At beslutte hvor modtagne varer fysisk skal placeres, kan delvist overtages af AI. Beregningsarbejdet bag den beslutning — hvilken lokation der passer til omløbshastighed, plads og produkttype — egner sig godt til software. Den fysiske forflytning af kasser, paller eller kasser til det sted gør ikke. Det skel afgør hele svaret.
Opgaven i sig selv er stærkt struktureret: et wms kan med fastlagte regler — omløbshastighed, dimensioner, holdbarhed, kompatibilitet med naboprodukter — beregne en lokation. Det er ikke kreativt arbejde, og det er heller ikke en opgave med meget skønsrum: logikken kan i vid udstrækning fastlægges i regler, og er ikke noget der skal gennemtænkes på ny fra sag til sag. Compliance spiller også kun en lille rolle: der er sjældent lovkrav, der kræver en separat afvejning per opbevaringslokation, højst ved farlige stoffer eller kølevarer.
Det, der trækker balancen mod 'delvist' i stedet for 'fuldstændigt', er den fysiske side. Volumen af denne opgave er høj — hver palle, hver kasse, hver dag igen — og det volumen gør automatisering attraktiv. Men udførelsen kræver fysiske handlinger: at tage noget op, flytte det, sætte det ned, ofte på steder der ikke altid er tilgængelige for en robot uden ændringer af selve lageret. Så længe det fysiske trin er menneskeligt arbejde, forbliver også kontrollen på gulvet nødvendig, selv om beregningen er automatiseret.
Et lager modtager en palle med hurtigt omløbende artikler. Wms'et beregner på baggrund af omløbshastighed og tilgængelig plads, at denne skal placeres på en lokation tæt på udleveringen, i stedet for bagerst ved den langsomme beholdning. Den beregning sker automatisk, direkte ved modtagelsen. En lagermedarbejder får lokationen på sin scanner og flytter paллen fysisk. Tænkearbejdet er overtaget; det at bære og køre er det ikke.
Hos en virksomhed med et automatiseret lager — med shuttles, AS/RS-systemer eller anden robotteknologi til den fysiske forflytning — forskydes balancen. Der kan hele cyklussen, fra beregning til placering, forløbe uden menneskehænder. Hos en virksomhed uden wms med lokationslogik, eller med et sortiment der varierer meget i form og vægt, er det omvendt: der forbliver også beregningen delvist menneskeligt arbejde, fordi reglerne ikke lader sig fastlægge ordentligt. Resultatet afhænger derfor ikke kun af opgaven selv, men af hvad der allerede er på plads: systemer, robotteknologi, og forudsigeligheden af sortimentet.
I virksomheder med et wms der understøtter lokationslogik, er tildelingsbeslutningen ofte allerede automatiseret; det der er tilbage, er den fysiske udførelse og tilsynet dermed. Det er en anden type forskydning end for eksempel ved overvågning af lagerniveauer, hvor det primært er registreringen og beslutningen der overtages, uden at nogen fysisk skal flytte noget. Det er også anderledes end ved generering og tildeling af pluklister, hvor planlægningen ganske vist kan automatiseres fuldt ud, men udførelsen igen ligger hos et menneske. Lagerarbejde består af en række af den type opgaver, som hver har deres eget forhold mellem tænkearbejde og fysisk arbejde, som det også ses ved plukning og pakning af varer eller ved afgivelse af bestillinger hos leverandører. Et overblik over hvordan disse opgaver forholder sig til hinanden inden for den logistiske proces findes på hvilket arbejde i logistikken AI kan overtage i dag.
Dette er ikke en udtalelse om, hvor meget personale et lager har brug for eller bør have. Det handler om karakteren af én opgave: hvilken del af den der kan beregnes efter fastlagte regler, og hvilken del der stadig kræver fysisk handling. Hvad en virksomhed gør med det resultat — anderledes vagtplanlægning, anderledes indretning, investering i robotteknologi — er et valg der ligger hos organisationen selv, og som, hvor det berører personale, er bundet af de gældende lovkrav herfor. Vi leverer ikke personalerådgivning og ikke belæg for afskedigelsesbeslutninger; vi beskriver, hvad arbejdet indebærer.
Opdelingen i otte akser — fra strukturering til fejlomkostninger — som ligger til grund for denne type vurderinger, forklares trin for trin på siden om hvordan en opgave vurderes. Den forklaring gør det forståeligt, hvorfor fysisk arbejde, trods højt volumen og klar struktur, alligevel giver et andet resultat end rent administrativt arbejde med de samme kendetegn.
Hvis De vil vide, hvordan dette forholder sig for Deres eget lager, er det første skridt ikke denne ene opgave, men det bredere arbejdsmønster: hvor meget af arbejdet på Deres lager består af beslutninger, og hvor meget af fysisk forflytning. Den gratis quickscan fra FTE TO AI består af tolv spørgsmål, kan udføres uden konto, og giver en indikation af, hvilken del af timerne i Deres profil AI kan overtage i dag. Den fulde arbejdsscan, der kortlægger en hel virksomheds arbejde opgave for opgave inklusive årsværksberegning, er stadig under udvikling og er på nuværende tidspunkt ikke tilgængelig.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.