym wynikiem — inaczej planuje grafiki, inaczej organizuje przestrzeń, inwestuje w robotykę — jest wyborem należącym do samej organizacji i, tam gdzie dotyczy to personelu, podlega jej własnym wymogom prawnym w tym zakresie. Nie dostarczamy doradztwa personalnego ani uzasadnienia dla decyzji o zwolnieniach; opisujemy, na czym polega praca.
Podział na osiem osi — od ustrukturyzowania po koszty błędów — który leży u podstaw tego rodzaju ocen, jest wyjaśniony krok po kroku na stronie o tym, jak oceniamy zadanie. To wyjaśnienie pokazuje, dlaczego praca fizyczna, mimo wysokiego wolumenu i jasnej struktury, mimo wszystko daje inny wynik niż czysto administracyjna praca o tych samych cechach.
Jeśli chcą Państwo wiedzieć, jak to wygląda w przypadku własnego magazynu, pierwszym krokiem nie jest to jedno zadanie, lecz szerszy wzorzec pracy: jaka część pracy w Państwa magazynie polega na decydowaniu, a jaka na fizycznym przemieszczaniu. Bezpłatny quickscan FTE TO AI składa się z dwunastu pytań, można go wykonać bez zakładania konta i daje wskazanie, jaka część godzin w Państwa profilu może być dziś przejęta przez AI. Pełny werkscan, który mapuje pracę całej firmy zadanie po zadaniu, wraz z obliczeniem liczby etatów, jest jeszcze w budowie i obecnie niedostępny.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.